2025-02-22T16:27:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22eiekhpieduua-article-257497%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T16:27:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22eiekhpieduua-article-257497%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T16:27:21-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T16:27:21-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Fault detection and monitoring of solar photovoltaic panels using internet of things technology with fuzzy logic controller

Fault detection and monitoring of solar photovoltaic panels using internet of things technology with fuzzy logic controller

Purpose. This article proposes a new control monitoring grid connected hybrid system. The proposed system, automatic detection or monitoring of fault occurrence in the photovoltaic application is extremely mandatory in the recent days since the system gets severely damaged by the occurrence of diffe...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Shweta, R., Sivagnanam, S., Kumar, K. A.
Format: Article
Language:English
Published: National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and State Institution “Institute of Technical Problems of Magnetism of the National Academy of Sciences of Ukraine” 2022
Subjects:
фотогальванічна система
автоматичне виявлення несправностей
перетворювач постійного струму
що підвищує
алгоритм збурення та спостереження
нечіткий нелінійний авторегресійний екзогенний підхід
відновлюване джерело енергії
photovoltaic system
automatic fault detection
DC-DC boost converter
perturb and observe algorithm
fuzzy nonlinear autoregressive exogenous approach
renewable energy source
Online Access:http://eie.khpi.edu.ua/article/view/257497
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id eiekhpieduua-article-257497
record_format ojs
institution Electrical Engineering & Electromechanics
collection OJS
language English
topic фотогальванічна система
автоматичне виявлення несправностей
перетворювач постійного струму
що підвищує
алгоритм збурення та спостереження
нечіткий нелінійний авторегресійний екзогенний підхід
відновлюване джерело енергії
photovoltaic system
automatic fault detection
DC-DC boost converter
perturb and observe algorithm
fuzzy nonlinear autoregressive exogenous approach
renewable energy source
spellingShingle фотогальванічна система
автоматичне виявлення несправностей
перетворювач постійного струму
що підвищує
алгоритм збурення та спостереження
нечіткий нелінійний авторегресійний екзогенний підхід
відновлюване джерело енергії
photovoltaic system
automatic fault detection
DC-DC boost converter
perturb and observe algorithm
fuzzy nonlinear autoregressive exogenous approach
renewable energy source
Shweta, R.
Sivagnanam, S.
Kumar, K. A.
Fault detection and monitoring of solar photovoltaic panels using internet of things technology with fuzzy logic controller
topic_facet фотогальванічна система
автоматичне виявлення несправностей
перетворювач постійного струму
що підвищує
алгоритм збурення та спостереження
нечіткий нелінійний авторегресійний екзогенний підхід
відновлюване джерело енергії
photovoltaic system
automatic fault detection
DC-DC boost converter
perturb and observe algorithm
fuzzy nonlinear autoregressive exogenous approach
renewable energy source
format Article
author Shweta, R.
Sivagnanam, S.
Kumar, K. A.
author_facet Shweta, R.
Sivagnanam, S.
Kumar, K. A.
author_sort Shweta, R.
