Green projects risk assessment models

Green projects risk assessment models

The study is devoted to the analysis and forecasting of green projects investment and credit risks. The peculiarity of such projects is their ecological orientation. The assessment of their risks needs an ana-lysis of both economic and ecological components. The work researches existing approaches,...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2024
Автори: Кузнєцова, Н. В., Шевчук, О. С.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2024
Теми:
green projects
risk assessment
methodology
logistic regression
decision trees
Онлайн доступ:http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/308752
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Data Recording, Storage & Processing

Репозитарії

Data Recording, Storage & Processing
id drspiprikievua-article-308752
record_format ojs
spelling drspiprikievua-article-3087522024-09-22T23:29:15Z Green projects risk assessment models Моделі оцінки ризиків зелених проєктів Кузнєцова, Н. В. Шевчук, О. С. green projects, risk assessment, methodology, logistic regression, decision trees зелені проєкти, оцінка ризиків, методологія, логістична регресія, дерева рішень The study is devoted to the analysis and forecasting of green projects investment and credit risks. The peculiarity of such projects is their ecological orientation. The assessment of their risks needs an ana-lysis of both economic and ecological components. The work researches existing approaches, methods and risk assessment models, both for the classic, purely economic case, and as well with environmental component. The existing classic methods of risk assessment are considered and their advantages and disadvantages are noted. Techniques for collecting, analyzing and combining data sets of economic and environmental indicators are proposed. Through modeling on the obtained data, the effectiveness of applying various methods such as: logistic regression, decision trees, random forest, AdaBoost and Extra Trees for risk assessment was shown for the case of economic and environmental data analysis. The simulation results have demonstrated that the application of classical assessment methods taking into account the ecological component is possible and the effectiveness of such forecasting will be sufficiently high. The idea of developing specialized approaches to assessing the green projects risks taking into account a wide range of identified factors is proposed. For investment and lending it will be possible to take into account not only the impact of carbon emissions, but also other types of pollution, which will allow by implementing green projects to improve the environmental situation of the world ecosystem as a whole. Tabl.: 5. Refs: 21 titles. Статтю присвячено прогнозуванню інвестиційних та кредитних ризиків зелених проєктів, особливістю яких є їхня екологічна спрямованість. Проведено дослідження існуючих підходів, методів і моделей оцінки ризиків як для класичного, економічного, випадку, так і з урахуванням екологічної компоненти. Запропоновано формування наборів даних економічних та екологічних показників. Шляхом моделювання на отриманих даних проаналізовано ефективність застосування різних методів оцінки ризиків: логістичної регресії, дерев рішень, випадкового лісу, AdaBoost та Extra Trees при використанні економічних та екологічних даних. Запропоновано ідею розробки спеціалізованих підходів оцінки ризиків зелених проєктів з урахуванням широкого набору визначених факторів, щоб під час інвестування та кредитування враховувати не лише вплив викидів вуглецю, а й інші типи забруднень, що дозволить, впроваджуючи зелені проєкти, покращити екосистему світу в цілому. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2024-05-21 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/308752 10.35681/1560-9189.2024.26.1.308752 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 26 No. 1 (2024); 144-153 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 26 № 1 (2024); 144-153 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 26 № 1 (2024); 144-153 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/308752/301817 Авторське право (c) 2024 Реєстрація, зберігання і обробка даних
institution Data Recording, Storage & Processing
baseUrl_str
datestamp_date 2024-09-22T23:29:15Z
collection OJS
language Ukrainian
topic green projects
risk assessment
methodology
logistic regression
decision trees
spellingShingle green projects
risk assessment
methodology
logistic regression
decision trees
Кузнєцова, Н. В.
Шевчук, О. С.
Green projects risk assessment models
topic_facet green projects
risk assessment
methodology
logistic regression
decision trees
зелені проєкти
оцінка ризиків
методологія
логістична регресія
дерева рішень
format Article
author Кузнєцова, Н. В.
Шевчук, О. С.
author_facet Кузнєцова, Н. В.
Шевчук, О. С.
author_sort Кузнєцова, Н. В.
title Green projects risk assessment models
title_short Green projects risk assessment models
title_full Green projects risk assessment models
title_fullStr Green projects risk assessment models
title_full_unstemmed Green projects risk assessment models
title_sort green projects risk assessment models
title_alt Моделі оцінки ризиків зелених проєктів
description The study is devoted to the analysis and forecasting of green projects investment and credit risks. The peculiarity of such projects is their ecological orientation. The assessment of their risks needs an ana-lysis of both economic and ecological components. The work researches existing approaches, methods and risk assessment models, both for the classic, purely economic case, and as well with environmental component. The existing classic methods of risk assessment are considered and their advantages and disadvantages are noted. Techniques for collecting, analyzing and combining data sets of economic and environmental indicators are proposed. Through modeling on the obtained data, the effectiveness of applying various methods such as: logistic regression, decision trees, random forest, AdaBoost and Extra Trees for risk assessment was shown for the case of economic and environmental data analysis. The simulation results have demonstrated that the application of classical assessment methods taking into account the ecological component is possible and the effectiveness of such forecasting will be sufficiently high. The idea of developing specialized approaches to assessing the green projects risks taking into account a wide range of identified factors is proposed. For investment and lending it will be possible to take into account not only the impact of carbon emissions, but also other types of pollution, which will allow by implementing green projects to improve the environmental situation of the world ecosystem as a whole. Tabl.: 5. Refs: 21 titles.
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
publishDate 2024
url http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/308752
work_keys_str_mv AT kuznêcovanv greenprojectsriskassessmentmodels
AT ševčukos greenprojectsriskassessmentmodels
AT kuznêcovanv modelíocínkirizikívzelenihproêktív
AT ševčukos modelíocínkirizikívzelenihproêktív
first_indexed 2025-07-17T10:59:01Z
last_indexed 2025-07-17T10:59:01Z
_version_ 1850411655780892672

Схожі ресурси