Factor Analysis Based on Association Rules
The problem of factor analysis in transactional databases is considered. A method of factor analysis based on association rules is proposed. The developed method presumes extraction rules of the given transaction database that allows assess the equivalence of the terms of features, eliminate redunda...
Збережено в:
Дата: | 2014 |
---|---|
Автори: | , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2014
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100239 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & Processingid |
drspiprikievua-article-100239 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
drspiprikievua-article-1002392020-12-24T11:21:54Z Factor Analysis Based on Association Rules Факторный анализ на основе ассоциативных правил Факторний аналіз на основі асоціативних правил Zayko, T. A. Oliinyk, A. A. Subbotin, S. A. ассоциативное правило база транзакций признак терм признака факторный анализ асоціативне правило база транзакцій ознака терм ознаки факторний аналіз association rule base of transactions term of feature factor analysis The problem of factor analysis in transactional databases is considered. A method of factor analysis based on association rules is proposed. The developed method presumes extraction rules of the given transaction database that allows assess the equivalence of the terms of features, eliminate redundant features, thereby reducing the search space and reducing the time of analysis, and to form groups of qualitatively similar features. The experiments on test problems of factor analysis are conducted. Fig.: 2. Refs: 12 titles. Рассмотрена задача факторного анализа в транзакционных базах данных. Предложен метод факторного анализа на основе ассоциативных правил. Разработанный метод предполагает извлечение правил из заданных баз транзакций, что позволяет получить оценки эквивалентности термов признаков, исключить избыточные признаки, сократив тем самым пространство поиска и уменьшив время анализа, а также сформировать группы качественно близких признаков. Проведены эксперименты порешению тестовых задач факторного анализа. Розглянуто задачу факторного аналізу в транзакційних базах даних. Запропоновано метод факторного аналізу на основі асоціативних правил. Розроблений метод передбачає видобування правил із заданих баз транзакцій, що дозволяє одержати оцінки еквівалентності термів ознак, виключити надлишкові ознаки, скоротивши тим самим простір пошуку та зменшивши час аналізу, а також сформувати групи якісно близьких ознак. Проведено експерименти з вирішення тестових задач факторного аналізу. Іл.: 2. Бібліогр.: 12 найм. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2014-02-15 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100239 10.35681/1560-9189.2014.16.1.100239 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 16 No. 1 (2014); 56-64 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 16 № 1 (2014); 56-64 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 16 № 1 (2014); 56-64 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100239/95374 Авторське право (c) 2014 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
institution |
Data Recording, Storage & Processing |
collection |
OJS |
language |
Ukrainian |
topic |
ассоциативное правило база транзакций признак терм признака факторный анализ асоціативне правило база транзакцій ознака терм ознаки факторний аналіз association rule base of transactions term of feature factor analysis |
spellingShingle |
ассоциативное правило база транзакций признак терм признака факторный анализ асоціативне правило база транзакцій ознака терм ознаки факторний аналіз association rule base of transactions term of feature factor analysis Zayko, T. A. Oliinyk, A. A. Subbotin, S. A. Factor Analysis Based on Association Rules |
topic_facet |
ассоциативное правило база транзакций признак терм признака факторный анализ асоціативне правило база транзакцій ознака терм ознаки факторний аналіз association rule base of transactions term of feature factor analysis |
format |
Article |
author |
Zayko, T. A. Oliinyk, A. A. Subbotin, S. A. |
author_facet |
Zayko, T. A. Oliinyk, A. A. Subbotin, S. A. |
author_sort |
Zayko, T. A. |
title |
Factor Analysis Based on Association Rules |
title_short |
Factor Analysis Based on Association Rules |
title_full |
Factor Analysis Based on Association Rules |
title_fullStr |
Factor Analysis Based on Association Rules |
title_full_unstemmed |
Factor Analysis Based on Association Rules |
title_sort |
factor analysis based on association rules |
title_alt |
Факторный анализ на основе ассоциативных правил Факторний аналіз на основі асоціативних правил |
description |
The problem of factor analysis in transactional databases is considered. A method of factor analysis based on association rules is proposed. The developed method presumes extraction rules of the given transaction database that allows assess the equivalence of the terms of features, eliminate redundant features, thereby reducing the search space and reducing the time of analysis, and to form groups of qualitatively similar features. The experiments on test problems of factor analysis are conducted. Fig.: 2. Refs: 12 titles. |
publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
publishDate |
2014 |
url |
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100239 |
work_keys_str_mv |
AT zaykota factoranalysisbasedonassociationrules AT oliinykaa factoranalysisbasedonassociationrules AT subbotinsa factoranalysisbasedonassociationrules AT zaykota faktornyjanaliznaosnoveassociativnyhpravil AT oliinykaa faktornyjanaliznaosnoveassociativnyhpravil AT subbotinsa faktornyjanaliznaosnoveassociativnyhpravil AT zaykota faktornijanalíznaosnovíasocíativnihpravil AT oliinykaa faktornijanalíznaosnovíasocíativnihpravil AT subbotinsa faktornijanalíznaosnovíasocíativnihpravil |
first_indexed |
2024-04-21T19:32:57Z |
last_indexed |
2024-04-21T19:32:57Z |
_version_ |
1796974027701485568 |