Cortege Analysis of the Most Significant Correspondences Between Descriptions of Objects in Metric Recognition Problems
Modifications of methods for similarity calculation based on ranging elements descriptions values have been proposed for structural recognition of video objects. The results of computer experiments of the synthesized measures stability in presence of the most widespread noise types are presented. Fi...
Збережено в:
| Дата: | 2012 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | rus |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/105217 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & Processing| id |
drspiprikievua-article-105217 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
drspiprikievua-article-1052172024-08-30T12:21:16Z Cortege Analysis of the Most Significant Correspondences Between Descriptions of Objects in Metric Recognition Problems Анализ кортежей наиболее значимых соответствий между описаниями объектов в задачах метрического распознавания Аналіз кортежів найбільш значущих відповідностей між описами об’єктів у задачах метричного розпізнавання Vlasenko, N. V. Mashtalir, V. P. метричні методи розпізнавання міра подібності опис у вигляді множини елементів метод SURF ранжирування усереднення значущі відповідності ймовірність правильної класифікації metric recognition methods similarity measure the description in the form of a set of elements SURF ranging averaging valuable correspondences correct classification probability метрические методы распознавания мера подобия описание в виде множества элементов метод SURF ранжирование усреднение значимые соответствия вероятность правильной классификации Modifications of methods for similarity calculation based on ranging elements descriptions values have been proposed for structural recognition of video objects. The results of computer experiments of the synthesized measures stability in presence of the most widespread noise types are presented. Fig.: 4. Refs: 12 titles. Для структурного распознавания видеообъектов предложены модификации методов вычисления подобия на основе ранжирования сходства элементов описания. Представлены результаты компьютерных экспериментов по исследованию устойчивости синтезированных мер к действию наиболее распространенных видов помех. Ил.: 4. Библиогр. 12 наим. Для структурного розпізнавання відеооб’єктів запропоновано модифікації методів обчис-лення подібності на основі ранжирування схожості елементів опису. Наведено результати комп’ю-терних експериментів з дослідження стійкості синтезованих мір до дії найбільш розповсюджених завад. Іл.: 4. Бібліогр. 12 найм. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2012-09-18 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/105217 10.35681/1560-9189.2012.14.3.105217 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 14 No. 3 (2012); 20-31 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 14 № 3 (2012); 20-31 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 14 № 3 (2012); 20-31 1560-9189 rus http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/105217/100396 Авторське право (c) 2012 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| institution |
Data Recording, Storage & Processing |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-08-30T12:21:16Z |
| collection |
OJS |
| language |
rus |
| topic |
метричні методи розпізнавання міра подібності опис у вигляді множини елементів метод SURF ранжирування усереднення значущі відповідності ймовірність правильної класифікації metric recognition methods similarity measure the description in the form of a set of elements SURF ranging averaging valuable correspondences correct classification probability метрические методы распознавания мера подобия описание в виде множества элементов метод SURF ранжирование усреднение значимые соответствия вероятность правильной классификации |
| spellingShingle |
метричні методи розпізнавання міра подібності опис у вигляді множини елементів метод SURF ранжирування усереднення значущі відповідності ймовірність правильної класифікації metric recognition methods similarity measure the description in the form of a set of elements SURF ranging averaging valuable correspondences correct classification probability метрические методы распознавания мера подобия описание в виде множества элементов метод SURF ранжирование усреднение значимые соответствия вероятность правильной классификации Vlasenko, N. V. Mashtalir, V. P. Cortege Analysis of the Most Significant Correspondences Between Descriptions of Objects in Metric Recognition Problems |
| topic_facet |
метричні методи розпізнавання міра подібності опис у вигляді множини елементів метод SURF ранжирування усереднення значущі відповідності ймовірність правильної класифікації metric recognition methods similarity measure the description in the form of a set of elements SURF ranging averaging valuable correspondences correct classification probability метрические методы распознавания мера подобия описание в виде множества элементов метод SURF ранжирование усреднение значимые соответствия вероятность правильной классификации |
| format |
Article |
| author |
Vlasenko, N. V. Mashtalir, V. P. |
| author_facet |
Vlasenko, N. V. Mashtalir, V. P. |
| author_sort |
Vlasenko, N. V. |
| title |
Cortege Analysis of the Most Significant Correspondences Between Descriptions of Objects in Metric Recognition Problems |
| title_short |
Cortege Analysis of the Most Significant Correspondences Between Descriptions of Objects in Metric Recognition Problems |
| title_full |
Cortege Analysis of the Most Significant Correspondences Between Descriptions of Objects in Metric Recognition Problems |
| title_fullStr |
Cortege Analysis of the Most Significant Correspondences Between Descriptions of Objects in Metric Recognition Problems |
| title_full_unstemmed |
Cortege Analysis of the Most Significant Correspondences Between Descriptions of Objects in Metric Recognition Problems |
| title_sort |
cortege analysis of the most significant correspondences between descriptions of objects in metric recognition problems |
| title_alt |
Анализ кортежей наиболее значимых соответствий между описаниями объектов в задачах метрического распознавания Аналіз кортежів найбільш значущих відповідностей між описами об’єктів у задачах метричного розпізнавання |
| description |
Modifications of methods for similarity calculation based on ranging elements descriptions values have been proposed for structural recognition of video objects. The results of computer experiments of the synthesized measures stability in presence of the most widespread noise types are presented. Fig.: 4. Refs: 12 titles. |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2012 |
| url |
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/105217 |
| work_keys_str_mv |
AT vlasenkonv cortegeanalysisofthemostsignificantcorrespondencesbetweendescriptionsofobjectsinmetricrecognitionproblems AT mashtalirvp cortegeanalysisofthemostsignificantcorrespondencesbetweendescriptionsofobjectsinmetricrecognitionproblems AT vlasenkonv analizkortežejnaiboleeznačimyhsootvetstvijmežduopisaniâmiobʺektovvzadačahmetričeskogoraspoznavaniâ AT mashtalirvp analizkortežejnaiboleeznačimyhsootvetstvijmežduopisaniâmiobʺektovvzadačahmetričeskogoraspoznavaniâ AT vlasenkonv analízkortežívnajbílʹšznačuŝihvídpovídnostejmížopisamiobêktívuzadačahmetričnogorozpíznavannâ AT mashtalirvp analízkortežívnajbílʹšznačuŝihvídpovídnostejmížopisamiobêktívuzadačahmetričnogorozpíznavannâ |
| first_indexed |
2024-04-21T19:33:38Z |
| last_indexed |
2024-08-31T04:03:22Z |
| _version_ |
1810018562410020864 |