Neural network modeling of critical tempe-ratures for steel pitting.
The task of creating mathematical software for constructing quantitative dependency models based on forward propagation neural networks has been solved in the work. A modification of method for dropping out neurons is proposed, which better prevents the model from overfitting. The modified method ta...
Збережено в:
| Дата: | 2019 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2019
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/179699 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |