Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram
It is presented a methodological approach in developing models predicting time series which is in application of the properties of frequency-ordered energy coefficients of orthogonal analysis of the levels of wavelet decomposition for to identify long-term trends, seasonal and noise components. Then...
Gespeichert in:
| Datum: | 2016 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100343 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Institution
Data Recording, Storage & Processing| _version_ | 1856543072796540928 |
|---|---|
| author | Voloshko, A. V. Muzyka, N. Yu. |
| author_facet | Voloshko, A. V. Muzyka, N. Yu. |
| author_sort | Voloshko, A. V. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2020-12-29T20:58:25Z |
| description | It is presented a methodological approach in developing models predicting time series which is in application of the properties of frequency-ordered energy coefficients of orthogonal analysis of the levels of wavelet decomposition for to identify long-term trends, seasonal and noise components. Then, it is performed a segmentation of the results of wavelet decomposition of the time series and forecast of each segment separately. Fig.: 3. Refs: 19 titles. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:55:25Z |
| format | Article |
| id | drspiprikievua-article-100343 |
| institution | Data Recording, Storage & Processing |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:55:25Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| record_format | ojs |
| spelling | drspiprikievua-article-1003432020-12-29T20:58:25Z Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram Прогнозирование временных рядов с помощью их сегментации на основе анализа вейвлет-скалограмм Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм Voloshko, A. V. Muzyka, N. Yu. orthogonal transformation wavelet analysis forecast prediction error ортогональные преобразования вейвлет-анализ прогнозирование ошибка прогнозирования ортогональні перетворення вейвлет-аналіз прогнозування похибка прогнозування It is presented a methodological approach in developing models predicting time series which is in application of the properties of frequency-ordered energy coefficients of orthogonal analysis of the levels of wavelet decomposition for to identify long-term trends, seasonal and noise components. Then, it is performed a segmentation of the results of wavelet decomposition of the time series and forecast of each segment separately. Fig.: 3. Refs: 19 titles. Представлен методологический подход при разработке модели прогнозирования временных рядов, который заключается в применении свойств частотно-упорядоченных энергий коэффициентов ортогонального анализа по уровням вейвлет-декомпозиции для выявления долговременных трендов, сезонных и шумовых компонент. В дальнейшем производится сегментация результатов вейвлет-декомпозиции временного ряда и прогнозирование каждого сегмента отдельно. Ил.: 3. Библиогр.: 19 наим. Представлено методологічний підхід при розробці моделі прогнозування часових рядів, який полягає у застосуванні властивостей частотно-впорядкованих енергій коефіцієнтів ортогонального аналізу за рівнями вейвлет-декомпозиції для виявлення довготривалих трендів, сезонних і шумових компонент. У подальшому проводиться сегментування результатів вейвлет-декомпозиції часового ряду і прогнозування кожного сегмента окремо. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2016-03-01 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100343 10.35681/1560-9189.2016.18.1.100343 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 18 No. 1 (2016); 23-31 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 18 № 1 (2016); 23-31 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 18 № 1 (2016); 23-31 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100343/95489 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| spellingShingle | orthogonal transformation wavelet analysis forecast prediction error Voloshko, A. V. Muzyka, N. Yu. Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| title | Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| title_alt | Прогнозирование временных рядов с помощью их сегментации на основе анализа вейвлет-скалограмм Прогнозування часових рядів за допомогою їхньої сегментації на основі аналізу вейвлет-скалограм |
| title_full | Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| title_fullStr | Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| title_full_unstemmed | Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| title_short | Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| title_sort | forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram |
| topic | orthogonal transformation wavelet analysis forecast prediction error |
| topic_facet | orthogonal transformation wavelet analysis forecast prediction error ортогональные преобразования вейвлет-анализ прогнозирование ошибка прогнозирования ортогональні перетворення вейвлет-аналіз прогнозування похибка прогнозування |
| url | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100343 |
| work_keys_str_mv | AT voloshkoav forecastoftimeseriesusingtheirsegmentationbasedonwaveletanalysisofscalogram AT muzykanyu forecastoftimeseriesusingtheirsegmentationbasedonwaveletanalysisofscalogram AT voloshkoav prognozirovanievremennyhrâdovspomoŝʹûihsegmentaciinaosnoveanalizavejvletskalogramm AT muzykanyu prognozirovanievremennyhrâdovspomoŝʹûihsegmentaciinaosnoveanalizavejvletskalogramm AT voloshkoav prognozuvannâčasovihrâdívzadopomogoûíhnʹoísegmentacíínaosnovíanalízuvejvletskalogram AT muzykanyu prognozuvannâčasovihrâdívzadopomogoûíhnʹoísegmentacíínaosnovíanalízuvejvletskalogram |