Stochastic threshold model for the spread of memetic viruses in social media

• Datum: 2026
• Автори та афіліації: А. Б. Качинський — Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»; Д. В. Ланде — Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Інститут проблем реєстрації інформації НАН України; С. П. Іванюта — Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
• Ключові слова: keywords
• Hauptverfasser: Качинський, А. Б., Ланде, Д. В., Іванюта, С. П.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2026
• Schlagworte: probabilistic threshold model; cybersecurity; information security; social networks; information influence; bimodal degree distribution; cascading spread
• Online Zugang: https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/363137
• Назва журналу: Data Recording, Storage & Processing

Modern social media have become a key environment for the rapid diffusion of information, where disinformation and manipulative narratives spread with extreme intensity, shaping public opinion and coordinating collective actions. Traditional analytical tools, such as the PageRank and HITS algorithms...