Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил
Рассмотрена задача построения нейро-нечетких моделей. Разработан метод синтеза нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил, который использует извлеченные из заданной транзакционной базы данных ассоциативные правила для определения структуры нейро-нечеткой сети, а также для вычисления значен...
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2014
|
| Назва видання: | Кибернетика и системный анализ |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115794 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил / А.А. Олейник, Т.А. Зайко, С.А. Субботин // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 3. — С. 27-38. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |