ESTIMATION OF RANDOM PROPERTIES OF ELECTRICITY CONSUMPTIONLEVELS
Впровадження відновлюваних джерел енергії потребує врахування можливостей енергосистеми щодо зростання випадкової складової енергобалансу, оскільки споживання електричної енергії значною мірою є випадковим процесом.Дослідження стохастичних характеристик базується на використанні фактичних д...
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine
2018
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/8 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Vidnovluvana energetika |
Репозитарії
Vidnovluvana energetikaid |
veorgua-article-8 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
veorgua-article-82019-09-04T16:41:53Z ОЦІНКА ВИПАДКОВИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ РІВНІВ СПОЖИВАННЯЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ESTIMATION OF RANDOM PROPERTIES OF ELECTRICITY CONSUMPTIONLEVELS ОЦЕНКА СЛУЧАЙНЫХ СВОЙСТВ УРОВНЕЙ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ Lysenko, O. V. electricity consumption renewable energy statistical methods mathematical model потребление электроэнергии возобновляемые источники энергии статистические методы математическая модель споживання електроенергії відновлювані джерела енергії статистичні методи математична модель Впровадження відновлюваних джерел енергії потребує врахування можливостей енергосистеми щодо зростання випадкової складової енергобалансу, оскільки споживання електричної енергії значною мірою є випадковим процесом.Дослідження стохастичних характеристик базується на використанні фактичних даних про роботу енергосистем різного рівня, статистичних методів їх обробки, та оцінці параметрів, які можуть впливати на рівень впливу змінного характеру виробництва та споживання електроенергії. Renewable energy sources implementation requires consideration of the power system's ability to increase the random component of the energy balance, because electricity consumption is largely an accidental process. The stochastic characteristics study are based on the actual data use of the various power systems operation, their statistical processing, and the parameters evaluation that may affect the level of variable production influence and electricity consumption. Внедрение возобновляемых источников энергии требует учета возможностей энергосистемы по росту случайной составляющей энергобаланса, поскольку потреблениеэлектрической энергии в значительной степени является случайным процессом. Исследование стохастических характеристик базируется на использовании фактическихданных о работе энергосистем различного уровня, статистических методов их обработки, и оценке параметров, которые могут влиять на уровень влияния переменногохарактера производства и потребления электроэнергии. Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine 2018-04-30 Article Article application/pdf https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/8 Возобновляемая энергетика; № 1 (52) (2018): Научно-прикладной журнал Возобновляемая энергетика; 26-35 Відновлювана енергетика; № 1 (52) (2018): Науково-прикладний журнал Відновлювана енергетика; 26-35 Vidnovluvana energetika ; No. 1 (52) (2018): Scientific and Applied Journal Vidnovluvana energetika; 26-35 2664-8172 1819-8058 uk https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/8/3 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
institution |
Vidnovluvana energetika |
collection |
OJS |
language |
Ukrainian |
topic |
electricity consumption renewable energy statistical methods mathematical model потребление электроэнергии возобновляемые источники энергии статистические методы математическая модель споживання електроенергії відновлювані джерела енергії статистичні методи математична модель |
spellingShingle |
electricity consumption renewable energy statistical methods mathematical model потребление электроэнергии возобновляемые источники энергии статистические методы математическая модель споживання електроенергії відновлювані джерела енергії статистичні методи математична модель Lysenko, O. V. ESTIMATION OF RANDOM PROPERTIES OF ELECTRICITY CONSUMPTIONLEVELS |
topic_facet |
electricity consumption renewable energy statistical methods mathematical model потребление электроэнергии возобновляемые источники энергии статистические методы математическая модель споживання електроенергії відновлювані джерела енергії статистичні методи математична модель |
format |
Article |
author |
Lysenko, O. V. |
author_facet |
Lysenko, O. V. |
author_sort |
Lysenko, O. V. |
title |
ESTIMATION OF RANDOM PROPERTIES OF ELECTRICITY CONSUMPTIONLEVELS |
title_short |
ESTIMATION OF RANDOM PROPERTIES OF ELECTRICITY CONSUMPTIONLEVELS |
title_full |
ESTIMATION OF RANDOM PROPERTIES OF ELECTRICITY CONSUMPTIONLEVELS |
title_fullStr |
ESTIMATION OF RANDOM PROPERTIES OF ELECTRICITY CONSUMPTIONLEVELS |
title_full_unstemmed |
ESTIMATION OF RANDOM PROPERTIES OF ELECTRICITY CONSUMPTIONLEVELS |
title_sort |
estimation of random properties of electricity consumptionlevels |
title_alt |
ОЦІНКА ВИПАДКОВИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ РІВНІВ СПОЖИВАННЯЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ОЦЕНКА СЛУЧАЙНЫХ СВОЙСТВ УРОВНЕЙ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ |
description |
Впровадження відновлюваних джерел енергії потребує врахування можливостей енергосистеми щодо зростання випадкової складової енергобалансу, оскільки споживання електричної енергії значною мірою є випадковим процесом.Дослідження стохастичних характеристик базується на використанні фактичних даних про роботу енергосистем різного рівня, статистичних методів їх обробки, та оцінці параметрів, які можуть впливати на рівень впливу змінного характеру виробництва та споживання електроенергії. |
publisher |
Institute of Renewable Energy National Academy of Sciences of Ukraine |
publishDate |
2018 |
url |
https://ve.org.ua/index.php/journal/article/view/8 |
work_keys_str_mv |
AT lysenkoov ocínkavipadkovihvlastivostejrívnívspoživannâelektroenergíí AT lysenkoov estimationofrandompropertiesofelectricityconsumptionlevels AT lysenkoov ocenkaslučajnyhsvojstvurovnejpotrebleniâélektroénergii |
first_indexed |
2024-06-01T14:33:33Z |
last_indexed |
2024-06-01T14:33:33Z |
_version_ |
1800669666809479168 |