Real-time Method of Accurate Unique IPs Counting Across High Number of Distinct Dimensions and Distinct Time Frames for Big Data Systems
The article describes a method which allows counting unique IP addresses within 10 bln of system events per day across high number of distinct dimensions (tuples). Log-based and probability-based methods showed unsatisfactory results. The proposed method allows avoiding excessive resource usage (RAM...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2016
|
| Назва видання: | Электронное моделирование |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115757 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Real-time Method of Accurate Unique IPs Counting Across High Number of Distinct Dimensions and Distinct Time Frames for Big Data Systems / A.V. Valialkin, O.I. Konashevych // Электронное моделирование. — 2016. — Т. 38, № 3. — С. 63-73. — Бібліогр.: 9 назв. — англ. |