ПРИНЦИПИ ХМАРНИХ ОБЧИСЛЕНЬ ПОТЕНЦІАЛУ В ГАЛУЗІ ПЛАНУВАННЯ von Velev, Dimiter Georgiev, Zlateva, Plamena Ventzeslavova

Volltext

ОБ'ЄДНАННЯ SOA І ХМАРНИХ ОБЧИСЛЕНЬ В КОРПОРАТИВНІЙ ІТ-ІНФРАСТРУКТУРІ von Velev, Dimiter Georgiev

Volltext

Methods and analytical conditions for adapting the provision of resources to users of cloud computing von Матов, О. Я.

Volltext

Defining of cloud service priority for dynamic creating WAF rules von Malinich, I.P., Ivanchuk, Y.V.

Volltext

Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation von Myroshnikova, I. Yu., Novikov, A. N.

Volltext

Архітектура електронних навчальних систем von Паламарчук, Євген Анатолійович

Volltext

Transformation of the legacy code on Fortran for scalability and cloud computing von Doroshenko, A.Yu., Khavryuchenko, V.D., Tulika, E.M., Zhereb, K.A.

Volltext

Optimization of the provision of computing resources with adaptive cloud infrastructure von Matov, О. Ya.

Volltext

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION von Pliugin, V. E., Sukhonos, M., Pan, M., Petrenko, A. N., Petrenko, N. Ya.

Volltext

Implementation of the reconstruction process for constructive-synthesizing models of fractal time series von Shynkarenko, V.I., Zhadan, A.A.

Volltext