NEURAL NETWORK MODELING IN PROBLEMS OF PREDICTION MODES OF ELECTRICAL GRIDS

• Дата: 2016
• Автори: Moroz, A. N., Cheremisin, N. M., Cherkashina, V. V., Kholod, A. V.
• Формат: Стаття
• Мова: English; Russian
• Опубліковано: National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" and State Institution “Institute of Technical Problems of Magnetism of the National Academy of Sciences of Ukraine” 2016
• Теми: electric grid; neural grid; neuro-fuzzy grid; temperature monitoring of air electric line; prediction modes of electric grid; 621.315; электрическая сеть; нейросеть; нейро-фаззи сеть; температурный мониторинг воздушной линии; прогнозирование режимов работы электрической сети; електрична мережа; нейромережа; нейро-фаззі мережа; температурний моніторинг повітряної лінії; прогнозування режимів роботи електричної мережі
• Онлайн доступ: http://eie.khpi.edu.ua/article/view/2074-272X.2016.1.12
• Назва журналу: Electrical Engineering & Electromechanics

Purpose. Form a neuro-fuzzy network based on temperature monitoring of overhead transmission line for the prediction modes of the electrical network. Methodology. To predict the load capacity of the overhead line architecture provides the use of neuro-fuzzy network based on temperature monitoring of...