Prediction of hydraulic resistance coefficient using an ensemble neural network algorithm

This study presents the development and testing of a computational algorithm based on ensemble learning of artificial neural networks for predicting the empirical hydraulic resistance coefficient known as the Chézy roughness coefficient in open channels. The input data for the model include hydrolog...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2025
Автори: Khodnevych, Yaroslav, Korbutiak, Vasyl
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Kyiv National University of Construction and Architecture 2025
Теми:
Онлайн доступ:https://es-journal.in.ua/article/view/351693
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Environmental safety and natural resources

Репозитарії

Environmental safety and natural resources