Method of Semantic Identification for Knowledge Base Objects in Decision Support System

A method of semantic identification for knowledge base objects in decision support systems has been suggested. The method is targeted at improving the relevance of subject domain models. The key idea behind the method is as follows. Each knowledge base object is associated with a tuple of keywords....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автор: Andriichuk, O. V.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100240
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Data Recording, Storage & Processing

Репозитарії

Data Recording, Storage & Processing
id drspiprikievua-article-100240
record_format ojs
spelling drspiprikievua-article-1002402020-12-24T11:21:54Z Method of Semantic Identification for Knowledge Base Objects in Decision Support System Метод смысловой идентификации объектов баз знаний систем поддержки принятия решений Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень Andriichuk, O. V. система поддержки принятия решений модель предметной области база знаний смысловая идентификация инженерия знаний экспертное оценивание нечеткое топологическое пространство метрика система підтримки прийняття рішень модель предметної області база знань змістова ідентифікація інженерія знань експертне оцінювання нечіткий топологічний простір метрика decision support system model of subject domain knowledge base semantic identification knowledge engineering expert evaluation fuzzy topological space metrics A method of semantic identification for knowledge base objects in decision support systems has been suggested. The method is targeted at improving the relevance of subject domain models. The key idea behind the method is as follows. Each knowledge base object is associated with a tuple of keywords. Semantic identification is conducted in accordance to these keywords. Degree of keyword importance for object is determined by experts. An original approach to subject domain model adequacy improvement and semantic identification method as well as its potential application options are described. Tabl.: 1. Fig.: 3. Refs: 23 titles. Предложен метод смысловой идентификации объектов баз знаний систем поддержки принятия решений, который позволяет повысить адекватность моделей предметных областей. Основная идея метода состоит в том, что каждому объекту базы знаний сопоставляется кортеж ключевых слов, по которым происходит смысловая идентификация. Важность ключевых слов объекта определяется экспертным путем. Описан авторский подход к повышению адекватности моделей предметных областей и метод смысловой идентификации, а также возможные варианты его использования. Табл.: 1. Пл.: 3. Библиогр.: 23 найм. Запропоновано метод змістової ідентифікації об ’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень, що дозволяє підвищити адекватність моделей предметних областей. Основна ідея методу полягає в тому, що кожному об’єкту бази знань зіставляється кортеж ключових слів, за якими відбувається змістова ідентифікація. Важливість ключових слів визначається експертним шляхом. Описано авторський підхід до підвищення адекватності моделей предметних областей, та метод змістової ідентифікації, а також можливі варіанти його застосування. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2014-02-15 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100240 10.35681/1560-9189.2014.16.1.100240 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 16 No. 1 (2014); 65-78 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 16 № 1 (2014); 65-78 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 16 № 1 (2014); 65-78 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100240/95375 Авторське право (c) 2014 Реєстрація, зберігання і обробка даних
institution Data Recording, Storage & Processing
collection OJS
language Ukrainian
topic система поддержки принятия решений
модель предметной области
база знаний
смысловая идентификация
инженерия знаний
экспертное оценивание
нечеткое топологическое пространство
метрика
система підтримки прийняття рішень
модель предметної області
база знань
змістова ідентифікація
інженерія знань
експертне оцінювання
нечіткий топологічний простір
метрика
decision support system
model of subject domain
knowledge base
semantic identification
knowledge engineering
expert evaluation
fuzzy topological space
metrics
spellingShingle система поддержки принятия решений
модель предметной области
база знаний
смысловая идентификация
инженерия знаний
экспертное оценивание
нечеткое топологическое пространство
метрика
система підтримки прийняття рішень
модель предметної області
база знань
змістова ідентифікація
інженерія знань
експертне оцінювання
нечіткий топологічний простір
метрика
decision support system
model of subject domain
knowledge base
semantic identification
knowledge engineering
expert evaluation
fuzzy topological space
metrics
Andriichuk, O. V.
Method of Semantic Identification for Knowledge Base Objects in Decision Support System
topic_facet система поддержки принятия решений
модель предметной области
база знаний
смысловая идентификация
инженерия знаний
экспертное оценивание
нечеткое топологическое пространство
метрика
система підтримки прийняття рішень
модель предметної області
база знань
змістова ідентифікація
інженерія знань
експертне оцінювання
нечіткий топологічний простір
метрика
decision support system
model of subject domain
knowledge base
semantic identification
knowledge engineering
expert evaluation
fuzzy topological space
metrics
format Article
author Andriichuk, O. V.
author_facet Andriichuk, O. V.
author_sort Andriichuk, O. V.
title Method of Semantic Identification for Knowledge Base Objects in Decision Support System
title_short Method of Semantic Identification for Knowledge Base Objects in Decision Support System
title_full Method of Semantic Identification for Knowledge Base Objects in Decision Support System
title_fullStr Method of Semantic Identification for Knowledge Base Objects in Decision Support System
title_full_unstemmed Method of Semantic Identification for Knowledge Base Objects in Decision Support System
title_sort method of semantic identification for knowledge base objects in decision support system
title_alt Метод смысловой идентификации объектов баз знаний систем поддержки принятия решений
Метод змістової ідентифікації об’єктів баз знань систем підтримки прийняття рішень
description A method of semantic identification for knowledge base objects in decision support systems has been suggested. The method is targeted at improving the relevance of subject domain models. The key idea behind the method is as follows. Each knowledge base object is associated with a tuple of keywords. Semantic identification is conducted in accordance to these keywords. Degree of keyword importance for object is determined by experts. An original approach to subject domain model adequacy improvement and semantic identification method as well as its potential application options are described. Tabl.: 1. Fig.: 3. Refs: 23 titles.
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2014
url http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100240
work_keys_str_mv AT andriichukov methodofsemanticidentificationforknowledgebaseobjectsindecisionsupportsystem
AT andriichukov metodsmyslovojidentifikaciiobʺektovbazznanijsistempodderžkiprinâtiârešenij
AT andriichukov metodzmístovoíídentifíkacííobêktívbazznanʹsistempídtrimkiprijnâttâríšenʹ
first_indexed 2024-04-21T19:32:57Z
last_indexed 2024-04-21T19:32:57Z
_version_ 1796974027915395072