Methodics of data preprocessing in problem of sequential analysis
A data preprocessing technique for sequential analysis is described. It is outlined and experimentally demonstrated the problems of this field of data mining: noisy data, alphabet redundancy, eventual presence of cyclic repeats. It is proposed the solution of these problems, effectivity of which is...
Збережено в:
Дата: | 2017 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | rus |
Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2017
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/126492 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & Processingid |
drspiprikievua-article-126492 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
drspiprikievua-article-1264922019-12-30T15:09:01Z Methodics of data preprocessing in problem of sequential analysis Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа Методика попередньої обробки даних у задачі секвенційного аналізу Moldavskaya, A. V. Ruvinskaya, V. M. data mining data preprocessing sequential pattern mining patterns sequences интеллектуальный анализ данных предобработка данных секвенциальный анализ паттерны последовательности інтелектуальний аналіз даних попередня обробка даних секвенційний аналіз патерни послідовності A data preprocessing technique for sequential analysis is described. It is outlined and experimentally demonstrated the problems of this field of data mining: noisy data, alphabet redundancy, eventual presence of cyclic repeats. It is proposed the solution of these problems, effectivity of which is shown experimentally. Статья посвящена разработке методики предобработки данных при проведении секвенциального анализа. Выделены и экспериментально подтверждены проблемы предобработки в данной области: зашумленность данных, избыточность алфавита, возможное наличие циклических повторов. Предложены способы их решения. Эффективность и результативность предложенных подходов показана на экспериментах. Статтю присвячено розробці методики попередньої обробки даних задля проведення секвенційного аналізу. Виділено та експериментально підтверджено проблеми попередньої обробки у даній галузі: зашумленість даних, надлишковість алфавіту, можлива наявність циклічних повторів. Запропоновано способи їхнього вирішення. Ефективність і результативність запропонованих методів показано на дослідах. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2017-03-21 Article Article Рецензована Стаття application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/126492 10.35681/1560-9189.2017.19.1.126492 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 19 No. 1 (2017); 40–49 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 19 № 1 (2017); 40–49 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 19 № 1 (2017); 40–49 1560-9189 rus http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/126492/121470 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
institution |
Data Recording, Storage & Processing |
collection |
OJS |
language |
rus |
topic |
data mining data preprocessing sequential pattern mining patterns sequences интеллектуальный анализ данных предобработка данных секвенциальный анализ паттерны последовательности інтелектуальний аналіз даних попередня обробка даних секвенційний аналіз патерни послідовності |
spellingShingle |
data mining data preprocessing sequential pattern mining patterns sequences интеллектуальный анализ данных предобработка данных секвенциальный анализ паттерны последовательности інтелектуальний аналіз даних попередня обробка даних секвенційний аналіз патерни послідовності Moldavskaya, A. V. Ruvinskaya, V. M. Methodics of data preprocessing in problem of sequential analysis |
topic_facet |
data mining data preprocessing sequential pattern mining patterns sequences интеллектуальный анализ данных предобработка данных секвенциальный анализ паттерны последовательности інтелектуальний аналіз даних попередня обробка даних секвенційний аналіз патерни послідовності |
format |
Article |
author |
Moldavskaya, A. V. Ruvinskaya, V. M. |
author_facet |
Moldavskaya, A. V. Ruvinskaya, V. M. |
author_sort |
Moldavskaya, A. V. |
title |
Methodics of data preprocessing in problem of sequential analysis |
title_short |
Methodics of data preprocessing in problem of sequential analysis |
title_full |
Methodics of data preprocessing in problem of sequential analysis |
title_fullStr |
Methodics of data preprocessing in problem of sequential analysis |
title_full_unstemmed |
Methodics of data preprocessing in problem of sequential analysis |
title_sort |
methodics of data preprocessing in problem of sequential analysis |
title_alt |
Методика предобработки данных в задаче секвенциального анализа Методика попередньої обробки даних у задачі секвенційного аналізу |
description |
A data preprocessing technique for sequential analysis is described. It is outlined and experimentally demonstrated the problems of this field of data mining: noisy data, alphabet redundancy, eventual presence of cyclic repeats. It is proposed the solution of these problems, effectivity of which is shown experimentally. |
publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
publishDate |
2017 |
url |
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/126492 |
work_keys_str_mv |
AT moldavskayaav methodicsofdatapreprocessinginproblemofsequentialanalysis AT ruvinskayavm methodicsofdatapreprocessinginproblemofsequentialanalysis AT moldavskayaav metodikapredobrabotkidannyhvzadačesekvencialʹnogoanaliza AT ruvinskayavm metodikapredobrabotkidannyhvzadačesekvencialʹnogoanaliza AT moldavskayaav metodikapoperednʹoíobrobkidanihuzadačísekvencíjnogoanalízu AT ruvinskayavm metodikapoperednʹoíobrobkidanihuzadačísekvencíjnogoanalízu |
first_indexed |
2024-04-21T19:33:44Z |
last_indexed |
2024-04-21T19:33:44Z |
_version_ |
1796974077543448576 |