The technology of new events extraction on a defined topic from Twitter social network

It is presented an overview of our approach to information extraction, which is a field of natural language processing that deals with new events from Twitter social network. There are formed methods and approaches into technology for detection events and determine their novelty. On the main base of...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2017
Автор: Pryshchepa, S. V.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2017
Теми:
Онлайн доступ:http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/126542
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Data Recording, Storage & Processing

Репозитарії

Data Recording, Storage & Processing
id drspiprikievua-article-126542
record_format ojs
spelling drspiprikievua-article-1265422019-12-28T08:45:50Z The technology of new events extraction on a defined topic from Twitter social network Технология экстрагирования новых событий по определенной тематике из социальной сети Twitter Технологія екстрагування нових подій за визначеною тематикою із соціальної мережі Twitter Pryshchepa, S. V. event extraction event extraction method block diagram of the extraction of new events экстрагирование событий метод экстрагирования событий блок-схема экстрагирования новых событий екстрагування подій метод екстрагування подій блок-схема екстрагування нових подій It is presented an overview of our approach to information extraction, which is a field of natural language processing that deals with new events from Twitter social network. There are formed methods and approaches into technology for detection events and determine their novelty. On the main base of our approach we offered to use technology of extracting events based on special dictionaries with event triggers, event classification event or not event by the method of classification of naive Bayes and extraction of special concepts and analysis their duplication with past events in some database of events. The approaches and algorithms of the technology based on these methods are presented. There is a steady interest in effective event extraction, due to its conceptual simplicity from one hand, and its potential utility on the other. The task of processing natural language has many problems, some of which cannot be solved within the framework of this technology, but the solution of which could improve the effectiveness of detecting new events. Рассмотрены проблемы и актуальность экстрагирования новых событий. Проанализированы основные подходы к экстрагированию событий с информационных потоков. Сформированы свои методы и подходы к выявлению событий и определения их новизны (дублирование событий). На основе проведенного исследования предложено использовать технологию извлечения событий на основе специальных словарей с триггерами событийности, классификации документов на событие/не событие по методу классификации наивного Байеса и экстрагирования понятий и анализа на дублирование с понятиями прошлых событий из базы данных. Представлены подходы и алгоритм работы технологии на базе данных методов. Розглянуто проблеми і актуальність екстрагування подій. Проаналі­зовано основні підходи до екстрагування подій з інформаційних пото­ків. Сформовано свої методи та підходи до виявлення подій і визна­чення їхньої новизни (дублювання подій). На основі проведеного досліду запропоновано використовувати технологію екстрагування подій на основі спеціальних словників з тригерами подійності, класифікацією «подія/не подія» за методом класифікації наївного Байеса та екстра­гування понять та аналізу на дублювання понять з минулими подіями з бази даних подій. Представлено підходи та алгоритм роботи технології на базі цих методів. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2017-10-03 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/126542 10.35681/1560-9189.2017.19.3.126542 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 19 No. 3 (2017); 65–73 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 19 № 3 (2017); 65–73 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 19 № 3 (2017); 65–73 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/126542/121506 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних
institution Data Recording, Storage & Processing
collection OJS
language Ukrainian
topic event extraction
event extraction method
block diagram of the extraction of new events
экстрагирование событий
метод экстрагирования событий
блок-схема экстрагирования новых событий
екстрагування подій
метод екстрагування подій
блок-схема екстрагування нових подій
spellingShingle event extraction
event extraction method
block diagram of the extraction of new events
экстрагирование событий
метод экстрагирования событий
блок-схема экстрагирования новых событий
екстрагування подій
метод екстрагування подій
блок-схема екстрагування нових подій
Pryshchepa, S. V.
The technology of new events extraction on a defined topic from Twitter social network
topic_facet event extraction
event extraction method
block diagram of the extraction of new events
экстрагирование событий
метод экстрагирования событий
блок-схема экстрагирования новых событий
екстрагування подій
метод екстрагування подій
блок-схема екстрагування нових подій
format Article
author Pryshchepa, S. V.
author_facet Pryshchepa, S. V.
author_sort Pryshchepa, S. V.
title The technology of new events extraction on a defined topic from Twitter social network
title_short The technology of new events extraction on a defined topic from Twitter social network
title_full The technology of new events extraction on a defined topic from Twitter social network
title_fullStr The technology of new events extraction on a defined topic from Twitter social network
title_full_unstemmed The technology of new events extraction on a defined topic from Twitter social network
title_sort technology of new events extraction on a defined topic from twitter social network
title_alt Технология экстрагирования новых событий по определенной тематике из социальной сети Twitter
Технологія екстрагування нових подій за визначеною тематикою із соціальної мережі Twitter
description It is presented an overview of our approach to information extraction, which is a field of natural language processing that deals with new events from Twitter social network. There are formed methods and approaches into technology for detection events and determine their novelty. On the main base of our approach we offered to use technology of extracting events based on special dictionaries with event triggers, event classification event or not event by the method of classification of naive Bayes and extraction of special concepts and analysis their duplication with past events in some database of events. The approaches and algorithms of the technology based on these methods are presented. There is a steady interest in effective event extraction, due to its conceptual simplicity from one hand, and its potential utility on the other. The task of processing natural language has many problems, some of which cannot be solved within the framework of this technology, but the solution of which could improve the effectiveness of detecting new events.
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2017
url http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/126542
work_keys_str_mv AT pryshchepasv thetechnologyofneweventsextractiononadefinedtopicfromtwittersocialnetwork
AT pryshchepasv tehnologiâékstragirovaniânovyhsobytijpoopredelennojtematikeizsocialʹnojsetitwitter
AT pryshchepasv tehnologíâekstraguvannânovihpodíjzaviznačenoûtematikoûízsocíalʹnoímerežítwitter
AT pryshchepasv technologyofneweventsextractiononadefinedtopicfromtwittersocialnetwork
first_indexed 2024-04-21T19:33:49Z
last_indexed 2024-04-21T19:33:49Z
_version_ 1796974082765357056