Overview and comparison of neural network models for diagnostics and quality control in the production of printed circuit boards
The article reviews and analyzes modern solutions based on neural networks for diagnostics and quality control of printed circuit boards (PCB). Various convolutional neural network (CNN) models, including LeNet-5, AlexNet, VGGNet, ResNet, and others, are reviewed, and their advantages and disadvanta...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автори: | Верлань , А.А., Фастовець , Є.Р. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/336051 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & ProcessingСхожі ресурси
-
Контактные соединения в электронных печатных узлах, выполненные методом прокола фольги
за авторством: Yefimenko, А. А.
Опубліковано: (2010) -
Fault diagnosis of power converters in a grid connected photovoltaic system using artificial neural networks
за авторством: Mimouni, A., та інші
Опубліковано: (2023) -
Application of neural networks in OLAP-systems
за авторством: Nabibayeva, G.Ch.
Опубліковано: (2024) -
MAGNETIC PULSED PROCESSING OF METALS FOR ADVANCED TECHNOLOGIES OF MODERNITY – A BRIEF REVIEW
за авторством: Batygin, Yu. V., та інші
Опубліковано: (2016) -
Experimental study of electromagnetic disturbances in common and differential modes in a circuit based on two DC/DC boost static converter in parallel
за авторством: Benazza, B., та інші
Опубліковано: (2023)