Method of detecting falsification in medical images

In today’s world of information security issues are very important. One of the problems is the pro-tection of digital signals from the rigging in particular is revealing a digital image tampering. Digital photos are used in virtually all areas of human activity, including medicine. Medical images ca...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2015
Автори:	Zorylo, V. V., Lebedeva, O. Y.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2015
Теми:	digital image medical digital image integrity violations cloning image blurring brightness correction blocks of complex shape цифровое изображение медицинское цифровое изображение нарушение целостности клонирование размытие изображения коррекция яркости блоки сложной формы цифрове зображення медичне цифрове зображення порушення цілісності клонування розмиття зображення корекція яскравості блоки складноїформи
Онлайн доступ:	http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100319
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Data Recording, Storage & Processing

Репозитарії

Data Recording, Storage & Processing

id	drspiprikievua-article-100319
record_format	ojs
spelling	drspiprikievua-article-1003192020-12-30T02:04:58Z Method of detecting falsification in medical images Метод выявления фальсификации в медицинских изображениях Метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях Zorylo, V. V. Lebedeva, O. Y. digital image medical digital image integrity violations cloning image blurring brightness correction blocks of complex shape цифровое изображение медицинское цифровое изображение нарушение целостности клонирование размытие изображения коррекция яркости блоки сложной формы цифрове зображення медичне цифрове зображення порушення цілісності клонування розмиття зображення корекція яскравості блоки складноїформи In today’s world of information security issues are very important. One of the problems is the pro-tection of digital signals from the rigging in particular is revealing a digital image tampering. Digital photos are used in virtually all areas of human activity, including medicine. Medical images can be tampered with, for example, to change the diagnosis, if it affects the device to work or receive medical insurance. In this paper, we propose a method to detect the falsification of digital medical images made by cloning, in a post-processing of the cloned area in such means as brightness correction, image blurring. Fig.: 2. Refs: 10 titles. В современном мире проблемы защиты информации являются очень важными. Одной из проблем является защита цифровых сигналов от фальсификации, в частности — выявление фальсификации цифрового изображения. Цифровые фотографии используются практически во всех областях человеческой деятельности, в том числе и в медицине. Медицинские изображения могут быть подделаны, например, для изменения диагноза, если от этого зависит устройство на работу или получение медицинской страховки. В работе предложен метод, позволяющий выявить фальсификацию цифрового медицинского изображения, выполненную с помощью клонирования, в условиях постобработки клонированной области таким средством, как коррекция яркости или при использовании размытия всего изображения. Ил.: 2. Библиогр.: 10 наим. У сучасному світі проблеми захисту інформації є дуже важливими. Однією з проблем є захист цифрових сигналів від фальсифікації, зокрема — виявлення фальсифікації цифрового зображення. Цифрові фотографії використовуються практично в усіх областях людської діяльності, у тому числі і в медицині. Медичні зображення можуть бути підроблені, наприклад, для зміни діагнозу, якщо від 'цього залежить влаштування на роботу або отримання медичної страховки. У роботі запропоновано метод, що дозволяє виявити фальсифікацію цифрового медичного зображення, виконану за допомогою клонування, в умовах постобробки клонованої області таким засобом як корекція яскравості або при використанні розмиття всього зображення. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2015-06-12 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100319 10.35681/1560-9189.2015.17.2.100319 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 17 No. 2 (2015); 47-52 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 17 № 2 (2015); 47-52 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 17 № 2 (2015); 47-52 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100319/95466 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних
institution	Data Recording, Storage & Processing
collection	OJS
language	Ukrainian
topic	digital image medical digital image integrity violations cloning image blurring brightness correction blocks of complex shape цифровое изображение медицинское цифровое изображение нарушение целостности клонирование размытие изображения коррекция яркости блоки сложной формы цифрове зображення медичне цифрове зображення порушення цілісності клонування розмиття зображення корекція яскравості блоки складноїформи
spellingShingle	digital image medical digital image integrity violations cloning image blurring brightness correction blocks of complex shape цифровое изображение медицинское цифровое изображение нарушение целостности клонирование размытие изображения коррекция яркости блоки сложной формы цифрове зображення медичне цифрове зображення порушення цілісності клонування розмиття зображення корекція яскравості блоки складноїформи Zorylo, V. V. Lebedeva, O. Y. Method of detecting falsification in medical images
topic_facet	digital image medical digital image integrity violations cloning image blurring brightness correction blocks of complex shape цифровое изображение медицинское цифровое изображение нарушение целостности клонирование размытие изображения коррекция яркости блоки сложной формы цифрове зображення медичне цифрове зображення порушення цілісності клонування розмиття зображення корекція яскравості блоки складноїформи
format	Article
author	Zorylo, V. V. Lebedeva, O. Y.
author_facet	Zorylo, V. V. Lebedeva, O. Y.
author_sort	Zorylo, V. V.
title	Method of detecting falsification in medical images
title_short	Method of detecting falsification in medical images
title_full	Method of detecting falsification in medical images
title_fullStr	Method of detecting falsification in medical images
title_full_unstemmed	Method of detecting falsification in medical images
title_sort	method of detecting falsification in medical images
title_alt	Метод выявления фальсификации в медицинских изображениях Метод виявлення фальсифікації у медичних зображеннях
description	In today’s world of information security issues are very important. One of the problems is the pro-tection of digital signals from the rigging in particular is revealing a digital image tampering. Digital photos are used in virtually all areas of human activity, including medicine. Medical images can be tampered with, for example, to change the diagnosis, if it affects the device to work or receive medical insurance. In this paper, we propose a method to detect the falsification of digital medical images made by cloning, in a post-processing of the cloned area in such means as brightness correction, image blurring. Fig.: 2. Refs: 10 titles.
publisher	Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate	2015
url	http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100319
work_keys_str_mv	AT zorylovv methodofdetectingfalsificationinmedicalimages AT lebedevaoy methodofdetectingfalsificationinmedicalimages AT zorylovv metodvyâvleniâfalʹsifikaciivmedicinskihizobraženiâh AT lebedevaoy metodvyâvleniâfalʹsifikaciivmedicinskihizobraženiâh AT zorylovv metodviâvlennâfalʹsifíkacííumedičnihzobražennâh AT lebedevaoy metodviâvlennâfalʹsifíkacííumedičnihzobražennâh
first_indexed	2024-04-21T19:33:08Z
last_indexed	2024-04-21T19:33:08Z
_version_	1796974039890132992

Method of detecting falsification in medical images

Репозитарії

Схожі ресурси