Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram
It is presented a methodological approach in developing models predicting time series which is in application of the properties of frequency-ordered energy coefficients of orthogonal analysis of the levels of wavelet decomposition for to identify long-term trends, seasonal and noise components. Then...
Gespeichert in:
| Datum: | 2016 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100343 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Institution
Data Recording, Storage & Processing| id |
drspiprikievua-article-100343 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
drspiprikievua-article-1003432020-12-29T20:58:25Z Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram Прогнозирование временных рядов с помощью их сегментации на основе анализа вейвлет-скалограмм Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм Voloshko, A. V. Muzyka, N. Yu. orthogonal transformation wavelet analysis forecast prediction error ортогональные преобразования вейвлет-анализ прогнозирование ошибка прогнозирования ортогональні перетворення вейвлет-аналіз прогнозування похибка прогнозування It is presented a methodological approach in developing models predicting time series which is in application of the properties of frequency-ordered energy coefficients of orthogonal analysis of the levels of wavelet decomposition for to identify long-term trends, seasonal and noise components. Then, it is performed a segmentation of the results of wavelet decomposition of the time series and forecast of each segment separately. Fig.: 3. Refs: 19 titles. Представлен методологический подход при разработке модели прогнозирования временных рядов, который заключается в применении свойств частотно-упорядоченных энергий коэффициентов ортогонального анализа по уровням вейвлет-декомпозиции для выявления долговременных трендов, сезонных и шумовых компонент. В дальнейшем производится сегментация результатов вейвлет-декомпозиции временного ряда и прогнозирование каждого сегмента отдельно. Ил.: 3. Библиогр.: 19 наим. Представлено методологічний підхід при розробці моделі прогнозування часових рядів, який полягає у застосуванні властивостей частотно-впорядкованих енергій коефіцієнтів ортогонального аналізу за рівнями вейвлет-декомпозиції для виявлення довготривалих трендів, сезонних і шумових компонент. У подальшому проводиться сегментування результатів вейвлет-декомпозиції часового ряду і прогнозування кожного сегмента окремо. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2016-03-01 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100343 10.35681/1560-9189.2016.18.1.100343 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 18 No. 1 (2016); 23-31 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 18 № 1 (2016); 23-31 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 18 № 1 (2016); 23-31 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100343/95489 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| institution |
Data Recording, Storage & Processing |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2020-12-29T20:58:25Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
orthogonal transformation wavelet analysis forecast prediction error |
| spellingShingle |
orthogonal transformation wavelet analysis forecast prediction error Voloshko, A. V. Muzyka, N. Yu. Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| topic_facet |
orthogonal transformation wavelet analysis forecast prediction error ортогональные преобразования вейвлет-анализ прогнозирование ошибка прогнозирования ортогональні перетворення вейвлет-аналіз прогнозування похибка прогнозування |
| format |
Article |
| author |
Voloshko, A. V. Muzyka, N. Yu. |
| author_facet |
Voloshko, A. V. Muzyka, N. Yu. |
| author_sort |
Voloshko, A. V. |
| title |
Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| title_short |
Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| title_full |
Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| title_fullStr |
Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| title_full_unstemmed |
Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| title_sort |
forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| title_alt |
Прогнозирование временных рядов с помощью их сегментации на основе анализа вейвлет-скалограмм Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм |
| description |
It is presented a methodological approach in developing models predicting time series which is in application of the properties of frequency-ordered energy coefficients of orthogonal analysis of the levels of wavelet decomposition for to identify long-term trends, seasonal and noise components. Then, it is performed a segmentation of the results of wavelet decomposition of the time series and forecast of each segment separately. Fig.: 3. Refs: 19 titles. |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2016 |
| url |
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100343 |
| work_keys_str_mv |
AT voloshkoav forecastoftimeseriesusingtheirsegmentationbasedonwaveletanalysisofscalogram AT muzykanyu forecastoftimeseriesusingtheirsegmentationbasedonwaveletanalysisofscalogram AT voloshkoav prognozirovanievremennyhrâdovspomoŝʹûihsegmentaciinaosnoveanalizavejvletskalogramm AT muzykanyu prognozirovanievremennyhrâdovspomoŝʹûihsegmentaciinaosnoveanalizavejvletskalogramm AT voloshkoav prognozuvannâčasovihrâdívzadopomogoûíhnʹoísegmentacíínaosnovíanalízuvejvletskalogram AT muzykanyu prognozuvannâčasovihrâdívzadopomogoûíhnʹoísegmentacíínaosnovíanalízuvejvletskalogram |
| first_indexed |
2025-07-17T10:55:25Z |
| last_indexed |
2025-07-17T10:55:25Z |
| _version_ |
1850410835862618112 |