Detection of anaphoric ambiguity of expert formulations in decision support systems

The quality of decision support system recommendations directly depends on the unambiguous interpretation of expert formulations. Because formulations are provided by experts in natural language, which is characterized by ambiguity at all language levels, it is critical to reduce the ambiguity of ex...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2022
Автор:	Дубок, М. Ю.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2022
Теми:	підтримка прийняття рішень система підтримки прийняття рішень неоднозначність зниження неоднозначності виявлення неоднозначності анафорична неоднозначність decision support decision support system ambiguity ambiguity reduction ambiguity detection anaphoric ambiguity
Онлайн доступ:	http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/262928
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Data Recording, Storage & Processing

Репозитарії

Data Recording, Storage & Processing

id	drspiprikievua-article-262928
record_format	ojs
spelling	drspiprikievua-article-2629282022-09-11T03:35:59Z Detection of anaphoric ambiguity of expert formulations in decision support systems Виявлення анафоричної неоднозначності експертних формулювань у системах підтримки прийняття рішень Дубок, М. Ю. підтримка прийняття рішень, система підтримки прийняття рішень, неоднозначність, зниження неоднозначності, виявлення неоднозначності, анафорична неоднозначність decision support, decision support system, ambiguity, ambiguity reduction, ambiguity detection, anaphoric ambiguity The quality of decision support system recommendations directly depends on the unambiguous interpretation of expert formulations. Because formulations are provided by experts in natural language, which is characterized by ambiguity at all language levels, it is critical to reduce the ambiguity of expert formulations. Using ambiguity detection to reduce it, attention is paid to the subtype of syntactic ambiguity — anaphoric ambiguity, which is a significant part of all existing ambiguities and manifests itself in the form of the possibility of referring to several previous words. The article proposes a simple method for searching and classifying anaphors, as well as finding their antecedents for the detection of this subtype of syntactic ambiguity. The developed method is implemented as a standalone computer program and has absolute recall, high accuracy and satisfactory precision. Unlike the method of Yang et al., the proposed method requires only an accurate list of anaphors for a particular language and a part-of-speech tagger that can determine gender and number of nouns, which allows one to use a small amount of information to detect anaphoric ambiguity. Since one anaphor in different genders can coincide in certain cases, each possible gender is attributed to the anaphor. Also, unlike the method of Yang et al., anaphoric ambiguity is detected only if at least two antecedents precede an anaphor within one formulation, because in all available formulations no case of pragmatic anaphoric ambiguity is found, i.e. reference of an anaphor to an antecedent in the previous formulation. Matching the gender and number of anaphors and antecedents has been introduced to increase precision without losing recall. For each formulation, the method also records anaphora, the number of their possible antecedents, the antecedents themselves and preserves the text of the formulation. The method will be used with other developments that detect ambiguity of different types in order to reduce the ambiguity of expert formulations in decision support systems. Якість рекомендацій системи підтримки прийняття рішень прямо залежить від однозначної інтерпретації експертних формулювань. Оскільки формулювання надаються експертами природною мовою, якій притаманне явище неоднозначності на усіх мовних рівнях, критично важ-ливим є зниження неоднозначності експертних формулювань. Використовуючи виявлення неоднозначності для його зниження, увагу приділено підтипу синтаксичної неоднозначності — анафоричній неоднозначнос-ті, яка становить значну частку усіх наявних неоднозначностей і проявляється у вигляді можливості посилання слова на одразу декілька попередніх слів. Запропоновано та розроблено простий метод для пошуку та класифікації анафор, а також знаходження її антецедентів для виявлення цього підтипу синтаксичної неоднозначності, що має абсолют-ну повноту, високу точність і задовільну влучність. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2022-06-07 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/262928 10.35681/1560-9189.2022.24.1.262928 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 24 No. 1 (2022); 92-97 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 24 № 1 (2022); 92-97 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 24 № 1 (2022); 92-97 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/262928/259973 Авторське право (c) 2022 Реєстрація, зберігання і обробка даних
