Approaches to optimizing thes of reading steganographic information in vector images
This research addresses the significant challenge of low retrieval performance when extracting steganographic information from vector images, specifically within the context of CAD documentation used in information security systems. It is demonstrated that without prior knowledge of data placement,...
Gespeichert in:
| Datum: | 2026 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358613 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Data Recording, Storage & Processing |
Institution
Data Recording, Storage & Processing| _version_ | 1865395318679404544 |
|---|---|
| author | Казміді, І. Д. Зубок, В. Ю. |
| author_facet | Казміді, І. Д. Зубок, В. Ю. |
| author_sort | Казміді, І. Д. |
| baseUrl_str | http://drsp.ipri.kiev.ua/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-05-16T22:01:18Z |
| description | This research addresses the significant challenge of low retrieval performance when extracting steganographic information from vector images, specifically within the context of CAD documentation used in information security systems. It is demonstrated that without prior knowledge of data placement, the extraction process necessitates an exhaustive search of all graphical objects, leading to substantial computational overhead and limiting the practical application of these methods. This issue is particularly acute in complex engineering diagrams that contain thousands of primitives, where the retrieval stage often becomes a performance bottleneck. To tackle this, the study formalizes the optimization task through a scenario-based analysis of data leaks in engineering environments. There are proposed and evaluated five distinct optimization strategies. The first one involves embedding the maximum possible information into individual objects to reduce the total number of required read operations. The second strategy suggests using predefined container objects, such as logos, to bypass the need for a full-image search, though this may impact secrecy. The third approach focuses on marking objects containing hidden data to allow for early identification and filtering. The fourth strategy involves embedding auxiliary search information that guides the extraction module to the primary containers. Finally, the fifth method utilizes inherent natural features of the image, such as specific geometric parameters, as markers to filter out irrelevant objects without any additional modification. The study concludes that implementing these optimization approaches can significantly reduce the consumption of computational resources, thereby enhancing the operational efficiency of vector steganography in modern security systems and facilitating rapid incident investigations without compromising the core properties of steganographic algorithms like capacity and imperceptibility. Tabl.: 1. Fig.:1. Refs: 18 titles. |
| doi_str_mv | 10.35681/1560-9189.2026.28.1.358613 |
| first_indexed | 2026-05-17T01:00:05Z |
| format | Article |
| id | drspiprikievua-article-358613 |
| institution | Data Recording, Storage & Processing |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-05-17T01:00:05Z |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| record_format | ojs |
| spelling | drspiprikievua-article-3586132026-05-16T22:01:18Z Approaches to optimizing thes of reading steganographic information in vector images Підходи до оптимізації швидкодії зчитування стеганографічної інформації у векторних зображеннях Казміді, І. Д. Зубок, В. Ю. стеганографія, векторні зображення, цифрові водяні знаки, CAD-дані, швидкодія алгоритмів; зчитування прихованої інформації; інформаційна безпека; обчислювальна складність algorithm performance; CAD data; computational complexity; digital watermarks; information security; reading hidden information; steganography; vector images This research addresses the significant challenge of low retrieval performance when extracting steganographic information from vector images, specifically within the context of CAD documentation used in information security systems. It is demonstrated that without prior knowledge of data placement, the extraction process necessitates an exhaustive search of all graphical objects, leading to substantial computational overhead and limiting the practical application of these methods. This issue is particularly acute in complex engineering diagrams that contain thousands of primitives, where the retrieval stage often becomes a performance bottleneck. To tackle this, the study formalizes the optimization task through a scenario-based analysis of data leaks in engineering environments. There are proposed and evaluated five distinct optimization strategies. The first one involves embedding the maximum possible information into individual objects to reduce the total number of required read operations. The second strategy suggests using predefined container objects, such as logos, to bypass the need for a full-image search, though this may impact secrecy. The third approach focuses on marking objects containing hidden data to allow for early identification and filtering. The fourth strategy involves embedding auxiliary search information that guides the extraction module to the primary containers. Finally, the fifth method utilizes inherent natural features of the image, such as specific geometric parameters, as markers to filter out irrelevant objects without any additional modification. The study concludes that implementing these optimization approaches can significantly reduce the consumption of computational resources, thereby enhancing the operational efficiency of vector steganography in modern security systems and facilitating rapid incident investigations without compromising the core properties of steganographic algorithms like capacity and imperceptibility. Tabl.: 1. Fig.:1. Refs: 18 titles. Розглянуто проблему низької швидкодії процесу зчитування стеганографічної інформації з векторних зображень, зокрема в контексті використання CAD-документації (цифрових проєктних файлів, що подають об’єкти як математично визначені геометричні елементи на основі век-торної графіки) у системах інформаційної безпеки. Показано, що за відсутності апріорної інформації про розміщення прихованих даних вилучення стеганографічної інформації зводиться до повного перебору графічних об’єктів, що призводить до значних обчислювальних витрат і обмежує практичну застосовність відповідних методів. Проведено декомпозицію процесу зчитування на окремі етапи та проаналізовано фактори, які найбільше впливають на його продуктивність. На основі сценарного аналізу витоку інженерних даних сформульовано постановку задачі оптимізації процесу вилучення стеганографічної інформації. Обґрунтовано можливі напрями зменшення обчислювальної складності зчитування без зниження стійкості, ємності та непомітності стеганографічних алгоритмів. Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2026-03-17 Article Article application/pdf https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358613 10.35681/1560-9189.2026.28.1.358613 Data Recording, Storage & Processing; Vol. 28 No. 1 (2026); 87-94 Регистрация, хранение и обработка данных; Том 28 № 1 (2026); 87-94 Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 28 № 1 (2026); 87-94 1560-9189 uk https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358613/346653 Авторське право (c) 2026 Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| spellingShingle | algorithm performance CAD data computational complexity digital watermarks information security reading hidden information steganography vector images Казміді, І. Д. Зубок, В. Ю. Approaches to optimizing thes of reading steganographic information in vector images |
| title | Approaches to optimizing thes of reading steganographic information in vector images |
| title_alt | Підходи до оптимізації швидкодії зчитування стеганографічної інформації у векторних зображеннях |
| title_full | Approaches to optimizing thes of reading steganographic information in vector images |
| title_fullStr | Approaches to optimizing thes of reading steganographic information in vector images |
| title_full_unstemmed | Approaches to optimizing thes of reading steganographic information in vector images |
| title_short | Approaches to optimizing thes of reading steganographic information in vector images |
| title_sort | approaches to optimizing thes of reading steganographic information in vector images |
| topic | algorithm performance CAD data computational complexity digital watermarks information security reading hidden information steganography vector images |
| topic_facet | стеганографія векторні зображення цифрові водяні знаки CAD-дані швидкодія алгоритмів; зчитування прихованої інформації; інформаційна безпека; обчислювальна складність algorithm performance CAD data computational complexity digital watermarks information security reading hidden information steganography vector images |
| url | https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358613 |
| work_keys_str_mv | AT kazmídííd approachestooptimizingthesofreadingsteganographicinformationinvectorimages AT zubokvû approachestooptimizingthesofreadingsteganographicinformationinvectorimages AT kazmídííd pídhodidooptimízacííšvidkodíízčituvannâsteganografíčnoíínformacííuvektornihzobražennâh AT zubokvû pídhodidooptimízacííšvidkodíízčituvannâsteganografíčnoíínformacííuvektornihzobražennâh |