Optimization of the provision of computing resources with adaptive cloud infrastructure
The cloud computing (CC) infrastructure is considered as an adaptation object and the process of adaptation of cloud computing as an optimization one. The general statement of the task on adapting the disciplines of providing computing resources to users of the IA has been performed. It is proposed...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/158262 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & Processing| id |
drspiprikievua-article-158262 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
drspiprikievua-article-1582622019-12-27T02:01:27Z Optimization of the provision of computing resources with adaptive cloud infrastructure Оптимізація надання послуг обчислювальними ресурсами адаптивної хмарної інфраструктури Matov, О. Ya. хмарні обчислення дисципліна надання обчислювальних ресурсів адаптація та оптимізація дисциплін обслуговування ефективність адаптації змішана дисципліна обслуговування математична модель cloud computing discipline of providing computing resources adaptation and optimization of service disciplines efficiency of adaptation mixed service discipline mathematical model The cloud computing (CC) infrastructure is considered as an adaptation object and the process of adaptation of cloud computing as an optimization one. The general statement of the task on adapting the disciplines of providing computing resources to users of the IA has been performed. It is proposed to use dynamic adaptive mixed (with absolute and relative priorities) discipline of providing services with computing resources to users, in which dynamic adaptation to the changing conditions and conditions of the CC system and the environment set by consumers of computing resources is possible. The direction of the solution of the problem of optimization of dynamic adaptive mixed discipline is given. A well-known optimization functional is proposed, which is based on the assumption that the results of using the computing resources by the user (solving user tasks) depreciate in proportion to the time spent in the decision queue and the solution in the CC system. Other functionals are also possible with time cons-traints. This is relevant for modern global real-time information and analytical systems using cloud computing technologies and can be critical for limited computational resources of CC. For example, the goal of adaptation can be to meet the constraints on the efficiency index, given in the form of equations or inequalities. In any case, this formulation of the adaptation task necessitates the implementation in the IA of several or one mixed discipline of providing services with computing resources to users. It is indicated that the optimization problem is solved by an iterative method using the appropriate analytical models for the functioning of the CC. Розглянуто інфраструктуру хмарних обчислень (ХО) як об 'єкт адаптації і процес адаптації хмарних обчислень як оптимізаційний. Викладено загальну постановку задачі адаптації дисципліни надання обчислювальних ресурсів користувачам ХО. Запропоновано технологію динамічної адаптивної змішаної дисципліни надання обчислювальних ресурсів користувачам ХО. Наведено напрямок вирішення задачі оптимізації динамічної адаптивної змішаної дисципліни. Запропоновано відомий функціонал оптимізації, який базується на припущенні, що результати використання обчислювальних ресурсів користувачем (вирішення задач користувача) знецінюються пропорційно часу їхнього знаходження в черзі на вирішення та самого вирішення в системі ХО. Можливі й інші функціонали з часовими обмеженнями. Це є актуальним для сучасних глобальних інформаційно-аналітичних систем реального часу’ із застосуванням технологій хмарних обчислень і може бути критичним при обмежених обчислювальних ресурсах ХО. Наведено, що задача оптимізації вирішується ітераційним методом з використанням відповідних аналітичних моделей функціонування ХО. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2018-09-18 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/158262 10.35681/1560-9189.2018.20.3.158262 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 20 No. 3 (2018); 83–90 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 20 № 3 (2018); 83–90 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 20 № 3 (2018); 83–90 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/158262/157863 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| institution |
Data Recording, Storage & Processing |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
хмарні обчислення дисципліна надання обчислювальних ресурсів адаптація та оптимізація дисциплін обслуговування ефективність адаптації змішана дисципліна обслуговування математична модель cloud computing discipline of providing computing resources adaptation and optimization of service disciplines efficiency of adaptation mixed service discipline mathematical model |
| spellingShingle |
хмарні обчислення дисципліна надання обчислювальних ресурсів адаптація та оптимізація дисциплін обслуговування ефективність адаптації змішана дисципліна обслуговування математична модель cloud computing discipline of providing computing resources adaptation and optimization of service disciplines efficiency of adaptation mixed service discipline mathematical model Matov, О. Ya. Optimization of the provision of computing resources with adaptive cloud infrastructure |
| topic_facet |
хмарні обчислення дисципліна надання обчислювальних ресурсів адаптація та оптимізація дисциплін обслуговування ефективність адаптації змішана дисципліна обслуговування математична модель cloud computing discipline of providing computing resources adaptation and optimization of service disciplines efficiency of adaptation mixed service discipline mathematical model |
| format |
Article |
| author |
Matov, О. Ya. |
| author_facet |
Matov, О. Ya. |
| author_sort |
Matov, О. Ya. |
| title |
Optimization of the provision of computing resources with adaptive cloud infrastructure |
| title_short |
Optimization of the provision of computing resources with adaptive cloud infrastructure |
| title_full |
Optimization of the provision of computing resources with adaptive cloud infrastructure |
| title_fullStr |
Optimization of the provision of computing resources with adaptive cloud infrastructure |
| title_full_unstemmed |
Optimization of the provision of computing resources with adaptive cloud infrastructure |
| title_sort |
optimization of the provision of computing resources with adaptive cloud infrastructure |
| title_alt |
Оптимізація надання послуг обчислювальними ресурсами адаптивної хмарної інфраструктури |
| description |
The cloud computing (CC) infrastructure is considered as an adaptation object and the process of adaptation of cloud computing as an optimization one. The general statement of the task on adapting the disciplines of providing computing resources to users of the IA has been performed. It is proposed to use dynamic adaptive mixed (with absolute and relative priorities) discipline of providing services with computing resources to users, in which dynamic adaptation to the changing conditions and conditions of the CC system and the environment set by consumers of computing resources is possible. The direction of the solution of the problem of optimization of dynamic adaptive mixed discipline is given. A well-known optimization functional is proposed, which is based on the assumption that the results of using the computing resources by the user (solving user tasks) depreciate in proportion to the time spent in the decision queue and the solution in the CC system. Other functionals are also possible with time cons-traints. This is relevant for modern global real-time information and analytical systems using cloud computing technologies and can be critical for limited computational resources of CC. For example, the goal of adaptation can be to meet the constraints on the efficiency index, given in the form of equations or inequalities. In any case, this formulation of the adaptation task necessitates the implementation in the IA of several or one mixed discipline of providing services with computing resources to users. It is indicated that the optimization problem is solved by an iterative method using the appropriate analytical models for the functioning of the CC. |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/158262 |
| work_keys_str_mv |
AT matovoya optimizationoftheprovisionofcomputingresourceswithadaptivecloudinfrastructure AT matovoya optimízacíânadannâposlugobčislûvalʹnimiresursamiadaptivnoíhmarnoíínfrastrukturi |
| first_indexed |
2024-04-21T19:33:56Z |
| last_indexed |
2024-04-21T19:33:56Z |
| _version_ |
1796974089970122752 |