title Fault detection and monitoring of solar photovoltaic panels using internet of things technology with fuzzy logic controller
title_short Fault detection and monitoring of solar photovoltaic panels using internet of things technology with fuzzy logic controller
title_full Fault detection and monitoring of solar photovoltaic panels using internet of things technology with fuzzy logic controller
title_fullStr Fault detection and monitoring of solar photovoltaic panels using internet of things technology with fuzzy logic controller
title_full_unstemmed Fault detection and monitoring of solar photovoltaic panels using internet of things technology with fuzzy logic controller
title_sort fault detection and monitoring of solar photovoltaic panels using internet of things technology with fuzzy logic controller
title_alt Fault detection and monitoring of solar photovoltaic panels using internet of things technology with fuzzy logic controller
description Purpose. This article proposes a new control monitoring grid connected hybrid system. The proposed system, automatic detection or monitoring of fault occurrence in the photovoltaic application is extremely mandatory in the recent days since the system gets severely damaged by the occurrence of different faults, which in turn results in performance degradation and malfunctioning of the system. The novelty of the proposed work consists in presenting solar power monitoring and power control based Internet of things algorithm. In consideration to this viewpoint, the present study proposes the Internet of Things (IoT) based automatic fault detection approach, which is highly beneficial in preventing the system damage since it is capable enough to identify the emergence of fault on time without any complexities to generate Dc voltage and maintain the constant voltage for grid connected hybrid system. Methods. The proposed DC-DC Boost converter is employed in this system to maximize the photovoltaic output in an efficient manner whereas the Perturb and Observe algorithm is implemented to accomplish the process of maximum power point tracking irrespective of the changes in the climatic conditions and then the Arduino microcontroller is employed to analyse the faults in the system through different sensors. Eventually, the IoT based monitoring using fuzzy nonlinear autoregressive exogenous approach is implemented for classifying the faults in an efficient manner to provide accurate solution of fault occurrence for preventing the system from failure or damage. Results. The results obtained clearly show that the power quality issue, the proposed system to overcome through monitoring of fault solar panel and improving of power quality. The obtained output from the hybrid system is fed to the grid through a 3ϕ voltage source inverter is more reliable and maintained power quality. The power obtained from the entire hybrid setup is measured by the sensor present in the IoT based module. The experimental validation is carried out in ATmega328P based Arduino UNO for validating the present system in an efficient manner. Originality. The automatic Fault detection and monitoring of solar photovoltaic system and compensation of grid stability in distribution network based IoT approach is utilized along with sensor controller. Practical value. The work concerns a network comprising of electronic embedded devices, physical objects, network connections, and sensors enabling the sensing, analysis, and exchange of data. It tracks and manages network statistics for safe and efficient power delivery. The study is validated by the simulation results based on real interfacing and real time implementation.
publisher National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and State Institution “Institute of Technical Problems of Magnetism of the National Academy of Sciences of Ukraine”
publishDate 2022
url http://eie.khpi.edu.ua/article/view/257497
work_keys_str_mv AT shwetar faultdetectionandmonitoringofsolarphotovoltaicpanelsusinginternetofthingstechnologywithfuzzylogiccontroller
AT sivagnanams faultdetectionandmonitoringofsolarphotovoltaicpanelsusinginternetofthingstechnologywithfuzzylogiccontroller
AT kumarka faultdetectionandmonitoringofsolarphotovoltaicpanelsusinginternetofthingstechnologywithfuzzylogiccontroller
first_indexed 2024-06-01T14:40:13Z
last_indexed 2024-06-01T14:40:13Z
_version_ 1800670086167527424
spelling eiekhpieduua-article-2574972022-11-06T16:08:03Z Fault detection and monitoring of solar photovoltaic panels using internet of things technology with fuzzy logic controller Fault detection and monitoring of solar photovoltaic panels using internet of things technology with fuzzy logic controller Shweta, R. Sivagnanam, S. Kumar, K. A. фотогальванічна система автоматичне виявлення несправностей перетворювач постійного струму, що підвищує алгоритм збурення та спостереження нечіткий нелінійний авторегресійний екзогенний підхід відновлюване джерело енергії photovoltaic system automatic fault detection DC-DC boost converter perturb and observe algorithm fuzzy nonlinear autoregressive exogenous approach renewable energy source Purpose. This article proposes a new control monitoring grid connected hybrid system. The proposed system, automatic detection or monitoring of fault occurrence in the photovoltaic application is extremely mandatory in the recent days since the system gets severely damaged by the occurrence of different faults, which in turn results in performance degradation and malfunctioning of the system. The novelty of the proposed work consists in presenting solar power monitoring and power control based Internet of things algorithm. In consideration