A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
The problem on creation of mathematical support for construction of forecast models based on convolutional neural networks is solved in the work. A method is proposed for using convolutional neural networks to predict the frequency of non-periodic signals. To determine the frequency of the signal, i...
Збережено в:
| Дата: | 2018 |
|---|---|
| Автори: | Subbotin, S. A., Korniienko, O. V., Drokin, I. V. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/158515 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & ProcessingСхожі ресурси
-
Neural network modeling of critical tempe-ratures for steel pitting.
за авторством: Korniienko, O. V., та інші
Опубліковано: (2019) -
A prediction of the frequency of non-periodic signals based on convolutional neural networks
за авторством: S. O. Subbotin, та інші
Опубліковано: (2018) -
Development and research of a modified convolutional neural network for malaria cell pattern recognition
за авторством: Федорченко, Є. М., та інші
Опубліковано: (2023) -
The problem of prediction of the transmission coefficient using neural networks with a limited quantity of data
за авторством: Krysenko, Pavlo
Опубліковано: (2025) -
Convolutional neural network model and software for classification of typical pests
за авторством: Bezliudnyi, Y.S., та інші
Опубліковано: (2022)