Overview and comparison of neural network models for diagnostics and quality control in the production of printed circuit boards
The article reviews and analyzes modern solutions based on neural networks for diagnostics and quality control of printed circuit boards (PCB). Various convolutional neural network (CNN) models, including LeNet-5, AlexNet, VGGNet, ResNet, and others, are reviewed, and their advantages and disadvanta...
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Верлань , А.А., Фастовець , Є.Р. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/336051 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Institution
Data Recording, Storage & ProcessingÄhnliche Einträge
-
Контактные соединения в электронных печатных узлах, выполненные методом прокола фольги
von: Yefimenko, А. А.
Veröffentlicht: (2010) -
Fault diagnosis of power converters in a grid connected photovoltaic system using artificial neural networks
von: Mimouni, A., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Application of neural networks in OLAP-systems
von: Nabibayeva, G.Ch.
Veröffentlicht: (2024) -
MAGNETIC PULSED PROCESSING OF METALS FOR ADVANCED TECHNOLOGIES OF MODERNITY – A BRIEF REVIEW
von: Batygin, Yu. V., et al.
Veröffentlicht: (2016) -
Experimental study of electromagnetic disturbances in common and differential modes in a circuit based on two DC/DC boost static converter in parallel
von: Benazza, B., et al.
Veröffentlicht: (2023)