Neural Autoassociative Memories for Binary Vectors: A Survey

• Дата: 2017
• Автори: Gritsenko, V.I., Rachkovskij, D.A., Frolov, A.A., Gayler, R., Kleyko, D., Osipov, E.
• Формат: Стаття
• Мова: English
• Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2017
• Назва видання: Кибернетика и вычислительная техника
• Теми: Информатика и информационные технологии
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124979
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Neural Autoassociative Memories for Binary Vectors: A Survey / V.I. Gritsenko, D.A. Rachkovskij, A.A. Frolov, R. Gayler, D. Kleyko, E. Osipov // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 2 (188). — С. 5-35. — Бібліогр.: 159 назв. — англ.

The purpose of this paper is to review models of autoassociative, distributed memory that can be naturally implemented by neural networks (mainly with local learning rules and iterative dynamics based on information locally available to neurons).