Use of time series models to forecast the evolution of corrosion pit in steel rebars
This paper presents the time series method to forecast the evolution of pitting depth in corroded reinforcing steel bars. Basic time series analysis models are introduced, and the method for establishing the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model is described through an example. Base...
Збережено в:
| Дата: | 2016 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
НТК «Інститут монокристалів» НАН України
2016
|
| Назва видання: | Functional Materials |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/121415 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Use of time series models to forecast the evolution of corrosion pit in steel rebars / Xu Yidong // Functional Materials. — 2016. — Т. 23, № 3. — С. 457-462. — Бібліогр.: 15 назв. — англ. |