Automatic construction of terminological network as a domain model

It is offered an algorithm for building terminological networks — Domain knowledge (DK) models based on representational tags set, as result of big data network probing. It is based on network that relies on related authors interests. This network is composed of scientometric «Google Scholar Citatio...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2015
Автори: Lande, D. V., Prishchepa, S. V., Sinkova, T. V.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2015
Теми:
Онлайн доступ:http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100325
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Data Recording, Storage & Processing

Репозитарії

Data Recording, Storage & Processing
id drspiprikievua-article-100325
record_format ojs
spelling drspiprikievua-article-1003252020-12-30T01:08:39Z Automatic construction of terminological network as a domain model Автоматическое построение терминологической сети как модели предметной области Автоматична побудова термінологічної мережі як моделі предметної області Lande, D. V. Prishchepa, S. V. Sinkova, T. V. Domain knowledge models Google Scholar Citations bibliography networks probing networks visualization модель предметной области Google Scholar Citations библиография зондирование сети визуализация сети модель предметної області Google Scholar Citations бібліографія зондування мережі візуалізація мережі It is offered an algorithm for building terminological networks — Domain knowledge (DK) models based on representational tags set, as result of big data network probing. It is based on network that relies on related authors interests. This network is composed of scientometric «Google Scholar Citations» web-service tags, which match it’s nodes with some kind of semantic relations between them. Rules for automatic construction of relevant publications list based on given network are also listed. Offered approach can be applied, in particular, to bibliographic databases, which contains authors’ lists and keywords tags, as well as to many others areas of science. Fig.: 4. Refs: 9 titles. Предложен алгоритм построения терминологических сетей — моделей предметных областей на основе репрезентативного набора тегов, полученного в результате зондирования большой информационной сети. За основу взята сеть понятий, соответствующих тегам наукометрического сервиса Google Scholar Citations, узлы которой — понятия, маркированные тегами, а связи — некоторые семантические связи между ними, определяемые смежными интересами отдельных авторов. Приведены правила автоматического построения на основе данной сети библиографического списка релевантных публикаций. Предложенный подход может быть применен, в частности, к библиографическим базам данных, в которых в явном виде выделены авторы и как теги — ключевые слова, а также для многих других областей науки. Ил.: 4. Библиогр.: 9 наим. Запропоновано алгоритм побудови термінологічних мереж — моделей предметних областей на основі репрезентативного набору тегів, отриманого в результаті зондування великої інформаційної мережі. За основу взято мережу понять, які відповідають тегам наукометрич- ного сервісу Google Scholar Citations, вузли якої — поняття, марковані тегами, а ребра — деякі семантичні зв’язки між ними, обумовлені суміжними інтересами окремих авторів. Наведено правила автоматичної побудови на основі даної мережі бібліографічного списку релевантних публікацій. Запропонований підхід може бути застосовано, зокрема, до бібліографічних баз даних, в яких у явному вигляді виділені автори, і як теги — ключові слова, а також для багатьох напрямків науки. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2015-09-03 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100325 10.35681/1560-9189.2015.17.3.100325 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 17 No. 3 (2015); 22-29 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 17 № 3 (2015); 22-29 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 17 № 3 (2015); 22-29 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100325/95472 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних
institution Data Recording, Storage & Processing
collection OJS
language Ukrainian
topic Domain knowledge models
Google Scholar Citations
bibliography
networks probing
networks visualization
модель предметной области
Google Scholar Citations
библиография
зондирование сети
визуализация сети
модель предметної області
Google Scholar Citations
бібліографія
зондування мережі
візуалізація мережі
spellingShingle Domain knowledge models
Google Scholar Citations
bibliography
networks probing
networks visualization
модель предметной области
Google Scholar Citations
библиография
зондирование сети
визуализация сети
модель предметної області
Google Scholar Citations
бібліографія
зондування мережі
візуалізація мережі
Lande, D. V.
Prishchepa, S. V.
Sinkova, T. V.
Automatic construction of terminological network as a domain model
topic_facet Domain knowledge models
Google Scholar Citations
bibliography
networks probing
networks visualization
модель предметной области
Google Scholar Citations
библиография
зондирование сети
визуализация сети
модель предметної області
Google Scholar Citations
бібліографія
зондування мережі
візуалізація мережі
format Article
author Lande, D. V.
Prishchepa, S. V.
Sinkova, T. V.
author_facet Lande, D. V.
Prishchepa, S. V.
Sinkova, T. V.
author_sort Lande, D. V.
title Automatic construction of terminological network as a domain model
title_short Automatic construction of terminological network as a domain model
title_full Automatic construction of terminological network as a domain model
title_fullStr Automatic construction of terminological network as a domain model
title_full_unstemmed Automatic construction of terminological network as a domain model
title_sort automatic construction of terminological network as a domain model
title_alt Автоматическое построение терминологической сети как модели предметной области
Автоматична побудова термінологічної мережі як моделі предметної області
description It is offered an algorithm for building terminological networks — Domain knowledge (DK) models based on representational tags set, as result of big data network probing. It is based on network that relies on related authors interests. This network is composed of scientometric «Google Scholar Citations» web-service tags, which match it’s nodes with some kind of semantic relations between them. Rules for automatic construction of relevant publications list based on given network are also listed. Offered approach can be applied, in particular, to bibliographic databases, which contains authors’ lists and keywords tags, as well as to many others areas of science. Fig.: 4. Refs: 9 titles.
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2015
url http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100325
work_keys_str_mv AT landedv automaticconstructionofterminologicalnetworkasadomainmodel
AT prishchepasv automaticconstructionofterminologicalnetworkasadomainmodel
AT sinkovatv automaticconstructionofterminologicalnetworkasadomainmodel
AT landedv avtomatičeskoepostroenieterminologičeskojsetikakmodelipredmetnojoblasti
AT prishchepasv avtomatičeskoepostroenieterminologičeskojsetikakmodelipredmetnojoblasti
AT sinkovatv avtomatičeskoepostroenieterminologičeskojsetikakmodelipredmetnojoblasti
AT landedv avtomatičnapobudovatermínologíčnoímerežíâkmodelípredmetnoíoblastí
AT prishchepasv avtomatičnapobudovatermínologíčnoímerežíâkmodelípredmetnoíoblastí
AT sinkovatv avtomatičnapobudovatermínologíčnoímerežíâkmodelípredmetnoíoblastí
first_indexed 2024-04-21T19:33:10Z
last_indexed 2024-04-21T19:33:10Z
_version_ 1796974041321439232