institution	Data Recording, Storage & Processing
collection	OJS
language	Ukrainian
topic	підтримка прийняття рішень система підтримки прийняття рішень неоднозначність зниження неоднозначності виявлення неоднозначності анафорична неоднозначність decision support decision support system ambiguity ambiguity reduction ambiguity detection anaphoric ambiguity
spellingShingle	підтримка прийняття рішень система підтримки прийняття рішень неоднозначність зниження неоднозначності виявлення неоднозначності анафорична неоднозначність decision support decision support system ambiguity ambiguity reduction ambiguity detection anaphoric ambiguity Дубок, М. Ю. Detection of anaphoric ambiguity of expert formulations in decision support systems
topic_facet	підтримка прийняття рішень система підтримки прийняття рішень неоднозначність зниження неоднозначності виявлення неоднозначності анафорична неоднозначність decision support decision support system ambiguity ambiguity reduction ambiguity detection anaphoric ambiguity
format	Article
author	Дубок, М. Ю.
author_facet	Дубок, М. Ю.
author_sort	Дубок, М. Ю.
title	Detection of anaphoric ambiguity of expert formulations in decision support systems
title_short	Detection of anaphoric ambiguity of expert formulations in decision support systems
title_full	Detection of anaphoric ambiguity of expert formulations in decision support systems
title_fullStr	Detection of anaphoric ambiguity of expert formulations in decision support systems
title_full_unstemmed	Detection of anaphoric ambiguity of expert formulations in decision support systems
title_sort	detection of anaphoric ambiguity of expert formulations in decision support systems
title_alt	Виявлення анафоричної неоднозначності експертних формулювань у системах підтримки прийняття рішень
description	The quality of decision support system recommendations directly depends on the unambiguous interpretation of expert formulations. Because formulations are provided by experts in natural language, which is characterized by ambiguity at all language levels, it is critical to reduce the ambiguity of expert formulations. Using ambiguity detection to reduce it, attention is paid to the subtype of syntactic ambiguity — anaphoric ambiguity, which is a significant part of all existing ambiguities and manifests itself in the form of the possibility of referring to several previous words. The article proposes a simple method for searching and classifying anaphors, as well as finding their antecedents for the detection of this subtype of syntactic ambiguity. The developed method is implemented as a standalone computer program and has absolute recall, high accuracy and satisfactory precision. Unlike the method of Yang et al., the proposed method requires only an accurate list of anaphors for a particular language and a part-of-speech tagger that can determine gender and number of nouns, which allows one to use a small amount of information to detect anaphoric ambiguity. Since one anaphor in different genders can coincide in certain cases, each possible gender is attributed to the anaphor. Also, unlike the method of Yang et al., anaphoric ambiguity is detected only if at least two antecedents precede an anaphor within one formulation, because in all available formulations no case of pragmatic anaphoric ambiguity is found, i.e. reference of an anaphor to an antecedent in the previous formulation. Matching the gender and number of anaphors and antecedents has been introduced to increase precision without losing recall. For each formulation, the method also records anaphora, the number of their possible antecedents, the antecedents themselves and preserves the text of the formulation. The method will be used with other developments that detect ambiguity of different types in order to reduce the ambiguity of expert formulations in decision support systems.
publisher	Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate	2022
url	http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/262928
work_keys_str_mv	AT dubokmû detectionofanaphoricambiguityofexpertformulationsindecisionsupportsystems AT dubokmû viâvlennâanaforičnoíneodnoznačnostíekspertnihformulûvanʹusistemahpídtrimkiprijnâttâríšenʹ
first_indexed	2024-04-21T19:34:28Z
last_indexed	2024-04-21T19:34:28Z
_version_	1796974123400822784

Detection of anaphoric ambiguity of expert formulations in decision support systems

Репозитарії

Схожі ресурси