Learning reduced models for motion estimation on ocean satellite images
The paper describes a learning method on sliding windows for estimating apparent motion on long temporal satellite sequences acquired over oceans. A «full model», which is defined on the pixel grid, is chosen to describe the dynamics of motion fields and images, based on heuristics of divergence-...
Збережено в:
Дата: | 2011 |
---|---|
Автори: | , , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Морський гідрофізичний інститут НАН України
2011
|
Назва видання: | Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/112619 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Learning reduced models for motion estimation on ocean satellite images / I. Herlin, D. Béréziat, K. Drifi, S. Zhuk // Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу: Зб. наук. пр. — Севастополь, 2011. — Вип. 25, т. 2. — С. 66-78. — Бібліогр.: 12 назв. — англ. |