Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил
Рассмотрена задача построения нейро-нечетких моделей. Разработан метод синтеза нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил, который использует извлеченные из заданной транзакционной базы данных ассоциативные правила для определения структуры нейро-нечеткой сети, а также для вычисления значен...
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2014
|
| Назва видання: | Кибернетика и системный анализ |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115794 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил / А.А. Олейник, Т.А. Зайко, С.А. Субботин // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 3. — С. 27-38. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-115794 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-1157942017-04-13T03:02:51Z Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил Олейник, А.А. Зайко, Т.А. Субботин, С.А. Кибернетика Рассмотрена задача построения нейро-нечетких моделей. Разработан метод синтеза нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил, который использует извлеченные из заданной транзакционной базы данных ассоциативные правила для определения структуры нейро-нечеткой сети, а также для вычисления значений параметров функций принадлежности и весовых коэффициентов. Создано программное обеспечение, реализующее предложенный метод. Решены задачи синтеза нейросетевых моделей для технического и медицинского диагностирования. Розглянуто задачу побудови нейро-нечітких моделей. Розроблено метод синтезу нейро-нечітких мереж на основі асоціативних правил. Запропонований метод використовує добуті з заданої транзакційної бази даних асоціативні правила для визначення структури нейро-нечіткої мережі, а також для обчислення значень параметрів функцій належності та вагових коефіцієнтів. Створено програмне забезпечення, що реалізує запропонований метод. Розв’язано задачі синтезу нейромережевих моделей для технічного та медичного діагностування. The construction of neuro-fuzzy models is considered. The method of the synthesis of neuro-fuzzy networks based on association rules is developed. The method uses association rules, extracted from a given transaction database, to determine the structure of the neuro-fuzzy network and to calculate the parameters of membership functions and weights. The software to implement the proposed method is created. The problems of synthesis of neural-network models for technical and medical diagnostics are solved. 2014 Article Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил / А.А. Олейник, Т.А. Зайко, С.А. Субботин // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 3. — С. 27-38. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115794 004.93 ru Кибернетика и системный анализ Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Кибернетика Кибернетика |
| spellingShingle |
Кибернетика Кибернетика Олейник, А.А. Зайко, Т.А. Субботин, С.А. Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил Кибернетика и системный анализ |
| description |
Рассмотрена задача построения нейро-нечетких моделей. Разработан метод синтеза нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил, который использует извлеченные из заданной транзакционной базы данных ассоциативные правила для определения структуры нейро-нечеткой сети, а также для вычисления значений параметров функций принадлежности и весовых коэффициентов. Создано программное обеспечение, реализующее предложенный метод. Решены задачи синтеза нейросетевых моделей для технического и медицинского диагностирования. |
| format |
Article |
| author |
Олейник, А.А. Зайко, Т.А. Субботин, С.А. |
| author_facet |
Олейник, А.А. Зайко, Т.А. Субботин, С.А. |
| author_sort |
Олейник, А.А. |
| title |
Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил |
| title_short |
Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил |
| title_full |
Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил |
| title_fullStr |
Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил |
| title_full_unstemmed |
Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил |
| title_sort |
синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2014 |
| topic_facet |
Кибернетика |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/115794 |
| citation_txt |
Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил / А.А. Олейник, Т.А. Зайко, С.А. Субботин // Кибернетика и системный анализ. — 2014. — Т. 50, № 3. — С. 27-38. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| series |
Кибернетика и системный анализ |
| work_keys_str_mv |
AT olejnikaa sinteznejronečetkihsetejnaosnoveassociativnyhpravil AT zajkota sinteznejronečetkihsetejnaosnoveassociativnyhpravil AT subbotinsa sinteznejronečetkihsetejnaosnoveassociativnyhpravil |
| first_indexed |
2023-10-18T20:26:13Z |
| last_indexed |
2023-10-18T20:26:13Z |
| _version_ |
1796150192179773440 |