A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
The problem on creation of mathematical support for construction of forecast models based on convolutional neural networks is solved in the work. A method is proposed for using convolutional neural networks to predict the frequency of non-periodic signals. To determine the frequency of the signal, i...
Збережено в:
Дата: | 2018 |
---|---|
Автори: | Subbotin, S. A., Korniienko, O. V., Drokin, I. V. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2018
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/158515 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & ProcessingСхожі ресурси
-
Neural network modeling of critical tempe-ratures for steel pitting.
за авторством: Korniienko, O. V., та інші
Опубліковано: (2019) -
Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
за авторством: Федорченко, Є. М., та інші
Опубліковано: (2023) -
Neural network modeling of Herglotz—Wiechert inversion of multiparametric travel-time curves of seismic waves
за авторством: Lazarenko, M., та інші
Опубліковано: (2017) -
Double layer back propagation neural network based on restricted Boltzmann machines for forecasting daily particulate matter 2.5
за авторством: Fu, Minglei, та інші
Опубліковано: (2017) -
Functionally oriented model of adaptive short-term forecasting of electrical load
за авторством: Voloshko, A. V., та інші
Опубліковано: (2016)