Granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise
The issues of intelligent information processing systems of computer vision are discussed. It is proposed a method of forming a compressed structural description based on granulation of characteristic values that reduces the computational cost and reduces the number of false matches. The results of...
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автори: | Gorokhovatskiy, V. A., Kulikov, Yu. A. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2014
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100283 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & ProcessingСхожі ресурси
-
Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects
за авторством: Berestovskii, A. E., та інші
Опубліковано: (2015) -
Models and algorithms for the analysis of structural reliability of complex multi-organizational technical systems
за авторством: Dodonov, A. G., та інші
Опубліковано: (2015) -
Cortege Analysis of the Most Significant Correspondences Between Descriptions of Objects in Metric Recognition Problems
за авторством: Vlasenko, N. V., та інші
Опубліковано: (2012) -
Determination of sensitiveness of identifications function to change of entrance descriptions of images processing for the recognition of subjects in information security systems
за авторством: Sachanyuk-Kavetska, N. V.
Опубліковано: (2017) -
Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: Andon, P.I., та інші
Опубліковано: (2020)