Application of artificial intelligence and image processing in a mobile system for managing a set of critical resources (using the example of a personal first aid kit)
This study touches upon a mobile application for accounting of medicines in a universal first aid kit was developed to simplify the management of medicine stocks, monitor expiration dates, and remind users to take their medication. The main goal of the research is to create an intelligent system tha...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автори: | , , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/345675 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Репозитарії
Data Recording, Storage & Processing| _version_ | 1856543238773538817 |
|---|---|
| author | Федорченко, Є. М. Олійник, А. О. Паничук, К. С. Зайко, Т. А. Степаненко, О. О. Федорченко, Ю. В. Федорончак, Т. В. |
| author_facet | Федорченко, Є. М. Олійник, А. О. Паничук, К. С. Зайко, Т. А. Степаненко, О. О. Федорченко, Ю. В. Федорончак, Т. В. |
| author_sort | Федорченко, Є. М. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2025-12-21T03:44:45Z |
| description | This study touches upon a mobile application for accounting of medicines in a universal first aid kit was developed to simplify the management of medicine stocks, monitor expiration dates, and remind users to take their medication. The main goal of the research is to create an intelligent system that provides automatic recognition of medicines by the image of the packaging and storage of data about medicines and their intake. To implement the recognition function, a modified convolutional neural network MediPackNet was developed, which achieved 92 % accuracy and successfully classified all five test ima-ges of medicines. The results have demonstrated the effectiveness of the model at the level of six well-known architectures — InceptionV3, Xception, ResNet50V2, MobileNetV2, NASNetMobile, and DenseNet169. The MediPackNet network is integrated into the server part of the program for automatic recognition of medicines packaging by image, which allows to quickly add medicines to the user database. The mobile application and server part were created using .NET MAUI and Python, which ensures cross-platform compatibility and stable performance. The program implements AES and RSA encryption methods and their hybrid combination, which has demonstrated the highest level of security in the transmission of visual medical data. The proposed software enables effective management of medication stocks, promotes the rational use of medical resources, and improves compliance with medical recommendations thanks to the treatment tracking function. In addition, the use of the program has an impact on the environment — it helps to reduce the amount of hazardous waste generated by improper storage or disposal of expired medicines. Tabl.: 4. Fig.: 33. Refs: 25 titles. |
| first_indexed | 2026-02-08T08:00:03Z |
| format | Article |
| id | drspiprikievua-article-345675 |
| institution | Data Recording, Storage & Processing |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-02-08T08:00:03Z |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| record_format | ojs |
| spelling | drspiprikievua-article-3456752025-12-21T03:44:45Z Application of artificial intelligence and image processing in a mobile system for managing a set of critical resources (using the example of a personal first aid kit) Застосування штучного інтелекту і обробка зображень у мобільній системі для керування комплектом критичних ресурсів (на прикладі особистої аптечки) Федорченко, Є. М. Олійник, А. О. Паничук, К. С. Зайко, Т. А. Степаненко, О. О. Федорченко, Ю. В. Федорончак, Т. В. облік медикаментів, універсальна аптечка, розпізнавання паковань, мобільний застосунок, .NET MAUI, Python medicine accounting, universal first aid kit, package recognition, mobile application, .NET MAUI, Python This study touches upon a mobile application for accounting of medicines in a universal first aid kit was developed to simplify the management of medicine stocks, monitor expiration dates, and remind users to take their medication. The main goal of the research is to create an intelligent system that provides automatic recognition of medicines by the image of the packaging and storage of data about medicines and their intake. To implement the recognition function, a modified convolutional neural network MediPackNet was developed, which achieved 92 % accuracy and successfully classified all five test ima-ges of medicines. The results have demonstrated the effectiveness of the model at the level of six well-known architectures — InceptionV3, Xception, ResNet50V2, MobileNetV2, NASNetMobile, and DenseNet169. The MediPackNet network is integrated into the server part of the program for automatic recognition of medicines packaging by image, which allows to quickly add medicines to the user database. The mobile application and server part were created using .NET MAUI and Python, which ensures cross-platform compatibility and stable performance. The program implements AES and RSA encryption methods and their hybrid combination, which has demonstrated the highest level of security in the transmission of visual medical data. The proposed software enables effective management of medication stocks, promotes the rational use of medical resources, and improves compliance with medical recommendations thanks to the treatment tracking function. In addition, the use of the program has an impact on the environment — it helps to reduce the amount of hazardous waste generated by improper storage or disposal of expired medicines. Tabl.: 4. Fig.: 33. Refs: 25 titles. Розроблено мобільний застосунок для обліку лікарських засобів в універсальній аптечці, призначений для спрощення керування запасами медикаментів, контролю термінів придатності та нагадування про