Forecast of time series using their segmentation based on wavelet analysis of scalogram
It is presented a methodological approach in developing models predicting time series which is in application of the properties of frequency-ordered energy coefficients of orthogonal analysis of the levels of wavelet decomposition for to identify long-term trends, seasonal and noise components. Then...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | Voloshko, A. V., Muzyka, N. Yu. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100343 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & ProcessingСхожі ресурси
-
Functionally oriented model of adaptive short-term forecasting of electrical load
за авторством: Voloshko, A. V., та інші
Опубліковано: (2016) -
Principle of Search Informative Wavelet-Transformed Values in Conditions of a Partial Restoration of the Initial Data
за авторством: Voloshko, A. V., та інші
Опубліковано: (2012) -
Wavelet packet analysis for rotor bar breakage in an inverter induction motor
за авторством: Abu Ibaid, O. Z. I., та інші
Опубліковано: (2023) -
Photovoltaic system faults diagnosis using discrete wavelet transform based artificial neural networks
за авторством: Bengharbi, A. A., та інші
Опубліковано: (2022) -
Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems
за авторством: Stefanyshyn, D.V.
Опубліковано: (2017)