An automated analysis of the patient’s condition and assessment of medical sessions (hypoxic therary).

The task of creating an expert system for conducting an automated assessment of patients' status and analyzing the results of conducting medical sessions is examined. This system is part of an automated software and hardware complex for hypoxic therapy. The paper describes the proposed architec...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2019
Автор: Poliagushko, L. G.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2019
Теми:
Онлайн доступ:http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/180130
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Data Recording, Storage & Processing

Репозитарії

Data Recording, Storage & Processing
id drspiprikievua-article-180130
record_format ojs
spelling drspiprikievua-article-1801302019-12-10T11:20:46Z An automated analysis of the patient’s condition and assessment of medical sessions (hypoxic therary). Автоматизований аналіз стану пацієнта та оцінка сеансів медичних процедур (гіпокситерапії) Poliagushko, L. G. медицина діагностика експертна система формальна модель продукційні правила механізм виведення процедура «співставлення – спрацювання» алгоритм Rete гіпокситерапія medicine diagnostics expert system formal model production rules inferential mechanism «comparison-operation» procedure the Rete algorithm hypoxia therapy The task of creating an expert system for conducting an automated assessment of patients' status and analyzing the results of conducting medical sessions is examined. This system is part of an automated software and hardware complex for hypoxic therapy. The paper describes the proposed architecture of the expert system and the interaction of its main modules. The developed formal model of representation of the knowledge base is described. This model is based on product rules. The proposed Knowledge Base representation allows for the presentation of rules with different levels of nesting conditions and consequences, as well as maintaining rules using MySQL. The model is adapted to use the Rete algorithm. The article describes the output mechanism through the «mapping-operation» procedure and the Rete algorithm, which is a quick comparison tool with the template. The created expert system conducts an automated assessment of patients' condition and analysis of diagnostic sessions and course of treatment based on parameters of the respiratory and cardiovascular system of a person. This expert system has improved the effectiveness and safety of procedures for hypoxic therapy, which in the future ensure the use of automated software and hardware for hypoxic therapy, not only in medical centers, but also at home. Also, this system can work with other medical devices or as an independent program for assessing medical procedures and providing medical advice. The main improvements will be to fill the knowledge base with the necessary rules and facts. The paper presents the algorithm's work and the presentation of the rules on the example of the evaluation of the diagnostic session. Розглянуто задачу створення системи автоматизованого аналізу результатів проведення медичних сеансів, що є частиною автоматизованого програмно-апаратного комплексу для проведення гіпокситерапії. Описано запропоновану архітектуру динамічної експертної системи та її основні модулі. Розроблено формальну модель представлення бази знань, що основана на продукційних правилах. Дану модель адаптовано під використання алгоритму Rete. Описано механізм виводу через процедуру «співставлення – спрацювання» та алгоритм Rete, що є швидким засобом співставлення з шаблоном. На прикладі оцінки сеансу діагностики розглянуто роботу алгоритму та представлення правил. Розроблена експертна система працює як в комплексі, так і як самостійна система. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2019-11-21 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/180130 10.35681/1560-9189.2019.21.2.180130 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 21 No. 2 (2019); 12-20 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 21 № 2 (2019); 12-20 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 21 № 2 (2019); 12-20 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/180130/184143 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних
institution Data Recording, Storage & Processing
collection OJS
language Ukrainian
topic медицина
діагностика
експертна система
формальна модель
продукційні правила
механізм виведення
процедура «співставлення – спрацювання»
алгоритм Rete
гіпокситерапія
medicine
diagnostics
expert system
formal model
production rules
inferential mechanism
«comparison-operation» procedure
the Rete algorithm
hypoxia therapy
spellingShingle медицина
діагностика
експертна система
формальна модель
продукційні правила
механізм виведення
процедура «співставлення – спрацювання»
алгоритм Rete
гіпокситерапія
medicine
diagnostics
expert system
formal model
production rules
inferential mechanism
«comparison-operation» procedure
the Rete algorithm
hypoxia therapy
Poliagushko, L. G.
An automated analysis of the patient’s condition and assessment of medical sessions (hypoxic therary).
topic_facet медицина
діагностика
експертна система
формальна модель
продукційні правила
механізм виведення
процедура «співставлення – спрацювання»
алгоритм Rete
гіпокситерапія
medicine
diagnostics
expert system
formal model
production rules
inferential mechanism
«comparison-operation» procedure
the Rete algorithm
hypoxia therapy
format Article
author Poliagushko, L. G.
author_facet Poliagushko, L. G.
author_sort Poliagushko, L. G.
title An automated analysis of the patient’s condition and assessment of medical sessions (hypoxic therary).
title_short An automated analysis of the patient’s condition and assessment of medical sessions (hypoxic therary).
title_full An automated analysis of the patient’s condition and assessment of medical sessions (hypoxic therary).
title_fullStr An automated analysis of the patient’s condition and assessment of medical sessions (hypoxic therary).
title_full_unstemmed An automated analysis of the patient’s condition and assessment of medical sessions (hypoxic therary).
title_sort automated analysis of the patient’s condition and assessment of medical sessions (hypoxic therary).
title_alt Автоматизований аналіз стану пацієнта та оцінка сеансів медичних процедур (гіпокситерапії)
description The task of creating an expert system for conducting an automated assessment of patients' status and analyzing the results of conducting medical sessions is examined. This system is part of an automated software and hardware complex for hypoxic therapy. The paper describes the proposed architecture of the expert system and the interaction of its main modules. The developed formal model of representation of the knowledge base is described. This model is based on product rules. The proposed Knowledge Base representation allows for the presentation of rules with different levels of nesting conditions and consequences, as well as maintaining rules using MySQL. The model is adapted to use the Rete algorithm. The article describes the output mechanism through the «mapping-operation» procedure and the Rete algorithm, which is a quick comparison tool with the template. The created expert system conducts an automated assessment of patients' condition and analysis of diagnostic sessions and course of treatment based on parameters of the respiratory and cardiovascular system of a person. This expert system has improved the effectiveness and safety of procedures for hypoxic therapy, which in the future ensure the use of automated software and hardware for hypoxic therapy, not only in medical centers, but also at home. Also, this system can work with other medical devices or as an independent program for assessing medical procedures and providing medical advice. The main improvements will be to fill the knowledge base with the necessary rules and facts. The paper presents the algorithm's work and the presentation of the rules on the example of the evaluation of the diagnostic session.
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2019
url http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/180130
work_keys_str_mv AT poliagushkolg anautomatedanalysisofthepatientsconditionandassessmentofmedicalsessionshypoxictherary
AT poliagushkolg avtomatizovanijanalízstanupacíêntataocínkaseansívmedičnihprocedurgípoksiterapíí
AT poliagushkolg automatedanalysisofthepatientsconditionandassessmentofmedicalsessionshypoxictherary
first_indexed 2024-04-21T19:34:05Z
last_indexed 2024-04-21T19:34:05Z
_version_ 1796974099326566400