Modern Videoadapter Architectures. GPGPU Technology (Part 1)

• Date: 2012
• Main Authors: Pogorilyy, S. D, Vitel, D. Yu, Vereshchynsky, O. A.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2012
• Subjects: General-purpose graphics processing units (GPGPU); NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA); DirectCompute; OpenCL; Single Instruction Multiple Data (SIMD); Single Instruction Multiple Threads (SIMT); шейдеры; Message Passing Interface (MPI); иерархическая организация потоков; модель синхронизации; модель памяти; гетерогенные распределенные системы; динамический параллелизм; динамическое выделение памяти; архитектуры видеоадаптеров (Tesla; Fermi; Kep-ler); Single Instraction Multile Data (SIMD); Single Instraction Multiple Threads (SIMT); шейдери; ієрархічна організація потоків; модель синхронізації; модель пам’яті; гетерогенні розподілені системи; динамічний паралелізм; динамічне виділення пам’яті; архітектури відеоадаптерів (Tesla; Kepler); shaders; hierarchical thread organization; synchronization model; memory model; heterogeneous distributed systems; dynamical parallelism; dynamical memory allocation; videoadapter architectures (Tesla
• Online Access: http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/105246
• Journal Title: Data Recording, Storage & Processing

A comparative analysis of new videoadapters architectures (Tesla, Fermi and Kepler) and develop-ment tools for NVidia CUDA applications creation has been performed. The basic methods of global memory usage are described. The methods on the flows forming to the abovementioned hardware and software platforms have been considered. Tabl.: 3. Fig.: 3. Refs: 10 titles.