Pattern formation in neural dynamical systems governed by mutually Hamiltonian and gradient vector field structures

We analyze dynamical systems of general form possessing gradient (symmetric) and Hamiltonian (antisymmetric) flow parts. The relevance of such systems to self-organizing processes is discussed. Coherent structure formation and related gradient flows on matrix Grassmann type manifolds are conside...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2004
Автори: Gafiychuk, V.V., Prykarpatsky, A.K.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут фізики конденсованих систем НАН України 2004
Назва видання:Condensed Matter Physics
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/119026
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Pattern formation in neural dynamical systems governed by mutually Hamiltonian and gradient vector field structures / V.V. Gafiychuk, A.K. Prykarpatsky // Condensed Matter Physics. — 2004. — Т. 7, № 3(39). — С. 551–563. — Бібліогр.: 20 назв. — англ.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine