Modern Videoadapter Architectures. GPGPU Technology (Part 1)
A comparative analysis of new videoadapters architectures (Tesla, Fermi and Kepler) and develop-ment tools for NVidia CUDA applications creation has been performed. The basic methods of global memory usage are described. The methods on the flows forming to the abovementioned hardware and software pl...
Saved in:
| Date: | 2012 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/105246 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Data Recording, Storage & Processing |
Institution
Data Recording, Storage & Processing| _version_ | 1856543116214927360 |
|---|---|
| author | Pogorilyy, S. D Vitel, D. Yu Vereshchynsky, O. A. |
| author_facet | Pogorilyy, S. D Vitel, D. Yu Vereshchynsky, O. A. |
| author_sort | Pogorilyy, S. D |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2024-08-28T14:47:33Z |
| description | A comparative analysis of new videoadapters architectures (Tesla, Fermi and Kepler) and develop-ment tools for NVidia CUDA applications creation has been performed. The basic methods of global memory usage are described. The methods on the flows forming to the abovementioned hardware and software platforms have been considered. Tabl.: 3. Fig.: 3. Refs: 10 titles. |
| first_indexed | 2025-07-17T10:56:35Z |
| format | Article |
| id | drspiprikievua-article-105246 |
| institution | Data Recording, Storage & Processing |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-07-17T10:56:35Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| record_format | ojs |
| spelling | drspiprikievua-article-1052462024-08-28T14:47:33Z Modern Videoadapter Architectures. GPGPU Technology (Part 1) Новейшые архитектуры видеоадаптеров. Технология GPGPU (Часть 1) Новітні архітектури відеоадаптерів.Технологія GPGPU. Частина 1 Pogorilyy, S. D Vitel, D. Yu Vereshchynsky, O. A. General-purpose graphics processing units (GPGPU) NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA) DirectCompute OpenCL Single Instruction Multiple Data (SIMD) Single Instruction Multiple Threads (SIMT) шейдеры Message Passing Interface (MPI) иерархическая организация потоков модель синхронизации модель памяти гетерогенные распределенные системы динамический параллелизм динамическое выделение памяти архитектуры видеоадаптеров (Tesla Fermi Kep-ler) General-purpose graphics processing units (GPGPU) NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA) DirectCompute OpenCL Single Instraction Multile Data (SIMD) Single Instraction Multiple Threads (SIMT) шейдери Message Passing Interface (MPI) ієрархічна організація потоків модель синхронізації модель пам’яті гетерогенні розподілені системи динамічний паралелізм динамічне виділення пам’яті архітектури відеоадаптерів (Tesla Fermi Kepler) General-purpose graphics processing units (GPGPU) NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA) DirectCompute OpenCL Single Instruction Multiple Data (SIMD) Single Instruction Multiple Threads (SIMT) shaders Message Passing Interface (MPI) hierarchical thread organization synchronization model memory model heterogeneous distributed systems dynamical parallelism dynamical memory allocation videoadapter architectures (Tesla Fermi Kepler) A comparative analysis of new videoadapters architectures (Tesla, Fermi and Kepler) and develop-ment tools for NVidia CUDA applications creation has been performed. The basic methods of global memory usage are described. The methods on the flows forming to the abovementioned hardware and software platforms have been considered. Tabl.: 3. Fig.: 3. Refs: 10 titles. Проведен сравнительный анализ современных архитектур виеоадаптеров Tesla, Fermi та Kepler и инструментальных средств создания приложений NVidia CUDA. Определены основные методы работы с глобальной памятью. Рассмотрены методы формирования потоков для этих про-грамно-аппаратных платформ. Табл.: 3. Іл.: 3. Бібліогр.: 10 найм. Проведено порівняльний аналіз новітніх архітектур відеоадаптерів Tesla, Fermi та Kepler і інструментальних засобів створення застосувань NVidia CUDA. Визначено основні методи роботи з глобальною пам’яттю. Розглянуто методи формування потоків для цих програмно-апаратних платформ. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2012-12-19 Article Article Рецензована Стаття application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/105246 10.35681/1560-9189.2012.14.4.105246 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 14 No. 4 (2012); 52-64 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 14 № 4 (2012); 52-64 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 14 № 4 (2012); 52-64 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/105246/100422 Авторське право (c) 2012 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| spellingShingle | General-purpose graphics processing units (GPGPU) NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA) DirectCompute OpenCL Single Instruction Multiple Data (SIMD) Single Instruction Multiple Threads (SIMT) shaders Message Passing Interface (MPI) hierarchical thread organization synchronization model memory model heterogeneous distributed systems dynamical parallelism dynamical memory allocation videoadapter architectures (Tesla Fermi Kepler) Pogorilyy, S. D Vitel, D. Yu Vereshchynsky, O. A. Modern Videoadapter Architectures. GPGPU Technology (Part 1) |
| title | Modern Videoadapter Architectures. GPGPU Technology (Part 1) |
| title_alt | Новейшые архитектуры видеоадаптеров. Технология GPGPU (Часть 1) Новітні архітектури відеоадаптерів.Технологія GPGPU. Частина 1 |
| title_full | Modern Videoadapter Architectures. GPGPU Technology (Part 1) |
| title_fullStr | Modern Videoadapter Architectures. GPGPU Technology (Part 1) |
| title_full_unstemmed | Modern Videoadapter Architectures. GPGPU Technology (Part 1) |
| title_short | Modern Videoadapter Architectures. GPGPU Technology (Part 1) |
| title_sort | modern videoadapter architectures. gpgpu technology (part 1) |
| topic | General-purpose graphics processing units (GPGPU) NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA) DirectCompute OpenCL Single Instruction Multiple Data (SIMD) Single Instruction Multiple Threads (SIMT) shaders Message Passing Interface (MPI) hierarchical thread organization synchronization model memory model heterogeneous distributed systems dynamical parallelism dynamical memory allocation videoadapter architectures (Tesla Fermi Kepler) |
| topic_facet | General-purpose graphics processing units (GPGPU) NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA) DirectCompute OpenCL Single Instruction Multiple Data (SIMD) Single Instruction Multiple Threads (SIMT) шейдеры Message Passing Interface (MPI) иерархическая организация потоков модель синхронизации модель памяти гетерогенные распределенные системы динамический параллелизм динамическое выделение памяти архитектуры видеоадаптеров (Tesla Fermi Kep-ler) General-purpose graphics processing units (GPGPU) NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA) DirectCompute OpenCL Single Instraction Multile Data (SIMD) Single Instraction Multiple Threads (SIMT) шейдери Message Passing Interface (MPI) ієрархічна організація потоків модель синхронізації модель пам’яті гетерогенні розподілені системи динамічний паралелізм динамічне виділення пам’яті архітектури відеоадаптерів (Tesla Fermi Kepler) General-purpose graphics processing units (GPGPU) NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA) DirectCompute OpenCL Single Instruction Multiple Data (SIMD) Single Instruction Multiple Threads (SIMT) shaders Message Passing Interface (MPI) hierarchical thread organization synchronization model memory model heterogeneous distributed systems dynamical parallelism dynamical memory allocation videoadapter architectures (Tesla Fermi Kepler) |
| url | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/105246 |
| work_keys_str_mv | AT pogorilyysd modernvideoadapterarchitecturesgpgputechnologypart1 AT viteldyu modernvideoadapterarchitecturesgpgputechnologypart1 AT vereshchynskyoa modernvideoadapterarchitecturesgpgputechnologypart1 AT pogorilyysd novejšyearhitekturyvideoadapterovtehnologiâgpgpučastʹ1 AT viteldyu novejšyearhitekturyvideoadapterovtehnologiâgpgpučastʹ1 AT vereshchynskyoa novejšyearhitekturyvideoadapterovtehnologiâgpgpučastʹ1 AT pogorilyysd novítníarhítekturivídeoadapterívtehnologíâgpgpučastina1 AT viteldyu novítníarhítekturivídeoadapterívtehnologíâgpgpučastina1 AT vereshchynskyoa novítníarhítekturivídeoadapterívtehnologíâgpgpučastina1 |