Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation

Reputation-oriented reinforcement learning approach was proposed for cloud service provider selection problem. Provider reputation in the approach is based on their service using experience and users’ estimates. Modelling results for providers with fixed service parameters demonstrated the decreasin...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2014
Автори: Myroshnikova, I. Yu., Novikov, A. N.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100290
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Data Recording, Storage & Processing

Репозитарії

Data Recording, Storage & Processing
id drspiprikievua-article-100290
record_format ojs
spelling drspiprikievua-article-1002902020-12-30T03:18:08Z Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation Выбор провайдера облачного сервиса на основе обучения с подкреплением и репутации провайдеров Вибір провайдера хмарного сервісу на основі навчання з підкріпленням і репутації провайдерів Myroshnikova, I. Yu. Novikov, A. N. cloud computing provider selection task reinforcement learning reputation broker auction model облачные вычисления задача выбора провайдера обучение с подкреплением репутация брокер модель аукциона хмарні обчислення задача вибору провайдера навчання з підкріпленням репутація брокер модель аукціону Reputation-oriented reinforcement learning approach was proposed for cloud service provider selection problem. Provider reputation in the approach is based on their service using experience and users’ estimates. Modelling results for providers with fixed service parameters demonstrated the decreasing number of steps, required for system learning, as compared with reinforcement learning approaches without considering providers’ reputation. Fig.: 4. Refs: 12 titles. Для задачи выбора провайдера облачного сервиса предложено использовать подход на основе обучения с подкреплением, который дополнительно учитывает репутацию провайдеров, определяемую по опыту использования их сервисов и оценками пользователей. Для провайдеров с постоянными параметрами предоставления сервисов было показано уменьшение количества шагов, необходимых для обучения системы, по сравнению с подходами на основе обучения с подкрепления без учета репутации провайдеров. Ил.: 4. Библиогр.: 12 наим. Для задачі вибору провайдера хмарного сервісу запропоновано використати підхід на основі навчання з підкріпленням, що додатково враховує репутацію провайдерів, яка визначається за досвідом використання їхніх сервісів та оцінками користувачів. Для провайдерів зі сталими параметрами надання сервісів було показано зменшення кількості кроків, що необхідні для навчання системи, порівняно з підходами на основі навчання зпідкріпленням безурахування репутації провайдерів. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2014-10-06 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100290 10.35681/1560-9189.2014.16.4.100290 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 16 No. 4 (2014); 54-63 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 16 № 4 (2014); 54-63 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 16 № 4 (2014); 54-63 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100290/95437 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних
institution Data Recording, Storage & Processing
collection OJS
language Ukrainian
topic cloud computing
provider selection task
reinforcement learning
reputation
broker
auction model
облачные вычисления
задача выбора провайдера
обучение с подкреплением
репутация
брокер
модель аукциона
хмарні обчислення
задача вибору провайдера
навчання з підкріпленням
репутація
брокер
модель аукціону
spellingShingle cloud computing
provider selection task
reinforcement learning
reputation
broker
auction model
облачные вычисления
задача выбора провайдера
обучение с подкреплением
репутация
брокер
модель аукциона
хмарні обчислення
задача вибору провайдера
навчання з підкріпленням
репутація
брокер
модель аукціону
Myroshnikova, I. Yu.
Novikov, A. N.
Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation
topic_facet cloud computing
provider selection task
reinforcement learning
reputation
broker
auction model
облачные вычисления
задача выбора провайдера
обучение с подкреплением
репутация
брокер
модель аукциона
хмарні обчислення
задача вибору провайдера
навчання з підкріпленням
репутація
брокер
модель аукціону
format Article
author Myroshnikova, I. Yu.
Novikov, A. N.
author_facet Myroshnikova, I. Yu.
Novikov, A. N.
author_sort Myroshnikova, I. Yu.
title Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation
title_short Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation
title_full Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation
title_fullStr Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation
title_full_unstemmed Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation
title_sort cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation
title_alt Выбор провайдера облачного сервиса на основе обучения с подкреплением и репутации провайдеров
Вибір провайдера хмарного сервісу на основі навчання з підкріпленням і репутації провайдерів
description Reputation-oriented reinforcement learning approach was proposed for cloud service provider selection problem. Provider reputation in the approach is based on their service using experience and users’ estimates. Modelling results for providers with fixed service parameters demonstrated the decreasing number of steps, required for system learning, as compared with reinforcement learning approaches without considering providers’ reputation. Fig.: 4. Refs: 12 titles.
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2014
url http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100290
work_keys_str_mv AT myroshnikovaiyu cloudserviceproviderselectionusingreinforcementlearningapproachandprovidersreputation
AT novikovan cloudserviceproviderselectionusingreinforcementlearningapproachandprovidersreputation
AT myroshnikovaiyu vyborprovajderaoblačnogoservisanaosnoveobučeniâspodkrepleniemireputaciiprovajderov
AT novikovan vyborprovajderaoblačnogoservisanaosnoveobučeniâspodkrepleniemireputaciiprovajderov
AT myroshnikovaiyu vibírprovajderahmarnogoservísunaosnovínavčannâzpídkríplennâmíreputacííprovajderív
AT novikovan vibírprovajderahmarnogoservísunaosnovínavčannâzpídkríplennâmíreputacííprovajderív
first_indexed 2024-04-21T19:33:04Z
last_indexed 2024-04-21T19:33:04Z
_version_ 1796974035201949696