to this viewpoint, the present study proposes the Internet of Things (IoT) based automatic fault detection approach, which is highly beneficial in preventing the system damage since it is capable enough to identify the emergence of fault on time without any complexities to generate Dc voltage and maintain the constant voltage for grid connected hybrid system. Methods. The proposed DC-DC Boost converter is employed in this system to maximize the photovoltaic output in an efficient manner whereas the Perturb and Observe algorithm is implemented to accomplish the process of maximum power point tracking irrespective of the changes in the climatic conditions and then the Arduino microcontroller is employed to analyse the faults in the system through different sensors. Eventually, the IoT based monitoring using fuzzy nonlinear autoregressive exogenous approach is implemented for classifying the faults in an efficient manner to provide accurate solution of fault occurrence for preventing the system from failure or damage. Results. The results obtained clearly show that the power quality issue, the proposed system to overcome through monitoring of fault solar panel and improving of power quality. The obtained output from the hybrid system is fed to the grid through a 3ϕ voltage source inverter is more reliable and maintained power quality. The power obtained from the entire hybrid setup is measured by the sensor present in the IoT based module. The experimental validation is carried out in ATmega328P based Arduino UNO for validating the present system in an efficient manner. Originality. The automatic Fault detection and monitoring of solar photovoltaic system and compensation of grid stability in distribution network based IoT approach is utilized along with sensor controller. Practical value. The work concerns a network comprising of electronic embedded devices, physical objects, network connections, and sensors enabling the sensing, analysis, and exchange of data. It tracks and manages network statistics for safe and efficient power delivery. The study is validated by the simulation results based on real interfacing and real time implementation. Мета. У цій статті пропонується нова гібридна система керування моніторингу підключення до мережі. Пропонована система автоматичного виявлення або моніторингу виникнення несправностей у фотогальванічному обладнанні наразі вкрай необхідна, оскільки система серйозно ушкоджується при виникненні різних несправностей, що, у свою чергу, призводить до погіршення показників і некоректної роботи системи. Новизна запропонованої роботи полягає у поданні алгоритму моніторингу сонячної енергетики та управління потужністю на основі Інтернету речей. Зважаючи на цю точку зору, у цьому дослідженні пропонується підхід автоматичного виявлення несправностей на основі Інтернету речей (IoT), який дуже корисний для запобігання пошкодженню системи, оскільки вона достатньо здатна вчасно ідентифікувати виникнення несправності без будь-яких складнощів, щоб генерувати постійну напругу. та підтримувати постійну напругу для гібридної системи, підключеної до мережі. Методи. Пропонований перетворювач постійного струму, що підвищує, використовується в цій системі для максимізації фотоелектричної потужності ефективним чином, тоді як алгоритм збурення та спостереження реалізований для виконання процесу відстеження точки максимальної потужності незалежно від змін кліматичних умов, а потім мікроконтролер Arduino використовується для аналізу несправностей у системі за допомогою різних датчиків. Зрештою, моніторинг на основі IoT з використанням нечіткого нелінійного авторегресійного екзогенного підходу реалізований для ефективної класифікації несправностей, щоб забезпечити точне вирішення несправності, що виникла, для запобігання відмови або пошкодженню системи. Результати. Отримані результати показують, що запропонована система вирішує проблему якості електроенергії за рахунок моніторингу несправності сонячної панелі та покращення якості електроенергії. Отримана з гібридної системи енергія подається в мережу через інвертор джерела напруги 3ϕ, що є більш надійним і підтримує якість електроенергії. Потужність, отримана від усієї гібридної установки, вимірюється датчиком, присутнім у модулі на основі IoT. Експериментальна перевірка проводиться у Arduino UNO на базі ATmega328P для ефективної перевірки цієї системи. Оригінальність. Автоматичне виявлення несправностей та моніторинг сонячної фотоелектричної системи і компенсація стабільності мережі у підході IoT на основі розподільчої мережі використовуються разом із контролером датчиків. Практична цінність. Робота стосується мережі, що складається з вбудованих електронних пристроїв, фізичних об'єктів, мережевих підключень і датчиків, що дозволяють сприймати, аналізувати і обмінюватися даними. Вона відстежує та керує мережевою статистикою для безпечної та ефективної подачі енергії. Дослідження підтверджено результатами моделювання, що базуються на реальному інтерфейсі та реалізації в реальному часі. National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and State Institution “Institute of Technical Problems of Magnetism of the National Academy of Sciences of Ukraine” 2022-11-07 Article Article application/pdf http://eie.khpi.edu.ua/article/view/257497 10.20998/2074-272X.2022.6.10 Electrical Engineering & Electromechanics; No. 6 (2022); 67-74 Электротехника и Электромеханика; № 6 (2022); 67-74 Електротехніка і Електромеханіка; № 6 (2022); 67-74 2309-3404 2074-272X en http://eie.khpi.edu.ua/article/view/257497/262488 Copyright (c) 2022 R. Shweta, S. Sivagnanam, K. A. Kumar http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0

Similar Items