Defining the relative expert competence during aggregation of pair-wise comparisons
A method for defining the relative competence of expert group members in the process of aggregation of pair-wise comparisons is suggested. It is shown that in order to define the relative competence of experts, who provide their estimates in the form of pair-wise comparison matrices, it is not enoug...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/126533 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & Processing| id |
drspiprikievua-article-126533 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Data Recording, Storage & Processing |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2019-12-30T13:46:14Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
relative expert competence decision-making support pair-wise comparison matrix expert estimation scale consistency compatibility |
| spellingShingle |
relative expert competence decision-making support pair-wise comparison matrix expert estimation scale consistency compatibility Kadenko, S. V. Tsyganok, V. V. Defining the relative expert competence during aggregation of pair-wise comparisons |
| topic_facet |
relative expert competence decision-making support pair-wise comparison matrix expert estimation scale consistency compatibility относительная компетентность эксперта экспертная группа поддержка принятия решений матрица парных сравнений шкала экспертного оценивания согласованность экспертных оценок відносна компетентність експерта експертна група підтримка прийняття рішень матриця парних порівнянь шкала експертного оцінювання узгодженість експертних оцінок |
| format |
Article |
| author |
Kadenko, S. V. Tsyganok, V. V. |
| author_facet |
Kadenko, S. V. Tsyganok, V. V. |
| author_sort |
Kadenko, S. V. |
| title |
Defining the relative expert competence during aggregation of pair-wise comparisons |
| title_short |
Defining the relative expert competence during aggregation of pair-wise comparisons |
| title_full |
Defining the relative expert competence during aggregation of pair-wise comparisons |
| title_fullStr |
Defining the relative expert competence during aggregation of pair-wise comparisons |
| title_full_unstemmed |
Defining the relative expert competence during aggregation of pair-wise comparisons |
| title_sort |
defining the relative expert competence during aggregation of pair-wise comparisons |
| title_alt |
Определение относительной компетентности экспертов при агрегации парных сравнений Визначення відносної компетентності експертів під час агрегації парних порівнянь |
| description |
A method for defining the relative competence of expert group members in the process of aggregation of pair-wise comparisons is suggested. It is shown that in order to define the relative competence of experts, who provide their estimates in the form of pair-wise comparison matrices, it is not enough to consider just self-estimate, mutual estimate, and the so-called objective component of the indicator. It is assumed that judgments of an expert, who is more consistent in his estimates, and provides more complete and detailed information (choosing the scales with larger number of grades), should be assigned larger weights. The suggested approach allows us to consider consistency, compatibility and completeness of pair-wise comparisons as well as the level of detail of estimation scales (in addition to the three aforementioned components) while calculating the relative expert competence.Four conceptual levels of expert competence are described (from top to bottom): subject domain, specific problem, specific pair-wise comparison matrix, and specific pair-wise comparison. On the subject domain and the problem levels we suggest using any of the previously-developed approaches for objective estimation, self-estimation and mutual estimation of expert competence levels, including pair-wise comparison-based methods. On the level of a specific pair-wise matrix, provided by an expert, we suggest assigning it a rating, reflecting its inner consistency and compatibility with pair-wise comparison matrices, provided by other experts. Finally, on the level of each pair-wise comparison, we suggest assigning it a weight, depending on the number of grades in the scale, in which it has been provided.The suggested approach allows us to improve the aggregation procedure, used in the combinatorial pair-wise comparison aggregation method (sometimes called enumeration of all spanning trees).Obtained experimental results confirm that all different aspects of expert competence should be taken into consideration during expert examinations, particularly when completeness, consistency and compatibility levels of estimates vary across expert group members, and when experts are using scales with different numbers of grades.On the whole, obtained results allow us to improve the existing pair-wise comparison aggregation methods and increase the credibility of results of group expert examinations, using pair-wise comparisons. |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2017 |
| url |
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/126533 |
| work_keys_str_mv |
AT kadenkosv definingtherelativeexpertcompetenceduringaggregationofpairwisecomparisons AT tsyganokvv definingtherelativeexpertcompetenceduringaggregationofpairwisecomparisons AT kadenkosv opredelenieotnositelʹnojkompetentnostiékspertovpriagregaciiparnyhsravnenij AT tsyganokvv opredelenieotnositelʹnojkompetentnostiékspertovpriagregaciiparnyhsravnenij AT kadenkosv viznačennâvídnosnoíkompetentnostíekspertívpídčasagregacííparnihporívnânʹ AT tsyganokvv viznačennâvídnosnoíkompetentnostíekspertívpídčasagregacííparnihporívnânʹ |
| first_indexed |
2025-07-17T10:56:49Z |
| last_indexed |
2025-07-17T10:56:49Z |
| _version_ |
1850411185610948609 |
| spelling |
