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The Clustering Method Based on the Consequential Running of k-Means with Calculation of the Distances to the Active Centroids

A variant of the clustering problem solution based on k-means algorithm is considered. This algorithm is widely used in many fields of science and technology. The main drawbacks of k-means algorithm are the clustering results dependence on the choice of the initial configuration of centroids (initia...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2012
Hauptverfasser:	Ткаченко, О. М., Біліченко, Н. О., Грійо Тукало, О. Ф., Дзісь, О. В.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2012
Schlagworte:	code books clustering k-means centroids kd-trees
Online Zugang:	http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/311801
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Назва журналу:	Data Recording, Storage & Processing

Institution

Data Recording, Storage & Processing

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