A method of semantic models for constructing and using for the public opinion monitoring.
It is proposed a method for constructing and using semantic models (SM) for the purpose of continuous monitoring of public opinion, opinion mining (OM). Under the semantic model in the framework of this work, it is implied the subject domain model, which has the form of a directed graph, the vertice...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | rus |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2019
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/178928 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & Processing| id |
drspiprikievua-article-178928 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Data Recording, Storage & Processing |
| collection |
OJS |
| language |
rus |
| topic |
модель предметної області семантична модель кластерний аналіз аналіз тональності контент-моніторинг моніторинг суспільної думки subject domain model semantic model cluster analysis sentiment analysis content-monitoring opinion monitoring |
| spellingShingle |
модель предметної області семантична модель кластерний аналіз аналіз тональності контент-моніторинг моніторинг суспільної думки subject domain model semantic model cluster analysis sentiment analysis content-monitoring opinion monitoring Dodonov, A. G. Lande, D. V. Berezin, B. O. A method of semantic models for constructing and using for the public opinion monitoring. |
| topic_facet |
модель предметної області семантична модель кластерний аналіз аналіз тональності контент-моніторинг моніторинг суспільної думки subject domain model semantic model cluster analysis sentiment analysis content-monitoring opinion monitoring |
| format |
Article |
| author |
Dodonov, A. G. Lande, D. V. Berezin, B. O. |
| author_facet |
Dodonov, A. G. Lande, D. V. Berezin, B. O. |
| author_sort |
Dodonov, A. G. |
| title |
A method of semantic models for constructing and using for the public opinion monitoring. |
| title_short |
A method of semantic models for constructing and using for the public opinion monitoring. |
| title_full |
A method of semantic models for constructing and using for the public opinion monitoring. |
| title_fullStr |
A method of semantic models for constructing and using for the public opinion monitoring. |
| title_full_unstemmed |
A method of semantic models for constructing and using for the public opinion monitoring. |
| title_sort |
method of semantic models for constructing and using for the public opinion monitoring. |
| title_alt |
Метод побудови і використання семантичних моделей для моніторингу суспільної думки |
| description |
It is proposed a method for constructing and using semantic models (SM) for the purpose of continuous monitoring of public opinion, opinion mining (OM). Under the semantic model in the framework of this work, it is implied the subject domain model, which has the form of a directed graph, the vertices of which correspond to the concepts of the domain, and the arcs define the relations between them. Semantic models make it possible to use the results of linguistic statistical analysis of texts (Text Mining) and the use of Information Extraction methods contained in texts from the Internet for opinion mining. While the existing public opinion analysis projects are more focused on one-time (static) public opinion research on objects and phenomena, it is proposed a method for automated construction and use of SM based on continuous monitoring of public opinion on the Internet. The OM procedure consists of three steps: the construction and clustering of the SM; selection of documents and the sentiment definition of topics; visualization of results. The SM construction using the compactified horizontal visibility graph algorithm, the use of cluster analysis methods for determining relevant topics, estimating the proportion and tonality of individual sub-themes in the overall thematic information flow is shown. As examples, the models of subject areas corresponding to the topics: «One Belt, One Road», «Nord Stream», «Genetically Modified Organisms» are examined. The obtained results confirm the possibility of using the proposed method of opinion monitoring in various subject areas. |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/178928 |
| work_keys_str_mv |
AT dodonovag amethodofsemanticmodelsforconstructingandusingforthepublicopinionmonitoring AT landedv amethodofsemanticmodelsforconstructingandusingforthepublicopinionmonitoring AT berezinbo amethodofsemanticmodelsforconstructingandusingforthepublicopinionmonitoring AT dodonovag metodpobudoviívikoristannâsemantičnihmodelejdlâmonítoringususpílʹnoídumki AT landedv metodpobudoviívikoristannâsemantičnihmodelejdlâmonítoringususpílʹnoídumki AT berezinbo metodpobudoviívikoristannâsemantičnihmodelejdlâmonítoringususpílʹnoídumki AT dodonovag methodofsemanticmodelsforconstructingandusingforthepublicopinionmonitoring AT landedv methodofsemanticmodelsforconstructingandusingforthepublicopinionmonitoring AT berezinbo methodofsemanticmodelsforconstructingandusingforthepublicopinionmonitoring |
