Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation
Reputation-oriented reinforcement learning approach was proposed for cloud service provider selection problem. Provider reputation in the approach is based on their service using experience and users’ estimates. Modelling results for providers with fixed service parameters demonstrated the decreasin...
Збережено в:
Дата: | 2014 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2014
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100290 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & Processingid |
drspiprikievua-article-100290 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
drspiprikievua-article-1002902020-12-30T03:18:08Z Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation Выбор провайдера облачного сервиса на основе обучения с подкреплением и репутации провайдеров Вибір провайдера хмарного сервісу на основі навчання з підкріпленням і репутації провайдерів Myroshnikova, I. Yu. Novikov, A. N. cloud computing provider selection task reinforcement learning reputation broker auction model облачные вычисления задача выбора провайдера обучение с подкреплением репутация брокер модель аукциона хмарні обчислення задача вибору провайдера навчання з підкріпленням репутація брокер модель аукціону Reputation-oriented reinforcement learning approach was proposed for cloud service provider selection problem. Provider reputation in the approach is based on their service using experience and users’ estimates. Modelling results for providers with fixed service parameters demonstrated the decreasing number of steps, required for system learning, as compared with reinforcement learning approaches without considering providers’ reputation. Fig.: 4. Refs: 12 titles. Для задачи выбора провайдера облачного сервиса предложено использовать подход на основе обучения с подкреплением, который дополнительно учитывает репутацию провайдеров, определяемую по опыту использования их сервисов и оценками пользователей. Для провайдеров с постоянными параметрами предоставления сервисов было показано уменьшение количества шагов, необходимых для обучения системы, по сравнению с подходами на основе обучения с подкрепления без учета репутации провайдеров. Ил.: 4. Библиогр.: 12 наим. Для задачі вибору провайдера хмарного сервісу запропоновано використати підхід на основі навчання з підкріпленням, що додатково враховує репутацію провайдерів, яка визначається за досвідом використання їхніх сервісів та оцінками користувачів. Для провайдерів зі сталими параметрами надання сервісів було показано зменшення кількості кроків, що необхідні для навчання системи, порівняно з підходами на основі навчання зпідкріпленням безурахування репутації провайдерів. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2014-10-06 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100290 10.35681/1560-9189.2014.16.4.100290 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 16 No. 4 (2014); 54-63 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 16 № 4 (2014); 54-63 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 16 № 4 (2014); 54-63 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100290/95437 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
institution |
Data Recording, Storage & Processing |
collection |
OJS |
language |
Ukrainian |
topic |
cloud computing provider selection task reinforcement learning reputation broker auction model облачные вычисления задача выбора провайдера обучение с подкреплением репутация брокер модель аукциона хмарні обчислення задача вибору провайдера навчання з підкріпленням репутація брокер модель аукціону |
spellingShingle |
cloud computing provider selection task reinforcement learning reputation broker auction model облачные вычисления задача выбора провайдера обучение с подкреплением репутация брокер модель аукциона хмарні обчислення задача вибору провайдера навчання з підкріпленням репутація брокер модель аукціону Myroshnikova, I. Yu. Novikov, A. N. Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation |
topic_facet |
cloud computing provider selection task reinforcement learning reputation broker auction model облачные вычисления задача выбора провайдера обучение с подкреплением репутация брокер модель аукциона хмарні обчислення задача вибору провайдера навчання з підкріпленням репутація брокер модель аукціону |
format |
Article |
author |
Myroshnikova, I. Yu. Novikov, A. N. |
author_facet |
Myroshnikova, I. Yu. Novikov, A. N. |
author_sort |
Myroshnikova, I. Yu. |
title |
Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation |
title_short |
Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation |
title_full |
Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation |
title_fullStr |
Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation |
title_full_unstemmed |
Cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation |
title_sort |
cloud service provider selection using reinforcement learning approach and providers’ reputation |
title_alt |
Выбор провайдера облачного сервиса на основе обучения с подкреплением и репутации провайдеров Вибір провайдера хмарного сервісу на основі навчання з підкріпленням і репутації провайдерів |
description |
Reputation-oriented reinforcement learning approach was proposed for cloud service provider selection problem. Provider reputation in the approach is based on their service using experience and users’ estimates. Modelling results for providers with fixed service parameters demonstrated the decreasing number of steps, required for system learning, as compared with reinforcement learning approaches without considering providers’ reputation. Fig.: 4. Refs: 12 titles. |
publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
publishDate |
2014 |
url |
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100290 |
work_keys_str_mv |
AT myroshnikovaiyu cloudserviceproviderselectionusingreinforcementlearningapproachandprovidersreputation AT novikovan cloudserviceproviderselectionusingreinforcementlearningapproachandprovidersreputation AT myroshnikovaiyu vyborprovajderaoblačnogoservisanaosnoveobučeniâspodkrepleniemireputaciiprovajderov AT novikovan vyborprovajderaoblačnogoservisanaosnoveobučeniâspodkrepleniemireputaciiprovajderov AT myroshnikovaiyu vibírprovajderahmarnogoservísunaosnovínavčannâzpídkríplennâmíreputacííprovajderív AT novikovan vibírprovajderahmarnogoservísunaosnovínavčannâzpídkríplennâmíreputacííprovajderív |
first_indexed |
2024-04-21T19:33:04Z |
last_indexed |
2024-04-21T19:33:04Z |
_version_ |
1796974035201949696 |