Methods and analytical conditions for adapting the provision of resources to users of cloud computing
It is considered the issues of further development of the principles of creating adaptive infrastructures of cloud computing, capable of dynamically adapting to user requirements and current features and changes in operating conditions. Methods and analytical conditions for adapting the provision of...
Saved in:
| Date: | 2020 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/225913 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Data Recording, Storage & Processing |
Institution
Data Recording, Storage & Processing| id |
drspiprikievua-article-225913 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
drspiprikievua-article-2259132021-03-10T16:12:52Z Methods and analytical conditions for adapting the provision of resources to users of cloud computing Методи і аналітичні умови адаптації надання ресурсів користувачам хмарних обчислень Матов, О. Я. хмарні обчислення, математична модель, дисципліна надання обчислювальних ресурсів, змішана дисципліна обслуговування, абсолютний і відносний пріоритети, часові характеристики, час відгуку, ефективність хмарних обчислень cloud computing; mathematical model; discipline of computing resources provision; mixed service discipline; absolute andrelative priorities; time characteristics; response time; efficiency of cloud computing It is considered the issues of further development of the principles of creating adaptive infrastructures of cloud computing, capable of dynamically adapting to user requirements and current features and changes in operating conditions. Methods and analytical conditions for adapting the provision of resources to users of cloud computing have been developed. These conditions provide an opportunity to develop technology (mechanisms and algorithms) for the use of adaptive discipline (order) of providing computing resources to users. In turn, this allows you to meet the time requirements of different users to obtain timely computational results or make the most efficient use of available cloud computing resources. This is relevant for real-time systems and, above all, for special information systems built using private clouds, and can be critical with limited computing resources of cloud computing. Analytical (formulaic) conditions of adaptation are developed on the basis of the corresponding indicators of efficiency and mathematical models of cloud calculations. The stochastic nature of the main factors and the need to quantify mass processes based on probability theory determines the use of the analytical model of cloud computing as a multi-threaded and multi-priority queuing system with queues with mixed service discipline. The model utilizes probable failures and various features and has arbitrary distribution laws for some probable processes. The model allows to calculate the time characteristic — the response time of the system in terms of features of operation and failures of cloud computing. Refs: 9 titles. Розглянуто питання подальшого розвитку засад створення адаптивних інфраструктур хмарних обчислень, здатних динамічно адаптуватися до вимог користувачів та діючих особливостей і змін умов функціонування. Розроблено методи та аналітичні умови адаптації надання ресурсів користувачам хмарних обчислень. Ці умови надають можливість розробляти технологію (механізми та алгоритми) використання адаптивної дисципліни (порядку) надання обчислювальних ресурсів користувачам. У свою чергу, це дозволяє забезпечувати часові вимоги різних користувачів на отримання своєчасних результатів обчислень чи найбільш ефективно використовувати наявні ресурси хмарних обчислень. Це є актуальним для систем реального масштабу часу і, в першу чергу, для спеціальних інформаційних систем, що побудовані із використанням приватних хмар, і може бути критичним при обмежених обчислювальних ресурсах хмарних обчислень. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2020-12-29 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/225913 10.35681/1560-9189.2020.22.4.225913 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 22 No. 4 (2020); 32-46 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 22 № 4 (2020); 32-46 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 22 № 4 (2020); 32-46 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/225913/226088 Авторське право (c) 2021 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| institution |
Data Recording, Storage & Processing |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2021-03-10T16:12:52Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
cloud computing mathematical model discipline of computing resources provision mixed service discipline absolute andrelative priorities time characteristics response time efficiency of cloud computing |
| spellingShingle |
cloud computing mathematical model discipline of computing resources provision mixed service discipline absolute andrelative priorities time characteristics response time efficiency of cloud computing Матов, О. Я. Methods and analytical conditions for adapting the provision of resources to users of cloud computing |
| topic_facet |
хмарні обчислення математична модель дисципліна надання обчислювальних ресурсів змішана дисципліна обслуговування абсолютний і відносний пріоритети часові характеристики час відгуку ефективність хмарних обчислень cloud computing mathematical model discipline of computing resources provision mixed service discipline absolute andrelative priorities time characteristics response time efficiency of cloud computing |
| format |
Article |
| author |
Матов, О. Я. |
| author_facet |
Матов, О. Я. |
| author_sort |
Матов, О. Я. |
| title |
Methods and analytical conditions for adapting the provision of resources to users of cloud computing |
| title_short |
Methods and analytical conditions for adapting the provision of resources to users of cloud computing |
| title_full |
Methods and analytical conditions for adapting the provision of resources to users of cloud computing |
| title_fullStr |
Methods and analytical conditions for adapting the provision of resources to users of cloud computing |
| title_full_unstemmed |
Methods and analytical conditions for adapting the provision of resources to users of cloud computing |
| title_sort |
methods and analytical conditions for adapting the provision of resources to users of cloud computing |
| title_alt |
Методи і аналітичні умови адаптації надання ресурсів користувачам хмарних обчислень |
| description |
It is considered the issues of further development of the principles of creating adaptive infrastructures of cloud computing, capable of dynamically adapting to user requirements and current features and changes in operating conditions. Methods and analytical conditions for adapting the provision of resources to users of cloud computing have been developed. These conditions provide an opportunity to develop technology (mechanisms and algorithms) for the use of adaptive discipline (order) of providing computing resources to users. In turn, this allows you to meet the time requirements of different users to obtain timely computational results or make the most efficient use of available cloud computing resources. This is relevant for real-time systems and, above all, for special information systems built using private clouds, and can be critical with limited computing resources of cloud computing.
Analytical (formulaic) conditions of adaptation are developed on the basis of the corresponding indicators of efficiency and mathematical models of cloud calculations. The stochastic nature of the main factors and the need to quantify mass processes based on probability theory determines the use of the analytical model of cloud computing as a multi-threaded and multi-priority queuing system with queues with mixed service discipline. The model utilizes probable failures and various features and has arbitrary distribution laws for some probable processes. The model allows to calculate the time characteristic — the response time of the system in terms of features of operation and failures of cloud computing. Refs: 9 titles. |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/225913 |
| work_keys_str_mv |
AT matovoâ methodsandanalyticalconditionsforadaptingtheprovisionofresourcestousersofcloudcomputing AT matovoâ metodiíanalítičníumoviadaptacíínadannâresursívkoristuvačamhmarnihobčislenʹ |
| first_indexed |
2025-07-17T10:58:09Z |
| last_indexed |
2025-07-17T10:58:09Z |
| _version_ |
1850411490046115840 |