| first_indexed |
2024-04-21T19:34:01Z |
| last_indexed |
2024-04-21T19:34:01Z |
| _version_ |
1796974095035793408 |
| spelling |
drspiprikievua-article-1789282019-12-10T11:54:19Z A method of semantic models for constructing and using for the public opinion monitoring. Метод побудови і використання семантичних моделей для моніторингу суспільної думки Dodonov, A. G. Lande, D. V. Berezin, B. O. модель предметної області семантична модель кластерний аналіз аналіз тональності контент-моніторинг моніторинг суспільної думки subject domain model semantic model cluster analysis sentiment analysis content-monitoring opinion monitoring It is proposed a method for constructing and using semantic models (SM) for the purpose of continuous monitoring of public opinion, opinion mining (OM). Under the semantic model in the framework of this work, it is implied the subject domain model, which has the form of a directed graph, the vertices of which correspond to the concepts of the domain, and the arcs define the relations between them. Semantic models make it possible to use the results of linguistic statistical analysis of texts (Text Mining) and the use of Information Extraction methods contained in texts from the Internet for opinion mining. While the existing public opinion analysis projects are more focused on one-time (static) public opinion research on objects and phenomena, it is proposed a method for automated construction and use of SM based on continuous monitoring of public opinion on the Internet. The OM procedure consists of three steps: the construction and clustering of the SM; selection of documents and the sentiment definition of topics; visualization of results. The SM construction using the compactified horizontal visibility graph algorithm, the use of cluster analysis methods for determining relevant topics, estimating the proportion and tonality of individual sub-themes in the overall thematic information flow is shown. As examples, the models of subject areas corresponding to the topics: «One Belt, One Road», «Nord Stream», «Genetically Modified Organisms» are examined. The obtained results confirm the possibility of using the proposed method of opinion monitoring in various subject areas. Запропоновано метод побудови та використання семантичних моделей (СМ) з метою безперервного в часі моніторингу громадської думки (МГД). Під семантичною моделлю в рамках даної роботи розуміється модель предметної області, що має вигляд орієнтованого графа, вершини якого відповідають концептам предметної області, а дуги задають відносини між ними. Семантичні моделі дозволяють використовувати при моніторингу громадської думки результати лінгвостатистичного аналізу текстів (Text Mining), застосування методів екстрагування інформації (Information Extraction), що містяться в текстах з мережі Інтернет. У той час, як існуючі проекти аналізу громадської думки більше орієнтовані на разові (статичні) дослідження громадської думки щодо об’єктів і явищ, запропоновано метод автоматизованої побудови та використання СМ на основі безперервного в часі моніторингу громадської думки в мережі Інтернет. Процедура МГД включає три етапи: побудову та кластеризацію СМ; відбір документів і визначення тональності тематик; візуалізацію результатів. Показано побудову СМ за допомогою алгоритму компактифікованого графа горизонтальній видимості, застосування методів кластерного аналізу для визначення актуальних тематик, оцінювання частки та тональності окремих підтем у складі загального тематичного потоку інформації. Як приклади розглянуто моделі предметних областей, що відповідають темам: «One Belt, One Road», «Nord Stream», «Генетично модифіковані організми». Отримані результати підтверджують можливість використання запропонованого методу моніторингу громадської думки у різних предметних областях.Табл.: 3. Іл.: 5. Бібліогр.: 12 найм. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2019-11-04 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/178928 10.35681/1560-9189.2018.20.4.178928 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 20 No. 4 (2018); 53-63 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 20 № 4 (2018); 53-63 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 20 № 4 (2018); 53-63 1560-9189 rus http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/178928/182516 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних |