Diagnostic Model Synthesis Based on Neuro-Fuzzy Network with High Generalization Prop-erties
The method of diagnostic model synthesis built around neuro-fuzzy networks with high generali-zation properties has been developed. It identifies and reduces the fuzzy terms, forms and summarizes a set of production rules, based on which in a non-iterative mode it synthesizes a neuro-fuzzy network,...
Збережено в:
Дата: | 2012 |
---|---|
Автор: | Subbotin, S. A. |
Формат: | Стаття |
Мова: | rus |
Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2012
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/105219 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & ProcessingСхожі ресурси
-
Method of Neuro-Fuzzy Network Synthesis Based on Decision Trees
за авторством: Гофман, Є. О., та інші
Опубліковано: (2012) -
ON-LINE VOLTAGE STABILITY EVALUATION USING NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM AND MOTH-FLAME OPTIMIZATION ALGORITHM
за авторством: Bourzami, Arif, та інші
Опубліковано: (2019) -
Improvement of voltage stability for grid connected solar photovoltaic systems using static synchronous compensator with recurrent neural network
за авторством: Praveen Kumar, T., та інші
Опубліковано: (2022) -
Intelligent cascaded adaptive neuro fuzzy interface system controller fed KY converter for hybrid energy based microgrid applications
за авторством: Sathish, Ch., та інші
Опубліковано: (2023) -
NEURAL NETWORK MODELING IN PROBLEMS OF PREDICTION MODES OF ELECTRICAL GRIDS
за авторством: Moroz, A. N., та інші
Опубліковано: (2016)