Risk analysis in the organization, planning, implementation and support of R&D by standard simulation tools of Excel
A characteristic feature of R&D is the forced consideration of conditions of uncertainty and risks at all stages of work, primarily in relation to the resource components of the projects: financial, material, personnel, etc. Therefore, it is not surprising that the tools of the analytical ap...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/211252 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & Processing| id |
drspiprikievua-article-211252 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
drspiprikievua-article-2112522020-09-09T22:40:48Z Risk analysis in the organization, planning, implementation and support of R&D by standard simulation tools of Excel Аналіз ризиків в організації, плануванні, виконанні та супроводженні НДДКР стандартними засобами імітаційного моделювання Excel Dodonov, O. G. Kuzmychov, A. I. імітаційне моделювання ризик-аналіз метод Монте-Карло simulation modeling simulation modeling risk analysis Monte Carlo method A characteristic feature of R&D is the forced consideration of conditions of uncertainty and risks at all stages of work, primarily in relation to the resource components of the projects: financial, material, personnel, etc. Therefore, it is not surprising that the tools of the analytical apparatus of simulation have emerged, developed and are actively used as an essential component of this field. These conditions significantly complicate the process of formation, discussion and decision-making of organizational decisions, because usually the scope of R&D concerns extremely responsible projects carried out within tight financial and time limits, a quick and approximate solution is almost the only acceptable option, obtained in the laboratory work-shop of the university, using standard tools.Using the what-if approach to risk analysis, we select values for the random variables and then compute the resulting values. Instead of manually selecting the values for the random variables, a Monte Carlo simulation randomly generates values for the random variables so that the values used reflect what we might observe in practice. A probability distribution describes the possible values of a random variable and the relative likelihood of the random variable realizing these values. The analyst can use historical data and knowledge of the random variable to specify the probability distribution for a random variable. As it is described in the following paragraphs, the model examined the random variables to identify probability distributions for the direct dates.To simulate our problems, values for the three random variables have been generated and the resulting profit has been computеd. Fig.: 8. Refs: 12 titles. Характерна специфіка НДДКР — вимушене врахування умов невизначеності та ризиків на усіх етапах виконання робіт, у першу чергу, щодо ресурсних складових проекту/програми: фінансових, матеріальних, кадрових тощо. Тому й не дивно, що інструментальні засоби аналітич-ного апарату імітаційного моделювання виникли, розробляються і активно використовуються як неодмінна складова цієї сфери. Вказані умови суттєво ускладнюють процеси формування, обговорення і прий-няття організаційних/управлінських рішень, бо зазвичай сфера НДДКР стосується надзвичайно відповідальних проектів, що здійснюються в жорстких фінансових і часових межах, швидкий і наближений розв’я-зок задачі є чи не єдиним прийнятним варіантом, який можна отримати в лабораторному практикумі ВНЗ, користуючись стандартними засобами Excel. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2020-08-25 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/211252 10.35681/1560-9189.2020.22.2.211252 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 22 No. 2 (2020); 33-43 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 22 № 2 (2020); 33-43 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 22 № 2 (2020); 33-43 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/211252/211619 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| institution |
Data Recording, Storage & Processing |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
імітаційне моделювання ризик-аналіз метод Монте-Карло simulation modeling simulation modeling risk analysis Monte Carlo method |
| spellingShingle |
імітаційне моделювання ризик-аналіз метод Монте-Карло simulation modeling simulation modeling risk analysis Monte Carlo method Dodonov, O. G. Kuzmychov, A. I. Risk analysis in the organization, planning, implementation and support of R&D by standard simulation tools of Excel |
| topic_facet |
імітаційне моделювання ризик-аналіз метод Монте-Карло simulation modeling simulation modeling risk analysis Monte Carlo method |
| format |
Article |
| author |
Dodonov, O. G. Kuzmychov, A. I. |
| author_facet |
Dodonov, O. G. Kuzmychov, A. I. |
| author_sort |
Dodonov, O. G. |
| title |
Risk analysis in the organization, planning, implementation and support of R&D by standard simulation tools of Excel |
| title_short |
Risk analysis in the organization, planning, implementation and support of R&D by standard simulation tools of Excel |
| title_full |
Risk analysis in the organization, planning, implementation and support of R&D by standard simulation tools of Excel |
| title_fullStr |
Risk analysis in the organization, planning, implementation and support of R&D by standard simulation tools of Excel |
| title_full_unstemmed |
Risk analysis in the organization, planning, implementation and support of R&D by standard simulation tools of Excel |
| title_sort |
risk analysis in the organization, planning, implementation and support of r&d by standard simulation tools of excel |
| title_alt |
Аналіз ризиків в організації, плануванні, виконанні та супроводженні НДДКР стандартними засобами імітаційного моделювання Excel |
| description |
A characteristic feature of R&D is the forced consideration of conditions of uncertainty and risks at all stages of work, primarily in relation to the resource components of the projects: financial, material, personnel, etc. Therefore, it is not surprising that the tools of the analytical apparatus of simulation have emerged, developed and are actively used as an essential component of this field. These conditions significantly complicate the process of formation, discussion and decision-making of organizational decisions, because usually the scope of R&D concerns extremely responsible projects carried out within tight financial and time limits, a quick and approximate solution is almost the only acceptable option, obtained in the laboratory work-shop of the university, using standard tools.Using the what-if approach to risk analysis, we select values for the random variables and then compute the resulting values. Instead of manually selecting the values for the random variables, a Monte Carlo simulation randomly generates values for the random variables so that the values used reflect what we might observe in practice. A probability distribution describes the possible values of a random variable and the relative likelihood of the random variable realizing these values. The analyst can use historical data and knowledge of the random variable to specify the probability distribution for a random variable. As it is described in the following paragraphs, the model examined the random variables to identify probability distributions for the direct dates.To simulate our problems, values for the three random variables have been generated and the resulting profit has been computеd. Fig.: 8. Refs: 12 titles. |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/211252 |
| work_keys_str_mv |
AT dodonovog riskanalysisintheorganizationplanningimplementationandsupportofrdbystandardsimulationtoolsofexcel AT kuzmychovai riskanalysisintheorganizationplanningimplementationandsupportofrdbystandardsimulationtoolsofexcel AT dodonovog analízrizikívvorganízacííplanuvannívikonannítasuprovodžennínddkrstandartnimizasobamiímítacíjnogomodelûvannâexcel AT kuzmychovai analízrizikívvorganízacííplanuvannívikonannítasuprovodžennínddkrstandartnimizasobamiímítacíjnogomodelûvannâexcel |
| first_indexed |
2024-04-21T19:34:14Z |
| last_indexed |
2024-04-21T19:34:14Z |
| _version_ |
1796974108197519360 |