Fractal method of forming etalon images in vision systems

Based on the analysis of existing methods of image processing in vision systems, there is proposed to use a fractal method for forming etalon images as the most appropriate by criterion of computational feasibility. Fig.: 5. Refs: 10 titles.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2015
Автори: Yuzefovich, V. V., Butochnov, A. N., Mezentsev, A. V., Mironyuk, S. V.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2015
Теми:
Онлайн доступ:http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100304
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Data Recording, Storage & Processing

Репозитарії

Data Recording, Storage & Processing
id drspiprikievua-article-100304
record_format ojs
spelling drspiprikievua-article-1003042020-12-30T02:27:10Z Fractal method of forming etalon images in vision systems Фрактальный метод формирования эталонных изображений в системах технического зрения Фрактальний метод формування еталонних зображень у системах технічного зору Yuzefovich, V. V. Butochnov, A. N. Mezentsev, A. V. Mironyuk, S. V. reference image method interrelation functions fractal dimension image analysis image processing эталонное изображение метод взаимокорреляционная функция фрактальная размерность анализ изображений обработка изображений еталонне зображення метод взаємокореляційна функція фрактальна розмірність аналіз зображень обробка зображень Based on the analysis of existing methods of image processing in vision systems, there is proposed to use a fractal method for forming etalon images as the most appropriate by criterion of computational feasibility. Fig.: 5. Refs: 10 titles. На основе анализа существующих методов обработки изображении в системах технического зрения предложено использовать фрактальный метод формирования эталонных изображений как наиболее целесообразный по критерию вычислителъной реализуемости. На основі аналізу існуючих методів обробки зображень у системах технічного зору запропоновано використовувати фрактальний метод формування еталонних зображень як найбільш доцільний за критерієм мінімальних обчислень. Іл.: 5. Бібліогр.: 10 найм. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2015-02-07 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100304 10.35681/1560-9189.2015.17.1.100304 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 17 No. 1 (2015); 28-35 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 17 № 1 (2015); 28-35 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 17 № 1 (2015); 28-35 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100304/95452 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних
institution Data Recording, Storage & Processing
collection OJS
language Ukrainian
topic reference image
method
interrelation functions
fractal dimension
image analysis
image processing
эталонное изображение
метод
взаимокорреляционная функция
фрактальная размерность
анализ изображений
обработка изображений
еталонне зображення
метод
взаємокореляційна функція
фрактальна розмірність
аналіз зображень
обробка зображень
spellingShingle reference image
method
interrelation functions
fractal dimension
image analysis
image processing
эталонное изображение
метод
взаимокорреляционная функция
фрактальная размерность
анализ изображений
обработка изображений
еталонне зображення
метод
взаємокореляційна функція
фрактальна розмірність
аналіз зображень
обробка зображень
Yuzefovich, V. V.
Butochnov, A. N.
Mezentsev, A. V.
Mironyuk, S. V.
Fractal method of forming etalon images in vision systems
topic_facet reference image
method
interrelation functions
fractal dimension
image analysis
image processing
эталонное изображение
метод
взаимокорреляционная функция
фрактальная размерность
анализ изображений
обработка изображений
еталонне зображення
метод
взаємокореляційна функція
фрактальна розмірність
аналіз зображень
обробка зображень
format Article
author Yuzefovich, V. V.
Butochnov, A. N.
Mezentsev, A. V.
Mironyuk, S. V.
author_facet Yuzefovich, V. V.
Butochnov, A. N.
Mezentsev, A. V.
Mironyuk, S. V.
author_sort Yuzefovich, V. V.
title Fractal method of forming etalon images in vision systems
title_short Fractal method of forming etalon images in vision systems
title_full Fractal method of forming etalon images in vision systems
title_fullStr Fractal method of forming etalon images in vision systems
title_full_unstemmed Fractal method of forming etalon images in vision systems
title_sort fractal method of forming etalon images in vision systems
title_alt Фрактальный метод формирования эталонных изображений в системах технического зрения
Фрактальний метод формування еталонних зображень у системах технічного зору
description Based on the analysis of existing methods of image processing in vision systems, there is proposed to use a fractal method for forming etalon images as the most appropriate by criterion of computational feasibility. Fig.: 5. Refs: 10 titles.
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2015
url http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100304
work_keys_str_mv AT yuzefovichvv fractalmethodofformingetalonimagesinvisionsystems
AT butochnovan fractalmethodofformingetalonimagesinvisionsystems
AT mezentsevav fractalmethodofformingetalonimagesinvisionsystems
AT mironyuksv fractalmethodofformingetalonimagesinvisionsystems
AT yuzefovichvv fraktalʹnyjmetodformirovaniâétalonnyhizobraženijvsistemahtehničeskogozreniâ
AT butochnovan fraktalʹnyjmetodformirovaniâétalonnyhizobraženijvsistemahtehničeskogozreniâ
AT mezentsevav fraktalʹnyjmetodformirovaniâétalonnyhizobraženijvsistemahtehničeskogozreniâ
AT mironyuksv fraktalʹnyjmetodformirovaniâétalonnyhizobraženijvsistemahtehničeskogozreniâ
AT yuzefovichvv fraktalʹnijmetodformuvannâetalonnihzobraženʹusistemahtehníčnogozoru
AT butochnovan fraktalʹnijmetodformuvannâetalonnihzobraženʹusistemahtehníčnogozoru
AT mezentsevav fraktalʹnijmetodformuvannâetalonnihzobraženʹusistemahtehníčnogozoru
AT mironyuksv fraktalʹnijmetodformuvannâetalonnihzobraženʹusistemahtehníčnogozoru
first_indexed 2024-04-21T19:33:05Z
last_indexed 2024-04-21T19:33:05Z
_version_ 1796974036225359872