drspiprikievua-article-1265332019-12-30T13:46:14Z Defining the relative expert competence during aggregation of pair-wise comparisons Определение относительной компетентности экспертов при агрегации парных сравнений Визначення відносної компетентності експертів під час агрегації парних порівнянь Kadenko, S. V. Tsyganok, V. V. relative expert competence decision-making support pair-wise comparison matrix expert estimation scale consistency compatibility относительная компетентность эксперта экспертная группа поддержка принятия решений матрица парных сравнений шкала экспертного оценивания согласованность экспертных оценок відносна компетентність експерта експертна група підтримка прийняття рішень матриця парних порівнянь шкала експертного оцінювання узгодженість експертних оцінок A method for defining the relative competence of expert group members in the process of aggregation of pair-wise comparisons is suggested. It is shown that in order to define the relative competence of experts, who provide their estimates in the form of pair-wise comparison matrices, it is not enough to consider just self-estimate, mutual estimate, and the so-called objective component of the indicator. It is assumed that judgments of an expert, who is more consistent in his estimates, and provides more complete and detailed information (choosing the scales with larger number of grades), should be assigned larger weights. The suggested approach allows us to consider consistency, compatibility and completeness of pair-wise comparisons as well as the level of detail of estimation scales (in addition to the three aforementioned components) while calculating the relative expert competence.Four conceptual levels of expert competence are described (from top to bottom): subject domain, specific problem, specific pair-wise comparison matrix, and specific pair-wise comparison. On the subject domain and the problem levels we suggest using any of the previously-developed approaches for objective estimation, self-estimation and mutual estimation of expert competence levels, including pair-wise comparison-based methods. On the level of a specific pair-wise matrix, provided by an expert, we suggest assigning it a rating, reflecting its inner consistency and compatibility with pair-wise comparison matrices, provided by other experts. Finally, on the level of each pair-wise comparison, we suggest assigning it a weight, depending on the number of grades in the scale, in which it has been provided.The suggested approach allows us to improve the aggregation procedure, used in the combinatorial pair-wise comparison aggregation method (sometimes called enumeration of all spanning trees).Obtained experimental results confirm that all different aspects of expert competence should be taken into consideration during expert examinations, particularly when completeness, consistency and compatibility levels of estimates vary across expert group members, and when experts are using scales with different numbers of grades.On the whole, obtained results allow us to improve the existing pair-wise comparison aggregation methods and increase the credibility of results of group expert examinations, using pair-wise comparisons. Показано, что при определении относительной компетентности экспертов, дающих оценки в виде матриц парных сравнений, недостаточно учитывать только самооценку, взаимную оценку, и так называемую объективную компоненту данного показателя. Предложен метод определения относительной компетентности членов экспертной группы при агрегации парных сравнений альтернатив или вариантов решения, который позволяет учесть все составляющие компетентности: априорную оценку по трем указанным компонентам, полноту, согласованность и детальность оценок, данных экспертом. Так, во время агрегации, суждениям эксперта, который более последователен в своих оценках и предоставляет более детальную информацию (используя шкалы с большим числом делений), целесообразно присваивать больший вес. Предложенный поход позволяет при вычислении коэффициента относительной компетентности эксперта учитывать (помимо трех перечисленных компонент) внутреннюю и взаимную согласованность матриц парных сравнений, а также — уровень детальности шкал, в которых вводятся парные сравнения. Получены экспериментальные результаты, которые эмпирически подтверждают необходимость учета различных аспектов компетентности экспертов при проведении экспертиз.Полученный результат позволяет усовершенствовать существующие методы агрегации парных сравнений, в частности, комбинаторный метод, и повысить достоверность результатов экспертиз, в которых используются групповые парные сравнения. Показано, що для визначення відносної компетентності експертів, які вводять оцінки у вигляді матриць парних порівнянь, недостатньо враховувати лише самооцінку, взаємну оцінку та так звану об’єктивну компоненту даного показника. Запропоновано метод визначення відносної компетентності членів експертної групи під час агрегації парних порівнянь альтернатив або варіантів рішення, який дозволяє врахувати всі складові компетентності: апріорну оцінку за трьома вказаними компонентами, повноту, узгодженість і докладність оцінок, що надані експертом. Так, під час агрегації, судженням експерта, який є більш послідовним у своїх оцінках, і надає більш детальну інформацію (обираючи шкали з більшою кількістю поділок), доцільно присвоювати більшу вагомість. Отримано експериментальні результати, які емпірично підтверджують необхідність урахування різних аспектів компетентності експертів під час проведення експертиз. Отриманий результат дозволяє удосконалити наявні методи агрегації експертних парних порівнянь (зокрема, комбінаторний метод) і підвищити достовірність результатів групових експертиз, у яких використовуються групові парні порівняння. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2017-06-27 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/126533 10.35681/1560-9189.2017.19.2.126533 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 19 No. 2 (2017); 69–83 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 19 № 2 (2017); 69–83 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 19 № 2 (2017); 69–83 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/126533/121494 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних |