Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems

Identification of images in some cases requires busting from many models and based on these algorithms, which belongs to the class of ill-posed problems. It is shown that the mathematical description of ill-posed problems defined by the complex of elements defined in Hilbert spaces, for a bounded li...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автор: Goncharenko, Yu. Yu.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100256
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Data Recording, Storage & Processing

Репозитарії

Data Recording, Storage & Processing
id drspiprikievua-article-100256
record_format ojs
spelling drspiprikievua-article-1002562020-12-23T13:24:17Z Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems Математическая модель описания некорректно поставленных задач Математична модель опису некорректно поставлених задач Goncharenko, Yu. Yu. математична модель Гільбертів простір некоректно поставлені задачі апріорні ознаки математическая модель гильбертово пространство некорректно поставленная задача априорные признаки mathematical model Hilbert space ill-posed problem prior features Identification of images in some cases requires busting from many models and based on these algorithms, which belongs to the class of ill-posed problems. It is shown that the mathematical description of ill-posed problems defined by the complex of elements defined in Hilbert spaces, for a bounded linear operator which determines the approximate solution associated with accurate one, followed by further regularization. It is carried out one of the above mentioned methods that in practice requires of a priori classifications to be added. Refs: 6 titles. Идентификация образов в ряде случаев требует перебора множества моделей и созданных на их основе алгоритмов, что относится к классу некорректно поставленных задач. Показано, что математическое описание некорректно поставленных задач определяется семейством элементов, заданных в гильбертовых пространствах, для которых ограниченный линейный оператор определяет приближенное решение, связанное с точным, с последующей регуляризацией, осуществляемой одним из приведенных методов, что на практике требует добавления априорных классификационных признаков. Ідентифікація образів у ряді випадків вимагає перебору безлічі моделей і створених на їхній основі алгоритмів, що відноситься до класу некоректно поставлених завдань. Показано, що математичний опис некоректно поставлених задач визначається групою елементів, заданих у Гільбер тових просторах, для яких обмежений лінійний оператор визначає наближене рішення, пов’язане з точним, з подальшою корекцією, здійснюваної одним із наведених методів, що на практиці вимагає додавання апріорних класифікаційних ознак. Бібліогр.: 6 найм. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2014-06-15 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100256 10.35681/1560-9189.2014.16.2.100256 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 16 No. 2 (2014); 52-61 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 16 № 2 (2014); 52-61 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 16 № 2 (2014); 52-61 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100256/95404 Авторське право (c) 2014 Реєстрація, зберігання і обробка даних
institution Data Recording, Storage & Processing
collection OJS
language Ukrainian
topic математична модель
Гільбертів простір
некоректно поставлені задачі
апріорні ознаки
математическая модель
гильбертово пространство
некорректно поставленная задача
априорные признаки
mathematical model
Hilbert space
ill-posed problem
prior features
spellingShingle математична модель
Гільбертів простір
некоректно поставлені задачі
апріорні ознаки
математическая модель
гильбертово пространство
некорректно поставленная задача
априорные признаки
mathematical model
Hilbert space
ill-posed problem
prior features
Goncharenko, Yu. Yu.
Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems
topic_facet математична модель
Гільбертів простір
некоректно поставлені задачі
апріорні ознаки
математическая модель
гильбертово пространство
некорректно поставленная задача
априорные признаки
mathematical model
Hilbert space
ill-posed problem
prior features
format Article
author Goncharenko, Yu. Yu.
author_facet Goncharenko, Yu. Yu.
author_sort Goncharenko, Yu. Yu.
title Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems
title_short Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems
title_full Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems
title_fullStr Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems
title_full_unstemmed Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems
title_sort mathematical model for description of ill-posed problems
title_alt Математическая модель описания некорректно поставленных задач
Математична модель опису некорректно поставлених задач
description Identification of images in some cases requires busting from many models and based on these algorithms, which belongs to the class of ill-posed problems. It is shown that the mathematical description of ill-posed problems defined by the complex of elements defined in Hilbert spaces, for a bounded linear operator which determines the approximate solution associated with accurate one, followed by further regularization. It is carried out one of the above mentioned methods that in practice requires of a priori classifications to be added. Refs: 6 titles.
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2014
url http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100256
work_keys_str_mv AT goncharenkoyuyu mathematicalmodelfordescriptionofillposedproblems
AT goncharenkoyuyu matematičeskaâmodelʹopisaniânekorrektnopostavlennyhzadač
AT goncharenkoyuyu matematičnamodelʹopisunekorrektnopostavlenihzadač
first_indexed 2024-04-21T19:32:59Z
last_indexed 2024-04-21T19:32:59Z
_version_ 1796974029780811776