Granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise

The issues of intelligent information processing systems of computer vision are discussed. It is proposed a method of forming a compressed structural description based on granulation of characteristic values that reduces the computational cost and reduces the number of false matches. The results of...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автори: Gorokhovatskiy, V. A., Kulikov, Yu. A.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100283
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Data Recording, Storage & Processing

Репозитарії

Data Recording, Storage & Processing
id drspiprikievua-article-100283
record_format ojs
spelling drspiprikievua-article-1002832020-12-22T21:22:54Z Granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания Грануляція значень ознак об’єктів як засіб підвищення результативності методів структурного розпізнавання Gorokhovatskiy, V. A. Kulikov, Yu. A. комп’ютерний зір структурні методи розпізнавання зображень характерні ознаки структурний опис грануляція індекс унікальності computer vision structural image recognition methods characteristic features structural description granulation uniqueness index компьютерное зрение структурные методы распознавания изображений характерные признаки структурное описание грануляция индекс уникалъности The issues of intelligent information processing systems of computer vision are discussed. It is proposed a method of forming a compressed structural description based on granulation of characteristic values that reduces the computational cost and reduces the number of false matches. The results of experiments are presented. Tabl.: 2. Fig.: 6. Refs: 8 titles. Обсуждаются вопросы интеллектуальной обработки информации в системах компьютерного зрения. Предложен метод формирования сжатого структурного описания на основе грануляции значении признаков, что снижает вычислительные затраты и сокращает число ложных соответствий. Приведены резулътаты экспериментов. Обговорюються питання інтелектуального оброблення інформації в системах комп’ютерного зору. Запропоновано метод формування стислого структурного опису на основі грануляції значень ознак, що знижує обчислювальні витрати та скорочує кількість хибних відповідностей. Наведено результати експериментів. Табл.: 2. Іл.: 6. Бібліогр.: 9 найм. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2014-09-08 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100283 10.35681/1560-9189.2014.16.3.100283 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 16 No. 3 (2014); 67-78 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 16 № 3 (2014); 67-78 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 16 № 3 (2014); 67-78 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100283/95430 Авторське право (c) 2014 Реєстрація, зберігання і обробка даних
institution Data Recording, Storage & Processing
baseUrl_str
datestamp_date 2020-12-22T21:22:54Z
collection OJS
language Ukrainian
topic computer vision
structural image recognition methods
characteristic features
structural description
granulation
uniqueness index
spellingShingle computer vision
structural image recognition methods
characteristic features
structural description
granulation
uniqueness index
Gorokhovatskiy, V. A.
Kulikov, Yu. A.
Granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise
topic_facet комп’ютерний зір
структурні методи розпізнавання зображень
характерні ознаки
структурний опис
грануляція
індекс унікальності
computer vision
structural image recognition methods
characteristic features
structural description
granulation
uniqueness index
компьютерное зрение
структурные методы распознавания изображений
характерные признаки
структурное описание
грануляция
индекс уникалъности
format Article
author Gorokhovatskiy, V. A.
Kulikov, Yu. A.
author_facet Gorokhovatskiy, V. A.
Kulikov, Yu. A.
author_sort Gorokhovatskiy, V. A.
title Granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise
title_short Granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise
title_full Granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise
title_fullStr Granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise
title_full_unstemmed Granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise
title_sort granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise
title_alt Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания
Грануляція значень ознак об’єктів як засіб підвищення результативності методів структурного розпізнавання
description The issues of intelligent information processing systems of computer vision are discussed. It is proposed a method of forming a compressed structural description based on granulation of characteristic values that reduces the computational cost and reduces the number of false matches. The results of experiments are presented. Tabl.: 2. Fig.: 6. Refs: 8 titles.
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2014
url http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100283
work_keys_str_mv AT gorokhovatskiyva granulationofobjectfeaturesvaluesasameansofstructuralrecognitionmethodsefficiencyrise
AT kulikovyua granulationofobjectfeaturesvaluesasameansofstructuralrecognitionmethodsefficiencyrise
AT gorokhovatskiyva granulâciâznačenijpriznakovobʺektovkaksposobpovyšeniârezulʹtativnostimetodovstrukturnogoraspoznavaniâ
AT kulikovyua granulâciâznačenijpriznakovobʺektovkaksposobpovyšeniârezulʹtativnostimetodovstrukturnogoraspoznavaniâ
AT gorokhovatskiyva granulâcíâznačenʹoznakobêktívâkzasíbpídviŝennârezulʹtativnostímetodívstrukturnogorozpíznavannâ
AT kulikovyua granulâcíâznačenʹoznakobêktívâkzasíbpídviŝennârezulʹtativnostímetodívstrukturnogorozpíznavannâ
first_indexed 2025-07-17T10:54:55Z
last_indexed 2025-07-17T10:54:55Z
_version_ 1850410688593264640