Optimal size and location of distributed generations in distribution networks using bald eagle search algorithm

Introduction. In the actual era, the integration of decentralized generation in radial distribution networks is becoming important for the reasons of their environmental and economic benefits. Purpose. This paper investigate the optimal size, location and kind of decentralized generation connected i...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2022
Автори: Tebbakh, N., Labed, D., Labed, M. A.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine 2022
Теми:
Онлайн доступ:http://eie.khpi.edu.ua/article/view/256756
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Electrical Engineering & Electromechanics

Репозитарії

Electrical Engineering & Electromechanics
id eiekhpieduua-article-256756
record_format ojs
spelling eiekhpieduua-article-2567562022-11-06T16:08:03Z Optimal size and location of distributed generations in distribution networks using bald eagle search algorithm Optimal size and location of distributed generations in distribution networks using bald eagle search algorithm Tebbakh, N. Labed, D. Labed, M. A. децентралізована генерація радіальні розподільчі мережі алгоритм пошуку білоголового орла втрати потужності профіль напруги decentralized generation radial distribution networks bald eagle search algorithm power losses voltage profile Introduction. In the actual era, the integration of decentralized generation in radial distribution networks is becoming important for the reasons of their environmental and economic benefits. Purpose. This paper investigate the optimal size, location and kind of decentralized generation connected in radial distribution networks using a new optimization algorithm namely bald eagle search. Methods. The authors check the optimal allocation of two kinds of decentralized generation the first is operated at unity power factor and the second is operated at 0.95 power factor, a multi-objective functions are minimized based on reduction of voltage deviation index, active and reactive power losses, while taking into consideration several constraints. Results. Simulation results obtained on Standard IEEE-33 bus and IEEE-69 bus radial distribution networks demonstrate the performance and the efficiency of bald eagle search compared with the algorithms existing in literature and radial distribution networks performances are improved in terms of voltage profile and notably active and reactive power losses reduction, decentralized generation operated at 0.95 power factor are more perfect than those operated at unit power factor. Вступ. У сучасну епоху інтеграція децентралізованої генерації до радіальних розподільчих мереж стає важливою з причин їх екологічних та економічних переваг. Мета. У цій статті досліджується оптимальний розмір, розташування та тип децентралізованої генерації, підключеної до радіальних розподільних мереж, з використанням нового алгоритму оптимізації, а саме пошуку білоголового орла. Методи. Автори перевіряють оптимальне розподілення двох видів децентралізованої генерації, перший працює при коефіцієнті потужності, рівному одиниці, а другий працює при коефіцієнті потужності 0,95, мінімізується багатоцільова функція на основі зниження показника відхилення напруги, втрат активної та реактивної потужності, беручи до уваги кілька обмежень. Результати. Результати моделювання, отримані на радіальних розподільних мережах стандартної шини IEEE-33 та шині IEEE-69, демонструють продуктивність та ефективність пошуку білоголового орлана в порівнянні з існуючими в літературі алгоритмами, а характеристики радіальних розподільчих мереж покращуються з точки зору профілю напруги та помітного зниження втрат активної та реактивної потужності, децентралізована генерація з коефіцієнтом потужності 0,95 більш досконала, ніж з одиничним коефіцієнтом потужності. National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine 2022-11-07 Article Article application/pdf http://eie.khpi.edu.ua/article/view/256756 10.20998/2074-272X.2022.6.11 Electrical Engineering & Electromechanics; No. 6 (2022); 75-80 Электротехника и Электромеханика; № 6 (2022); 75-80 Електротехніка і Електромеханіка; № 6 (2022); 75-80 2309-3404 2074-272X en http://eie.khpi.edu.ua/article/view/256756/262492 Copyright (c) 2022 N. Tebbakh, D. Labed, M. A. Labed http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
institution Electrical Engineering & Electromechanics
baseUrl_str
datestamp_date 2022-11-06T16:08:03Z
collection OJS
language English
topic decentralized generation
radial distribution networks
bald eagle search algorithm
power losses
voltage profile
spellingShingle decentralized generation
radial distribution networks
bald eagle search algorithm
power losses
voltage profile
Tebbakh, N.
Labed, D.
Labed, M. A.
Optimal size and location of distributed generations in distribution networks using bald eagle search algorithm
topic_facet децентралізована генерація
радіальні розподільчі мережі
алгоритм пошуку білоголового орла
втрати потужності
профіль напруги
decentralized generation
radial distribution networks
bald eagle search algorithm
power losses
voltage profile
format Article
author Tebbakh, N.
Labed, D.
Labed, M. A.
author_facet Tebbakh, N.
Labed, D.
Labed, M. A.
author_sort Tebbakh, N.
title Optimal size and location of distributed generations in distribution networks using bald eagle search algorithm
title_short Optimal size and location of distributed generations in distribution networks using bald eagle search algorithm
title_full Optimal size and location of distributed generations in distribution networks using bald eagle search algorithm
title_fullStr Optimal size and location of distributed generations in distribution networks using bald eagle search algorithm
title_full_unstemmed Optimal size and location of distributed generations in distribution networks using bald eagle search algorithm
title_sort optimal size and location of distributed generations in distribution networks using bald eagle search algorithm
title_alt Optimal size and location of distributed generations in distribution networks using bald eagle search algorithm
description Introduction. In the actual era, the integration of decentralized generation in radial distribution networks is becoming important for the reasons of their environmental and economic benefits. Purpose. This paper investigate the optimal size, location and kind of decentralized generation connected in radial distribution networks using a new optimization algorithm namely bald eagle search. Methods. The authors check the optimal allocation of two kinds of decentralized generation the first is operated at unity power factor and the second is operated at 0.95 power factor, a multi-objective functions are minimized based on reduction of voltage deviation index, active and reactive power losses, while taking into consideration several constraints. Results. Simulation results obtained on Standard IEEE-33 bus and IEEE-69 bus radial distribution networks demonstrate the performance and the efficiency of bald eagle search compared with the algorithms existing in literature and radial distribution networks performances are improved in terms of voltage profile and notably active and reactive power losses reduction, decentralized generation operated at 0.95 power factor are more perfect than those operated at unit power factor.
publisher National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and Аnatolii Pidhornyi Institute of Power Machines and Systems of NAS of Ukraine
publishDate 2022
url http://eie.khpi.edu.ua/article/view/256756
work_keys_str_mv AT tebbakhn optimalsizeandlocationofdistributedgenerationsindistributionnetworksusingbaldeaglesearchalgorithm
AT labedd optimalsizeandlocationofdistributedgenerationsindistributionnetworksusingbaldeaglesearchalgorithm
AT labedma optimalsizeandlocationofdistributedgenerationsindistributionnetworksusingbaldeaglesearchalgorithm
first_indexed 2025-07-17T11:49:05Z
last_indexed 2025-07-17T11:49:05Z
_version_ 1850412045254524928