приймання препаратів. Основною метою дослідження є створення інтелектуальної системи, що забезпечує автоматичне розпізнавання лікарських засобів за зображенням паковання та зберігання даних про ліки та їхнього приймання. Для реалізації функції розпізнавання було розроблено модифіковану згорткову нейронну мережу MediPackNet, яка досягла точності 92 % та успішно класифікувала всі 5 тестових зображень ліків. Отримані результати продемонстрували ефективність моделі на рівні з 6 відомими архітектурами. Мобільний застосунок і серверну час-тину створено із використанням .NET MAUI та Python. У програмі реа-лізовано методи шифрування AES і RSA, та їхнє гібридне поєднання, яке продемонструвало найвищий рівень безпеки при передачі даних. Запропоноване програмне забезпечення дозволяє ефективно керувати запасами медикаментів, сприяє раціональному використанню ресурсів і під-вищує дотримання лікарських рекомендацій. Крім того, застосування програми впливає на довкілля — допомагає зменшити кількість небезпечних відходів, що виникають через неналежне зберігання або утилізацію прострочених препаратів. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2025-09-16 Article Article application/pdf http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/345675 10.35681/1560-9189.2025.27.2.345675 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 27 No. 2 (2025); 122-137 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 27 № 2 (2025); 122-137 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 27 № 2 (2025); 122-137 1560-9189 uk http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/345675/334400 Авторське право (c) 2025 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| spellingShingle | medicine accounting universal first aid kit package recognition mobile application .NET MAUI Python Федорченко, Є. М. Олійник, А. О. Паничук, К. С. Зайко, Т. А. Степаненко, О. О. Федорченко, Ю. В. Федорончак, Т. В. Application of artificial intelligence and image processing in a mobile system for managing a set of critical resources (using the example of a personal first aid kit) |
| title | Application of artificial intelligence and image processing in a mobile system for managing a set of critical resources (using the example of a personal first aid kit) |
| title_alt | Застосування штучного інтелекту і обробка зображень у мобільній системі для керування комплектом критичних ресурсів (на прикладі особистої аптечки) |
| title_full | Application of artificial intelligence and image processing in a mobile system for managing a set of critical resources (using the example of a personal first aid kit) |
| title_fullStr | Application of artificial intelligence and image processing in a mobile system for managing a set of critical resources (using the example of a personal first aid kit) |
| title_full_unstemmed | Application of artificial intelligence and image processing in a mobile system for managing a set of critical resources (using the example of a personal first aid kit) |
| title_short | Application of artificial intelligence and image processing in a mobile system for managing a set of critical resources (using the example of a personal first aid kit) |
| title_sort | application of artificial intelligence and image processing in a mobile system for managing a set of critical resources (using the example of a personal first aid kit) |
| topic | medicine accounting universal first aid kit package recognition mobile application .NET MAUI Python |
| topic_facet | облік медикаментів універсальна аптечка розпізнавання паковань мобільний застосунок .NET MAUI Python medicine accounting universal first aid kit package recognition mobile application .NET MAUI Python |
| url | http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/345675 |
| work_keys_str_mv | AT fedorčenkoêm applicationofartificialintelligenceandimageprocessinginamobilesystemformanagingasetofcriticalresourcesusingtheexampleofapersonalfirstaidkit AT olíjnikao applicationofartificialintelligenceandimageprocessinginamobilesystemformanagingasetofcriticalresourcesusingtheexampleofapersonalfirstaidkit AT paničukks applicationofartificialintelligenceandimageprocessinginamobilesystemformanagingasetofcriticalresourcesusingtheexampleofapersonalfirstaidkit AT zajkota applicationofartificialintelligenceandimageprocessinginamobilesystemformanagingasetofcriticalresourcesusingtheexampleofapersonalfirstaidkit AT stepanenkooo applicationofartificialintelligenceandimageprocessinginamobilesystemformanagingasetofcriticalresourcesusingtheexampleofapersonalfirstaidkit AT fedorčenkoûv applicationofartificialintelligenceandimageprocessinginamobilesystemformanagingasetofcriticalresourcesusingtheexampleofapersonalfirstaidkit AT fedorončaktv applicationofartificialintelligenceandimageprocessinginamobilesystemformanagingasetofcriticalresourcesusingtheexampleofapersonalfirstaidkit AT fedorčenkoêm zastosuvannâštučnogoíntelektuíobrobkazobraženʹumobílʹníjsistemídlâkeruvannâkomplektomkritičnihresursívnaprikladíosobistoíaptečki AT olíjnikao zastosuvannâštučnogoíntelektuíobrobkazobraženʹumobílʹníjsistemídlâkeruvannâkomplektomkritičnihresursívnaprikladíosobistoíaptečki AT paničukks zastosuvannâštučnogoíntelektuíobrobkazobraženʹumobílʹníjsistemídlâkeruvannâkomplektomkritičnihresursívnaprikladíosobistoíaptečki AT zajkota zastosuvannâštučnogoíntelektuíobrobkazobraženʹumobílʹníjsistemídlâkeruvannâkomplektomkritičnihresursívnaprikladíosobistoíaptečki AT stepanenkooo zastosuvannâštučnogoíntelektuíobrobkazobraženʹumobílʹníjsistemídlâkeruvannâkomplektomkritičnihresursívnaprikladíosobistoíaptečki AT fedorčenkoûv zastosuvannâštučnogoíntelektuíobrobkazobraženʹumobílʹníjsistemídlâkeruvannâkomplektomkritičnihresursívnaprikladíosobistoíaptečki AT fedorončaktv zastosuvannâštučnogoíntelektuíobrobkazobraženʹumobílʹníjsistemídlâkeruvannâkomplektomkritičnihresursívnaprikladíosobistoíaptečki |