The majority classes’ reducing method of imbalanced datasets
To speed up the process of diagnostic and recognition model constructing, it is necessary to extract a subsample of a smaller volume from the original sample, which will preserve the basic properties of the dataset. The problem of the sample selection from the imbalanced large-sized datasets has bee...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | Kavrin, D. A., Subbotin, S. A. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/142902 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & ProcessingСхожі ресурси
-
The majority classes' reducing method of imbalanced datasets
за авторством: D. A. Kavrin, та інші
Опубліковано: (2018) -
Primary Large Sample Partitioning for Diagnosis and Recognition Problem Solving on the Basis of Computational Intelligence Methods
за авторством: Subbotin, S. A.
Опубліковано: (2013) -
An object classification technique on aerial and space imagery under low separability of recognition features
за авторством: Andreiev, Artem
Опубліковано: (2023) -
Methods for visualization of classes and interconnections of object-relational database Caché
за авторством: Gaidarzhy, V. I., та інші
Опубліковано: (2017) -
A genetic method for solving the problem on educational classes scheduling
за авторством: Федорченко, Є. М., та інші
Опубліковано: (2024)