A multi-agent model of information dissemination in social networks
It is demonstrated the rules of the multi-network operation. Statistical regularities associated with the «lifecycle» of agents, namely, information messages have been determined. The statistical distributions touching upon likes and reposts have been found within the model corresponding to the Weib...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100348 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & Processing| id |
drspiprikievua-article-100348 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
drspiprikievua-article-1003482020-12-29T21:05:47Z A multi-agent model of information dissemination in social networks Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети Мультиагентна модель розповсюдження інформації у соціальній мережі Lande, D. V. Hraivoronska, A. M. Berezin, B. A. Social network Modeling Weibull distribution Multi-agent system Information dissemination социальная сеть моделирование распределение Вейбулла мультиагентная система распространение информации соціальна мережа моделювання розподіл Вейбулла мультиагентна система розповсюдження інформації It is demonstrated the rules of the multi-network operation. Statistical regularities associated with the «lifecycle» of agents, namely, information messages have been determined. The statistical distributions touching upon likes and reposts have been found within the model corresponding to the Weibull distribution as seen from the results of simulation. These simulations have been verified by examining the real microblogging network Twitter. Fig.: 4. Refs: 5 titles. Приведены правила функционирования мулътиагентной сети, определены статистические закономерности, связанные с «жизненным циклом» агентов — информационных сообщений. Выявлены статистические закономерности, относящиеся к количеству лаиков и репостов, распределение которых, как видно по результатам моделирования, соответствуют распределению Веибулла. Данные моделирования проверены путем исследования реалъной сети микроблогов Twitter. Наведено правила функціонування мультиагентної мережі, визначено статистичні закономірності, що пов’язані з «життєвим циклом» агентів — інформаційних повідомлень. Статистичні закономірності відносяться до кількості лайків і репостів, розподіл яких, як можна бачити за результатами моделювання, відповідають розподілу Вейбулла. Дані моделювання перевірено шляхом дослідження реальної мережі мікроблогів Twitter. Іл.: 4. Бібліогр.: 5 найм. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2016-03-01 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100348 10.35681/1560-9189.2016.18.1.100348 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 18 No. 1 (2016); 70-77 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 18 № 1 (2016); 70-77 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 18 № 1 (2016); 70-77 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100348/95494 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| institution |
Data Recording, Storage & Processing |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Social network Modeling Weibull distribution Multi-agent system Information dissemination социальная сеть моделирование распределение Вейбулла мультиагентная система распространение информации соціальна мережа моделювання розподіл Вейбулла мультиагентна система розповсюдження інформації |
| spellingShingle |
Social network Modeling Weibull distribution Multi-agent system Information dissemination социальная сеть моделирование распределение Вейбулла мультиагентная система распространение информации соціальна мережа моделювання розподіл Вейбулла мультиагентна система розповсюдження інформації Lande, D. V. Hraivoronska, A. M. Berezin, B. A. A multi-agent model of information dissemination in social networks |
| topic_facet |
Social network Modeling Weibull distribution Multi-agent system Information dissemination социальная сеть моделирование распределение Вейбулла мультиагентная система распространение информации соціальна мережа моделювання розподіл Вейбулла мультиагентна система розповсюдження інформації |
| format |
Article |
| author |
Lande, D. V. Hraivoronska, A. M. Berezin, B. A. |
| author_facet |
Lande, D. V. Hraivoronska, A. M. Berezin, B. A. |
| author_sort |
Lande, D. V. |
| title |
A multi-agent model of information dissemination in social networks |
| title_short |
A multi-agent model of information dissemination in social networks |
| title_full |
A multi-agent model of information dissemination in social networks |
| title_fullStr |
A multi-agent model of information dissemination in social networks |
| title_full_unstemmed |
A multi-agent model of information dissemination in social networks |
| title_sort |
multi-agent model of information dissemination in social networks |
| title_alt |
Мультиагентная модель распространения информации в социальной сети Мультиагентна модель розповсюдження інформації у соціальній мережі |
| description |
It is demonstrated the rules of the multi-network operation. Statistical regularities associated with the «lifecycle» of agents, namely, information messages have been determined. The statistical distributions touching upon likes and reposts have been found within the model corresponding to the Weibull distribution as seen from the results of simulation. These simulations have been verified by examining the real microblogging network Twitter. Fig.: 4. Refs: 5 titles. |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2016 |
| url |
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/100348 |
| work_keys_str_mv |
AT landedv amultiagentmodelofinformationdisseminationinsocialnetworks AT hraivoronskaam amultiagentmodelofinformationdisseminationinsocialnetworks AT berezinba amultiagentmodelofinformationdisseminationinsocialnetworks AT landedv mulʹtiagentnaâmodelʹrasprostraneniâinformaciivsocialʹnojseti AT hraivoronskaam mulʹtiagentnaâmodelʹrasprostraneniâinformaciivsocialʹnojseti AT berezinba mulʹtiagentnaâmodelʹrasprostraneniâinformaciivsocialʹnojseti AT landedv mulʹtiagentnamodelʹrozpovsûdžennâínformacííusocíalʹníjmereží AT hraivoronskaam mulʹtiagentnamodelʹrozpovsûdžennâínformacííusocíalʹníjmereží AT berezinba mulʹtiagentnamodelʹrozpovsûdžennâínformacííusocíalʹníjmereží AT landedv multiagentmodelofinformationdisseminationinsocialnetworks AT hraivoronskaam multiagentmodelofinformationdisseminationinsocialnetworks AT berezinba multiagentmodelofinformationdisseminationinsocialnetworks |
| first_indexed |
2024-04-21T19:33:17Z |
| last_indexed |
2024-04-21T19:33:17Z |
| _version_ |
1796974048814563328 |