Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects

Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects

The issues of analysis and image recognition in intelligent systems of computer vision were discussed. Based on Kohonen network, there was proposed technology of self-recognition for the system of structural recognition of visual objects. As a result, the transformation of descriptions to the vector...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2015
Автори:	Berestovskii, A. E., Vlasenko, A. N., Gorokhovatskiy, V. A.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2015
Теми:	computer vision image recognition characteristic signs structural description characteristic features self-organizing neural network
Онлайн доступ:	http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100312
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Data Recording, Storage & Processing

Репозитарії

Data Recording, Storage & Processing

Схожі ресурси

Granulation of object features values as a means of structural recognition methods efficiency rise
за авторством: Gorokhovatskiy, V. A., та інші
Опубліковано: (2014)

A generalized methodology of sign language recognition on video streams based on neural networks and transformers
за авторством: Кузнєцова, Н. В., та інші
Опубліковано: (2023)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: Andon, P.I., та інші
Опубліковано: (2020)

Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
за авторством: Федорченко, Є. М., та інші
Опубліковано: (2023)

Optimization methods for face recognition algorithmes
за авторством: Sitkov, I.P., та інші
Опубліковано: (2025)

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

Modelling videocard memory performance for LLM neural networks
за авторством: Rahozin, D.V., та інші
Опубліковано: (2024)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
за авторством: Gorbunov, A. A., та інші
Опубліковано: (2017)

Determination of sensitiveness of identifications function to change of entrance descriptions of images processing for the recognition of subjects in information security systems
за авторством: Sachanyuk-Kavetska, N. V.
Опубліковано: (2017)

The usage of computer vision in the system of digital cutting of materials
за авторством: Tumanov, V.V., та інші
Опубліковано: (2018)

Neural network technology adaptation to the small-size objects identification in satellite images of insufficient resolution within the graphic reference images database
за авторством: Stankevich, Sergey, та інші
Опубліковано: (2020)

Mathematical model of the distribution of radio monitoring resources for observation of satellite communication channels using neural networks
за авторством: Trysnyuk, Vasyl, та інші
Опубліковано: (2025)

Convolutional neural network model and software for classification of typical pests
за авторством: Bezliudnyi, Y.S., та інші
Опубліковано: (2022)

A method for integrating images of different wave bands with the goal of creating universal references for combined correlation-extreme navigation systems
за авторством: Mezentsev, A. V., та інші
Опубліковано: (2018)

Cortege Analysis of the Most Significant Correspondences Between Descriptions of Objects in Metric Recognition Problems
за авторством: Vlasenko, N. V., та інші
Опубліковано: (2012)

Identification of Voice Characteristics on the Base of Wavelet Transformation Maximums
за авторством: Solovyev, V. I.
Опубліковано: (2013)

A Convolutional Neural Network Model and Software Tool for Classifying the Presence of a Medical Mask on a Human Face
за авторством: Hryhorenko, Y.S., та інші
Опубліковано: (2023)

Machine-learning methods for text named entity recognition
за авторством: Marchenko, O.O.
Опубліковано: (2018)

Neural and Bayesian networks in the problem of credit risk analysis
за авторством: Kuznietsova, N. V., та інші
Опубліковано: (2015)

Method for political propaganda detection in internet content using neural network natural language processing tools
за авторством: Krak, Iu.V., та інші
Опубліковано: (2024)

Simulation of ion-atom interactions at the corpuscular bombardment of the surface of steel samples
за авторством: Гончаров, Виталий Викторович, та інші
Опубліковано: (2014)

Simulation of ion-atom interactions at the corpuscular bombardment of the surface of steel samples
за авторством: Гончаров, Виталий Викторович, та інші
Опубліковано: (2014)

Features of building recommendation systems based on neural network technology using multithreading
за авторством: Komleva, N.O., та інші
Опубліковано: (2023)

Adaptive maximum power point tracking using neural networks for a photovoltaic systems according grid
за авторством: Sahraoui, H., та інші
Опубліковано: (2021)

A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: Subbotin, S. A., та інші
Опубліковано: (2018)

Modeling of evolution nonlinear ecosystem
за авторством: Azarov, Sergii I., та інші
Опубліковано: (2019)

The modification of the meta-language of normal forms of knowledge
за авторством: Kurgaev, A.F.
Опубліковано: (2019)

New application of artificial neural network-based direct power control for permanent magnet synchronous generator
за авторством: Akkouchi, K., та інші
Опубліковано: (2021)

Automated methods of coherence evaluation of Ukrainian texts using machine learning techniques
за авторством: Kramov, A.A., та інші
Опубліковано: (2020)

Machine learning methods analysis in the document classification problem
за авторством: Zhyrkova, A.P., та інші
Опубліковано: (2021)

Neural network based method of a user identification by keyboard handwriting
за авторством: Danyliuk, I. I., та інші
Опубліковано: (2018)

The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
за авторством: Krysenko, Pavlo
Опубліковано: (2025)

Photovoltaic system faults diagnosis using discrete wavelet transform based artificial neural networks
за авторством: Bengharbi, A. A., та інші
Опубліковано: (2022)

ANALYSIS OF HYDROGEOLOGICAL AND GEOTHERMIC CHARACTERISTICS OF THE GEOTHERMAL OBJECTS OF UKRAINE
за авторством: Barylo, А.
Опубліковано: (2020)

THE INFLUENCE OF AERODYNAMIC CHARACTERISTICS OF A BLADE PROFILE ON THE ENERGY CHARACTERISTICS OF A WINDOW ROTOR
за авторством: Holovko, V., та інші
Опубліковано: (2019)

Features of constructing solutions of a genetic algorithm in the problem of recognizing patterns of pneumonia disease
за авторством: Fedorchenko, Ye. M., та інші
Опубліковано: (2020)

Primary Large Sample Partitioning for Diagnosis and Recognition Problem Solving on the Basis of Computational Intelligence Methods
за авторством: Subbotin, S. A.
Опубліковано: (2013)

A BROADBAND PATCH ANTENNA BASED ON A PLANAR UNCLOSED ANNULAR RADIATOR
за авторством: Pogarsky, S. A., та інші
Опубліковано: (2023)

Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
за авторством: Biblik, Irina V., та інші
Опубліковано: (2018)

Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
за авторством: Biblik, Irina V., та інші
Опубліковано: (2018)