Fault detection and monitoring of solar photovoltaic panels using internet of things technology with fuzzy logic controller

• Main Authors: Shweta, R., Sivagnanam, S., Kumar, K. A.
• Format: Article
• Language: English
• Published: National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and State Institution “Institute of Technical Problems of Magnetism of the National Academy of Sciences of Ukraine” 2022
• Subjects: фотогальванічна система; автоматичне виявлення несправностей; перетворювач постійного струму; що підвищує; алгоритм збурення та спостереження; нечіткий нелінійний авторегресійний екзогенний підхід; відновлюване джерело енергії; photovoltaic system; automatic fault detection; DC-DC boost converter; perturb and observe algorithm; fuzzy nonlinear autoregressive exogenous approach; renewable energy source
• Online Access: http://eie.khpi.edu.ua/article/view/257497

Purpose. This article proposes a new control monitoring grid connected hybrid system. The proposed system, automatic detection or monitoring of fault occurrence in the photovoltaic application is extremely mandatory in the recent days since the system gets severely damaged by the occurrence of diffe...