Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems
Identification of images in some cases requires busting from many models and based on these algorithms, which belongs to the class of ill-posed problems. It is shown that the mathematical description of ill-posed problems defined by the complex of elements defined in Hilbert spaces, for a bounded li...
Збережено в:
Дата: | 2014 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2014
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100256 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & Processingid |
drspiprikievua-article-100256 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
drspiprikievua-article-1002562020-12-23T13:24:17Z Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems Математическая модель описания некорректно поставленных задач Математична модель опису некорректно поставлених задач Goncharenko, Yu. Yu. математична модель Гільбертів простір некоректно поставлені задачі апріорні ознаки математическая модель гильбертово пространство некорректно поставленная задача априорные признаки mathematical model Hilbert space ill-posed problem prior features Identification of images in some cases requires busting from many models and based on these algorithms, which belongs to the class of ill-posed problems. It is shown that the mathematical description of ill-posed problems defined by the complex of elements defined in Hilbert spaces, for a bounded linear operator which determines the approximate solution associated with accurate one, followed by further regularization. It is carried out one of the above mentioned methods that in practice requires of a priori classifications to be added. Refs: 6 titles. Идентификация образов в ряде случаев требует перебора множества моделей и созданных на их основе алгоритмов, что относится к классу некорректно поставленных задач. Показано, что математическое описание некорректно поставленных задач определяется семейством элементов, заданных в гильбертовых пространствах, для которых ограниченный линейный оператор определяет приближенное решение, связанное с точным, с последующей регуляризацией, осуществляемой одним из приведенных методов, что на практике требует добавления априорных классификационных признаков. Ідентифікація образів у ряді випадків вимагає перебору безлічі моделей і створених на їхній основі алгоритмів, що відноситься до класу некоректно поставлених завдань. Показано, що математичний опис некоректно поставлених задач визначається групою елементів, заданих у Гільбер тових просторах, для яких обмежений лінійний оператор визначає наближене рішення, пов’язане з точним, з подальшою корекцією, здійснюваної одним із наведених методів, що на практиці вимагає додавання апріорних класифікаційних ознак. Бібліогр.: 6 найм. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2014-06-15 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100256 10.35681/1560-9189.2014.16.2.100256 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 16 No. 2 (2014); 52-61 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 16 № 2 (2014); 52-61 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 16 № 2 (2014); 52-61 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100256/95404 Авторське право (c) 2014 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
institution |
Data Recording, Storage & Processing |
collection |
OJS |
language |
Ukrainian |
topic |
математична модель Гільбертів простір некоректно поставлені задачі апріорні ознаки математическая модель гильбертово пространство некорректно поставленная задача априорные признаки mathematical model Hilbert space ill-posed problem prior features |
spellingShingle |
математична модель Гільбертів простір некоректно поставлені задачі апріорні ознаки математическая модель гильбертово пространство некорректно поставленная задача априорные признаки mathematical model Hilbert space ill-posed problem prior features Goncharenko, Yu. Yu. Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems |
topic_facet |
математична модель Гільбертів простір некоректно поставлені задачі апріорні ознаки математическая модель гильбертово пространство некорректно поставленная задача априорные признаки mathematical model Hilbert space ill-posed problem prior features |
format |
Article |
author |
Goncharenko, Yu. Yu. |
author_facet |
Goncharenko, Yu. Yu. |
author_sort |
Goncharenko, Yu. Yu. |
title |
Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems |
title_short |
Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems |
title_full |
Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems |
title_fullStr |
Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems |
title_full_unstemmed |
Mathematical Model for Description of Ill-Posed Problems |
title_sort |
mathematical model for description of ill-posed problems |
title_alt |
Математическая модель описания некорректно поставленных задач Математична модель опису некорректно поставлених задач |
description |
Identification of images in some cases requires busting from many models and based on these algorithms, which belongs to the class of ill-posed problems. It is shown that the mathematical description of ill-posed problems defined by the complex of elements defined in Hilbert spaces, for a bounded linear operator which determines the approximate solution associated with accurate one, followed by further regularization. It is carried out one of the above mentioned methods that in practice requires of a priori classifications to be added. Refs: 6 titles. |
publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
publishDate |
2014 |
url |
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100256 |
work_keys_str_mv |
AT goncharenkoyuyu mathematicalmodelfordescriptionofillposedproblems AT goncharenkoyuyu matematičeskaâmodelʹopisaniânekorrektnopostavlennyhzadač AT goncharenkoyuyu matematičnamodelʹopisunekorrektnopostavlenihzadač |
first_indexed |
2024-04-21T19:32:59Z |
last_indexed |
2024-04-21T19:32:59Z |
_version_ |
1796974029780811776 |